आंद्रेई टार्कोव्स्की की स्टॉकर (1979) चार्ली मुंगेर ने कहा: "मुझे प्रोत्साहन दिखाओ और मैं परिणाम दिखाऊंगा"। अकादमिक अनुसंधान के साथ समस्या यह है कि परिणाम मूल लक्ष्य से बहुत दूर चले गए हैं, जो मेरी राय में वैज्ञानिक समझ को आगे बढ़ाना और नए शोधकर्ताओं की पीढ़ी को प्रशिक्षित करना है। अकादमिक अनुसंधान का उद्देश्य नई जमीन तोड़ना, ईमानदारी और अच्छे वैज्ञानिक आचरण को बनाए रखना, अनिश्चितताओं, त्रुटियों और गलतियों के बारे में स्पष्ट और सीधा होना, और विज्ञान की हमारी साझा समझ में सुधार करना था, साथ ही नई पीढ़ी को इन लक्ष्यों का पालन करने के लिए प्रशिक्षित करना था। हाल ही में, मैं कई मामलों में आया हूं जहां परिणामों की शुद्धता, लिखने वालों की ईमानदारी, या गलत परिणाम बताए जाने पर जिज्ञासा की कमी असंतोषजनक रही है। सीधे शब्दों में, शोधकर्ता यह जानने में रुचि नहीं रखते कि उनके पेपर या रिपोर्ट गलत हैं या भ्रामक हैं। एक बार प्रकाशित होने के बाद, पदोन्नति और प्रसिद्धि मिलने के बाद, यह मायने नहीं रखता कि परिणाम गलत हैं और विज्ञान की उन्नति के लिए हानिकारक हो सकते हैं। यह आपकी समस्या नहीं है; यह दूसरों की समस्या है। वास्तव में, जब मैंने ऐसे ही एक पेपर के लेखकों को चुनौती दी, जिसे अत्याधुनिक माना जाता था और लेखकों को ज्ञात था कि मूल्यांकन गलत है, तो एक लेखक की प्रतिक्रिया समस्याओं को स्वीकार करने जैसी थी, लेकिन पेपर वापस लेने से इनकार कर दिया, और इसके बजाय पूछा कि क्या मुझे अपना पेपर प्रकाशित करने में परेशानी हो रही है। प्रोत्साहन गलत हैं। मेरी राय में, यह सब पेपरों के बारे में नहीं है - मेरे या दूसरों के। यह वैज्ञानिक अखंडता के बारे में है, एक दूसरे के प्रति ईमानदार होने के बारे में, परिणामों की परवाह करने के बारे में, सत्य और शुद्धता की खोज के माध्यम से हमारी साझा वैज्ञानिक समझ की उन्नति के बारे में है। यह संवाद करने के बारे में है जब कुछ बहुत गलत होता है, और या तो प्रासंगिक गलत दावों को वापस लेना या समुदाय को गंभीर मुद्दों की सूचना देना। यह उस चीज़ की परवाह करने के बारे में है जिसे हम सभी सत्य की साझा समझ मानते हैं, और एक ऐसा वातावरण विकसित करना जहां नई पीढ़ी सीखे कि उचित वैज्ञानिक आचरण क्या है, और यह कि इससे गंभीर रूप से विचलित होना स्वीकार्य नहीं है। दुर्भाग्य से, मैं अधिक से अधिक पीएचडी छात्रों को देख रहा हूं जो शुद्धता, सटीकता और उचित वैज्ञानिक आचरण में कम रुचि रखते हैं। उन्होंने क्षेत्र में सफल लोगों से सीखा है कि क्या मायने रखता है और क्या नहीं। मुझे याद है जब किसी ने मुझे बताया कि मेरा एल्गोरिदम दृष्टिकोण गलत था (मजबूती से जुड़े घटकों की खोज के बारे में), और मैं कितना परेशान था कि मुझे कोई जानकारी नहीं थी। मैं उस दिन घर गया और तुरंत अपने उपकरण को सही दृष्टिकोण (यानी टार्जन का एल्गोरिदम) का उपयोग करने के लिए ठीक किया। मुझे गहरी शर्म महसूस हुई कि मुझे पता नहीं था कि मैं क्या कर रहा हूं, और मैंने गड़बड़ की। इसके विपरीत, हाल ही में एक पीएचडी छात्र से बात की जिसने एक उपकरण लिखा था जो कुछ संदर्भों में अच्छा प्रदर्शन करने के लिए था। जब मैंने समझाया कि मूल्यांकन का दृष्टिकोण गलत था, तो उन्होंने बिल्कुल पालन नहीं किया। मुझे लगता है कि वे आश्चर्यचकित थे कि मैंने बाद में पालन किया, यह प्रदर्शित करते हुए कि मूल्यांकन पर्याप्त सावधान नहीं था, और उपकरण कागज के मूल्यांकन से कम उपयोगी है। यह एक अजीब अनुभव था - जब मैं पीएचडी छात्र था और किसी ने मुझे दिखाया कि मैं जो कर रहा था वह संभावित रूप से लापरवाह था, तो मैं बहुत चिंतित था और यह जानने के लिए उत्सुक था कि क्या हो रहा है। मुझे अभी भी वह क्षण याद है जब मेरे शोध प्रबंध के एक समीक्षक ने एक ग्राफ को चुनौती दी और मैं एक सप्ताह तक तनाव में था जब तक कि मुझे पता नहीं चला कि उन्होंने ग्राफ को गलत पढ़ा, क्योंकि मैंने इसे स्पष्ट रूप से लेबल नहीं किया था। या जब एक प्रस्तुति में मैंने गलती से तथाकथित 'बहाली...' को छोड़ दिया
स्रोत: Hacker News · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित