Привет, HN! Мы Dudu и Topaz из Vespper. Vespper — это MCP, который позволяет ИИ-агентам эффективно редактировать документы Word, работающий на нашей точно настроенной модели. В настоящее время он в 3 раза быстрее, в 2 раза дешевле и точнее, чем ближайшая альтернатива.

Мы начали работать над этой проблемой после года создания ИИ-редактора документов для фармацевтических компаний. До этого Topaz был старшим инженером-программистом в Snyk, работая над распределенными системами, а Dudu был инженером по глубокому обучению в Viz.ai, создавая модели компьютерного зрения для обнаружения инсультов. Наш редактор помог фармацевтическим компаниям генерировать нормативные документы (например, CSR) для ускорения их подачи.

ИИ-агенты не очень хорошо редактируют документы Word. Документ Word — это zip-файл многословных XML-файлов, следующих спецификации OOXML. Даже «небольшие» изменения требуют сложных маневров. Это делает прямое редактирование zip-файла плохой идеей для агентов, потому что они тратят много времени и токенов на эти механизмы.

Именно тогда мы сменили фокус. Мы разработали MCP, который позволяет агентам редактировать документы Word так, как если бы они редактировали HTML. Агент получает HTML, выполняет правки поиска и замены, а мы согласовываем эти правки обратно в исходный файл .docx. После того как агент отправляет нам запрос на редактирование, мы применяем его к исходному файлу, сохраняя точность.