Un ensayo aleatorizado por conglomerados de dos años en 18 escuelas secundarias de Tennessee probó a Khanmigo, un tutor de IA de Khan Academy, durante las sesiones diarias de matemáticas de refuerzo. Los estudiantes que usaron Khanmigo mostraron ganancias en el rendimiento matemático de 1.3 percentiles nacionales por término, o de 0.06 a 0.08 desviaciones estándar anualmente. El compromiso durante todo el año yielded hasta 0.14 desviaciones estándar de mejora.
Estas ganancias coincidieron estrechamente con la práctica de Khan Academy sin asistencia de IA. El análisis reveló bajo compromiso: aunque el 96% de los estudiantes probó Khanmigo, el estudiante promedio lo mensajó solo en un tercio de los días de práctica y en apenas el 17% de las sesiones de ejercicios donde cometieron errores. La mayoría de las interacciones fueron mínimas: los estudiantes enviaron respuestas desnudas o hicieron clic en sugerencias en lugar de participar en un diálogo sustancial.
El estudio concluye que realizar el potencial del tutoría de IA depende menos del acceso y más de aumentar el compromiso estudiantil. Las palabras clave incluyen Inteligencia artificial, tutoría de IA, Khanmigo, aprendizaje asistido por computadora y tecnología educativa.
Fuente: Hacker News · Resumido por HeadlinesBriefing