Двухлетнее кластерное рандомизированное исследование в 18 средних школах Теннесси проверило Khanmigo — репетитора ИИ от Khan Academy — во время ежедневных занятий по remedial математике. Ученики, использующие Khanmigo, показали рост успеваемости по математике на 1,3 национальных процентиля за семестр, или от 0,06 до 0,08 стандартных отклонений в год. Полногодовое вовлечение дало улучшение до 0,14 стандартных отклонений. Эти улучшения тесно соответствовали практике Khan Academy без помощи ИИ. Анализ показал низкую вовлеченность: хотя 96% учеников попробовали Khanmigo, средний ученик писал ему сообщения только в одну треть дней практики и в仅 17% сессий упражнений, где они делали ошибки. Большинство взаимодействий были минимальными — ученики отправляли голые ответы или нажимали на предложенные подсказки вместо участия в содержательном диалоге. Исследование приходит к выводу, что реализация потенциала обучения с помощью ИИ зависит меньше от доступа и больше от повышения вовлеченности учеников. Ключевые слова включают: искусственный интеллект, обучение с помощью ИИ, Khanmigo, компьютерно-ассистированное обучение и образовательные технологии.
Источник: Hacker News · Сводку подготовил HeadlinesBriefing