Um ensaio aleatorizado por conglomerados de dois anos em 18 escolas do ensino médio do Tennessee testou o Khanmigo, um tutor de IA da Khan Academy, durante as sessões diárias de matemática de recuperação. Os alunos que usaram o Khanmigo mostraram ganhos no desempenho em matemática de 1,3 percentis nacionais por trimestre, ou de 0,06 a 0,08 desvios-padrão anualmente. O engajamento durante todo o ano resultou em melhorias de até 0,14 desvios-padrão.
Esses ganhos corresponderam de perto à prática da Khan Academy sem assistência de IA. A análise revelou baixo engajamento: embora 96% dos alunos tenham experimentado o Khanmigo, o aluno médio enviou mensagens para ele apenas em um terço dos dias de prática e em apenas 17% das sessões de exercícios em que cometiam erros. A maioria das interações foi mínima—os alunos enviaram respostas nuas ou clicaram em sugestões sugeridas em vez de se envolverem em um diálogo substantivo.
O estudo conclui que realizar o potencial do tutorado de IA depende menos do acesso e mais de aumentar o engajamento dos alunos. Palavras-chave incluem: inteligência artificial, tutorado de IA, Khanmigo, aprendizagem assistida por computador e tecnologia educacional.
Fonte: Hacker News · Resumido por HeadlinesBriefing