Andrei Tarkowskis Stalker (1979) Charlie Munger sagte: „Zeig mir den Anreiz und ich zeige dir das Ergebnis.“ Das Problem mit der akademischen Forschung ist, dass die Ergebnisse weit vom ursprüglichen Ziel abgewichen sind: den Fortschritt wissenschaftlicher Erkenntnisse und die Ausbildung der neuen Generation von Forschern. Akademische Forschung sollte Neuland erschließen, Ehrlichkeit und gutes wissenschaftliches Verhalten bewahren, klar über Unsicherheiten, Fehler und Irrtümer sein und unser gemeinsames Verständnis von Wissenschaft verbessern, während die neue Generation darin geschult wird, diese Ziele zu verfolgen. Kürzlich bin ich auf Fälle gestoßen, in denen die Richtigkeit der Ergebnisse, die Ehrlichkeit der Autoren oder das Fehlen von Neugier, wenn Ergebnisse als falsch bekannt sind, unbefriedigend war.
Kurz gesagt, Forscher sind nicht daran interessiert zu erfahren, dass ihre Arbeiten falsch oder irreführend sind. Einmal veröffentlicht, mit Beförderungen und Ruhm, spielt es keine Rolle, ob die Ergebnisse falsch und potenziell schädlich sind. Es ist nicht dein Problem; es ist das Problem anderer.
Tatsächlich, als ich die Autoren eines hochmodernen Papiers mit bekanntermaßen falscher Bewertung herausforderte, erkannte einer die Probleme an, weigerte sich aber zurückzuziehen und fragte, ob es mich störe, mein Papier zu veröffentlichen. Die Anreize sind falsch. Es geht nicht nur um Arbeiten, sondern um wissenschaftliche Integrität, Ehrlichkeit, Sorge um Ergebnisse und Fortschritt des gemeinsamen Verständnisses durch Wahrheit.
Es geht darum, falsche Behauptungen zurückzuziehen oder die Gemeinschaft über ernste Probleme zu informieren. Ich sehe immer mehr Doktoranden, die weniger an Richtigkeit und angemessenem wissenschaftlichem Verhalten interessiert sind, nachdem sie von erfolgreichen Persönlichkeiten gelernt haben, was zählt. Ich erinnere mich, als mir jemand sagte, mein algorithmischer Ansatz sei falsch (über die Entdeckung stark verbundener Komponenten), ich fühlte tiefe Scham und korrigierte ihn sofort mit Tarzans Algorithmus.
Im Gegensatz dazu hat ein kürzlicher Doktorand mit falscher Bewertung nicht reagiert, als ich das Problem erklärte. Als ich Doktorand war, machte mich das Zeigen schlampiger Arbeit besorgt und neugierig. Jetzt scheint diese Neugier zu fehlen.
Quelle: Hacker News · Zusammengefasst von HeadlinesBriefing