تقدّر منظمة الصحة العالمية أن أكثر من 250,000 وفاة يمكن الوقاية منها تحدث في العالم كل عام بسبب مضاعفات مرتبطة بالحمل. يمكن للموجات فوق الصوتية قبل الولادة أن تحسّن النتائج وتقلل من وفيات الجنين والأم، ومع ذلك يفتقر ثلثا سكان العالم إلى إمكانية الوصول إلى التصوير التشخيصي مثل الموجات فوق الصوتية. وتعتمد الطرق الحالية بشكل كبير على التدريب السريري المتخصص، مما يترك الملايين في المناطق محدودة الموارد دون أي فحص بالموجات فوق الصوتية خلال حملهم.
ولسدّ هذه الفجوة، طوّر الباحثون أنظمة تعلّم آلي تفسّر صور الموجات فوق الصوتية المعروفة بـ"المسح العشوائي". تتيح طريقة المسح هذه للعاملين الصحيين في الخطوط الأمامية، دون تدريب في التصوير الصوتي، إجراء الفحوص عبر تحريك مجسات محمولة منخفضة التكلفة على البطن وفق نمط موحّد. ولأن كثيرا من المناطق تعاني نقصا حادا في الخبراء، ولأن تدريب أخصائيي التصوير الصوتي التقليدي مكلف ويستغرق سنوات، فإن التدريب الأدنى مقترنا بتفسير الذكاء الاصطناعي يمكن أن يوسّع بشكل كبير تغطية الفحص قبل الولادة.
في دراسة نُشرت في مجلة JAMA Network Open، قيّم الباحثون مدى قدرة نموذج ذكاء اصطناعي لتقدير العمر الحملي على التعميم عبر بيئات سريرية متنوعة وأجهزة مختلفة. فالعمر الحملي، أي المدة التي قطعها الحمل، يشكّل أساس كثير من الرعاية قبل الولادة، بما في ذلك قرارات الفحص والعلاج والولادة. وكانت الأبحاث السابقة قد تحققت من النموذج على مرضى لم يرهم من المجموعة نفسها التي تعلّم منها. أما هذه الدراسة المستقبلية فاختبرت ما إذا كان النظام يعمل بموثوقية وهو يشتغل مباشرة على الأجهزة المحمولة في عيادات حقيقية، مع مشغّلين مبتدئين ومعدات غير مألوفة.
اختُبر النموذج في Northwestern Medicine في شيكاغو، وهو مركز أكاديمي حضري عالي الموارد، وفي Jacaranda Health في نيروبي بكينيا، وهي شبكة عيادات مجتمعية حضرية. واختلفت الموقعان في موعد بدء النساء الرعاية قبل الولادة، وعدد الفحوص الروتينية بالموجات فوق الصوتية التي يتلقينها، وطريقة احتساب العمر الحملي. استُخدمت في الضبط الدقيق مجموعة بيانات تجريبية صغيرة من 120 مشاركا في شيكاغو، أي نحو 6% من مجموعة التدريب الأصلية، لتكييف النموذج مع عتاد المجس الجديد. ولم تُستخدم أي بيانات من نيروبي، مما جعل التحقق الكيني اختبارا مستقلا تماما لقابلية التعميم.
المصدر: Google AI Blog · لخّصه HeadlinesBriefing