HeadlinesBriefing HeadlinesBriefing.com

نهج OpenAI للعلامات المائية للنصوص في الاتحاد الأوروبي

OpenAI Blog •
×

يساعد مصدر المحتوى الأشخاص على فهم مصدر المحتوى، وكيفية إنشائه أو تحريره، وما إذا كان يحتوي على إشارات مرتبطة بنماذجنا. اليوم، نشارك نهجنا بشأن العلامات المائية للنصوص استجابةً لـ قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، وكيف يتناسب مع عملنا الأوسع.

اعتبارًا من اليوم، يمكن لعملاء API على مستوى العالم الاشتراك في العلامات المائية للنصوص لنماذج محددة. خلال الأسابيع القادمة، سنضيف علامة مائية غير مرئية إلى مخرجات النص المؤهلة من ChatGPT وCodex في الاتحاد الأوروبي. نفتح باب التقديم للوصول إلى كاشف العلامات المائية للنصوص الخاص بنا، مقتصرًا في البداية على الباحثين المعتمدين والمنظمات الخبيرة.

تقنية العلامات المائية للنصوص لدينا، text Grain، تضيف إشارة إحصائية غير مرئية إلى اختيارات الكلمات للنموذج. كانت معدلات الكشف أقل بشكل كبير للمحتوى مثل الرياضيات، حيث توجد مرونة أقل في اختيار الكلمات. يمكن للتحرير أن يضعف العلامة المائية؛ استبدال 10% من الكلمات بمرادفات قلل الكشف من حوالي 92% إلى 66%.

المصدر: OpenAI Blog · لخّصه HeadlinesBriefing