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Ordenação de fusão guiada: algoritmo otimizado

Towards Data Science •
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Este artigo introduz a fusão K guiada, uma abordagem inovadora para fundir múltiplas sequências ordenadas sem estruturas de dados auxiliares tradicionais como filas de prioridade. Em vez disso, utiliza múltiplos fragmentos de código isomorfos e o operador goto para gerenciar o estado, reduzindo a sobrecarga. A análise teórica mostra que supera os métodos de fusão multi-caminho padrão.

Com base nisso, o autor apresenta a ordenção de fusão K guiada, um algoritmo de ordenação de propósito geral. Os benchmarks práticos indicam que pode ser até 15% mais rápido que a ordenação de fusão convencional, dependendo do tipo de dados. O artigo cobre os fundamentos do algoritmo, sua implementação, avaliação teórica e resultados de benchmark contra ordenações baseadas em fusão existentes.