أجرت تجربة عشوائية عنقودية لمدة عامين في 18 مدرسة متوسطة في تينيسي اختبار Khanmigo، معلم الذكاء الاصطناعي من أكاديمية خان، خلال جلسات الرياضيات التصحيحية اليومية. أظهر الطلاب الذين استخدموا Khanmigo مكاسب في إنجازات الرياضيات بلغت 1.3 نسبة مئوية وطنية لكل فصل، أو من 0.06 إلى 0.08 انحراف معياري سنويًا. أدى التفاعل طوال العام إلى تحسين يصل إلى 0.14 انحراف معياري. تطابقت هذه المكاسب عن كثب مع ممارسة أكاديمية خان دون مساعدة الذكاء الاصطناعي. كشف التحليل عن انخفاض التفاعل: بينما جرب 96% من الطلاب Khanmigo، فإن الطالب المتوسط أرسل رسائل إليه فقط في ثلث أيام التدريب وفي slechts 17% من جلسات التمارين التي يرتكبون فيها أخطاء. كانت معظم التفاعلات ضئيلة—أرسل الطلاب إجابات عارية أو نقر على المقترحات المُقترحة بدلاً من الانخراط في حوار جوهري. تستنتج الدراسة أن تحقيق إمكانات التدريس بالذكاء الاصطناعي يعتمد أقل على الوصول وأكثر على تعزيز تفاعل الطلاب. تشمل الكلمات المفتاحية: الذكاء الاصطناعي، التدريس بالذكاء الاصطناعي، Khanmigo، التعلم بمساعدة الحاسوب، والتكنولوجيا التعليمية.
المصدر: Hacker News · لخّصه HeadlinesBriefing