Olá HN! Somos Dudu e Topaz da Vespper. Vespper é um MCP que permite que agentes de IA editem documentos do Word de forma eficiente, alimentado pelo nosso modelo ajustado. Atualmente, é 3× mais rápido, 2× mais barato e mais preciso do que a alternativa mais próxima.

Viemos trabalhar neste problema depois de passar um ano construindo um editor de documentos de IA para empresas farmacêuticas. Antes disso, Topaz era engenheiro de software sênior na Snyk, trabalhando em sistemas distribuídos, e Dudu era engenheiro de aprendizado profundo na Viz.ai, construindo modelos de visão computacional para detecção de AVC. Nosso editor ajudou empresas farmacêuticas a gerar documentos regulatórios (por exemplo, CSRs) para acelerar suas submissões.

Agentes de IA não são bons em editar documentos do Word. Um documento do Word é um arquivo zip de arquivos XML verbosos seguindo a especificação OOXML. Mesmo mudanças 'pequenas' exigem manobras complexas. Isso torna a edição direta do zip uma má ideia para agentes porque eles consomem muito tempo e tokens nesses mecanismos.

Foi quando mudamos nosso foco. Projetamos um MCP que permite que agentes editem documentos do Word como se estivessem editando HTML. O agente recebe HTML, faz edições de localizar e substituir, e reconciliamos essas edições de volta no arquivo .docx original. Depois que um agente nos envia uma solicitação de edição, aplicamos ao arquivo original, preservando a fidelidade.