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AIの科学的発見の基準

MIT Technology Review AI •
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先週の水曜日、Anthropicは今年初めに分子生物学ラボを立ち上げたと発表しました。そこではClaudeエージェントが難しい生物学の問題を読み、推測し、人間の科学者がその報告に基づいて実験を行います。同社によると、このAI駆動のラボは最初の発見をしました。

Anthropicによると、950のエージェントからなるシステムが21時間後に見つけたものは、まったく新しい配列ではありませんでした。エージェントは既知の酵素を取り巻く反復パターンをフラグ付けしました。これはAnthropicによると以前にカタログ化されていなかった特定のパターンです。これらの主張は一部の生物学者を怒らせました。ある生物学者のバイラル投稿は、その後製薬会社Eli Lillyの会長兼CEOに支持され、「遺伝子と反復の奇妙なクラスターを見つけることはしばしば簡単な部分だ」と述べました。

さらに問題を複雑にしているのは、コペンハーゲン大学の生物学者Mario Rodríguez Mestreが週末に、彼のチームがすでにこの特定のパターンを発見していたと述べたことです。Mestreは仕事で定期的にClaudeとチャットしており、Anthropicのチームが彼の会話から学んだのではないかと疑問に思いました。Anthropicはこれを否定していますが、MestreはとにかくClaudeの使用をやめると述べています。

問題の一部は、AI企業がシステム自体が発見を行っていると主張していることです。一部の人にとって、これは科学の仕組みと相容れません。また、真の進歩が起こったときに人々をより懐疑的にしています。今月初め、OpenAIはエージェントが100万ドルの数学問題を解いたと述べましたが、懐疑論者はその結果が数学者にとって最も重要なものかどうか疑問視しました。