HeadlinesBriefing HeadlinesBriefing.com

الذكاء الاصطناعي يدعم فحص السل في العيادات الميدانية

Google AI Blog •
×

يعتمد الحصول على الرعاية الصحية في الوقت المناسب غالبًا على الموقع الجغرافي، ولا تبرز هذه الفجوة بوضوح أكثر من معركة مكافحة مرض السل. فالسل يمكن الوقاية منه وعلاجه، ومع ذلك يودي بحياة أكثر من 1.23 مليون شخص كل عام. ومن أبرز العقبات قطاع الأشعة: ففي المناطق الريفية النائية ومجتمعات التعدين، يندر أخصائيو الأشعة، وغالبًا ما تبعد أجهزة التصوير أياماً عن المرضى. ونتيجة لذلك، تظل ملايين الحالات النشطة دون اكتشاف، مما يواصل انتشار المرض.

عملت Google Research وGoogle for Health على تغيير هذا الواقع، فانتقلا من أداة ذكاء اصطناعي لتحديد حالات السل المشتبه بها في صور الأشعة السينية للصدر، إلى تجارب سريرية مستقبلية، والحصول على الموافقة التنظيمية بالتعاون مع شركاء محليين، ونماذج أساسية مفتوحة المصدر مثل Med Gemma. ويعرض الفريق هذا العمل في مؤتمر IDWeek 2026 في واشنطن العاصمة، موضحاً كيف يمكن لـالنماذج الأساسية أن تُتيح فحص السل على نطاق عالمي واسع.

بدأ البحث بسؤال محوري: هل يستطيع الذكاء الاصطناعي تفسير صور الأشعة السينية للصدر (CXR) بدقة أخصائي الأشعة ذي الخبرة؟ ففي عام 2019، أظهرت دراسة مرجعية نُشرت في مجلة Radiology أن خوارزميات التعلم العميق تكشف السل الرئوي النشط بمستويات تضاهي مستوى أخصائيي الأشعة المتمرسين. وفي أغسطس 2021، صنّفت منظمة Stop TB Partnership هذا النموذج ضمن أفضل خوارزميات فحص السل أداءً على مستوى العالم، وفي العام نفسه أوصت منظمة الصحة العالمية باستخدام الكشف المدعوم بالحاسوب في فحص السل وفرزه. وخلص تحقق مستقبلي متعدد المواقع نُشر في مجلة NEJM AI في سبتمبر 2024 إلى أن الفحص المدعوم بالذكاء الاصطناعي حافظ على حساسية عالية عبر فئات سكانية متنوعة.

ونشر الورقة البحثية ليس إلا البداية. فـ"فجوة الترجمة" بين الخوارزمية والأداة الموثوقة على سرير المريض تتطلب جعل البرنامج موثوقاً عبر أجهزة الأشعة السينية المختلفة وفي البيئات غير المتصلة بالإنترنت، ودمجه في سير العمل السريري، والوفاء بقواعد الأجهزة الطبية. وتعاونت Google مع شركة Nexus AI، وهي شركة تقنية طبية مقرها بريتوريا، حولت الخوارزميات إلى أداة تشخيص سريري معتمدة. وحصلت Nexus AI على شهادة CE MDR الفئة IIb بموجب لائحة الأجهزة الطبية في الاتحاد الأوروبي، والامتثال لمعيار ISO 13485، واتفاقية مع FIND لمتابعة الاعتماد المسبق من منظمة الصحة العالمية، فيما لا يزال المسار الخاص بإدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) مستمراً. وتقوم Nexus Intelligence حالياً بنشر التقنية حيث تشتد الحاجة إلى الوصول للتشخيص.

المصدر: Google AI Blog · لخّصه HeadlinesBriefing