সময়মতো স্বাস্থ্যসেবা পাওয়া প্রায়ই ভৌগোলিক অবস্থানের উপর নির্ভর করে, আর যক্ষ্মার বিরুদ্ধে লড়াইয়ে এই ব্যবধান সবচেয়ে প্রকট। যক্ষ্মা প্রতিরোধযোগ্য ও নিরাময়যোগ্য, তবু প্রতি বছর এতে ১২ লাখ ৩০ হাজারেরও বেশি মানুষের মৃত্যু হয়। একটি প্রধান বাধা হলো রেডিওলজি: প্রত্যন্ত গ্রামীণ এলাকা ও খনি-অঞ্চলে রেডিওলজিস্ট কম, এবং ইমেজিং সুবিধা প্রায়ই কয়েক দিনের দূরত্বে থাকে। ফলে লাখ লাখ সক্রিয় রোগী শনাক্ত হন না এবং সংক্রমণ চলতে থাকে।
Google Research ও Google for Health এই অবস্থা বদলাতে কাজ করেছে। বুকের এক্স-রেতে সম্ভাব্য যক্ষ্মা চিহ্নিত করার একটি AI টুল থেকে শুরু করে ভবিষ্যৎমুখী ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল, স্থানীয় অংশীদারদের সঙ্গে নিয়ন্ত্রক অনুমোদন, এবং Med Gemma-র মতো উন্মুক্ত ফাউন্ডেশন মডেল পর্যন্ত তারা এগিয়েছে। ওয়াশিংটন, ডি.সি.-তে IDWeek 2026-এ দলটি এই কাজ উপস্থাপন করছে, যেখানে দেখানো হচ্ছে কীভাবে ফাউন্ডেশনাল মডেল বিশ্বব্যাপী পরিসরে যক্ষ্মা স্ক্রিনিংকে সবার নাগালে আনতে পারে।
গবেষণার শুরু হয়েছিল একটি মূল প্রশ্ন দিয়ে: AI কি একজন অভিজ্ঞ রেডিওলজিস্টের মতো নির্ভুলভাবে বুকের এক্স-রে (CXR) ব্যাখ্যা করতে পারে? ২০১৯ সালে Radiology জার্নালে প্রকাশিত একটি বেঞ্চমার্ক গবেষণায় দেখা যায়, ডিপ লার্নিং অ্যালগরিদম সক্রিয় ফুসফুসের যক্ষ্মা শনাক্তে অভিজ্ঞ রেডিওলজিস্টদের সমপর্যায়ের ফল দেখাচ্ছে। ২০২১ সালের আগস্টে Stop TB Partnership মডেলটিকে বিশ্বের সেরা যক্ষ্মা স্ক্রিনিং অ্যালগরিদমের মধ্যে স্থান দেয়, এবং একই বছর বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থা যক্ষ্মা স্ক্রিনিং ও ট্রায়াজের জন্য কম্পিউটার-সহায়ক শনাক্তকরণের সুপারিশ করে। NEJM AI-তে প্রকাশিত ২০২৪ সালের সেপ্টেম্বরের একটি ভবিষ্যৎমুখী, বহুকেন্দ্রিক যাচাইয়ে দেখা গেছে, AI-সহায়িত স্ক্রিনিং বিভিন্ন জনগোষ্ঠীর মধ্যেও উচ্চ সংবেদনশীলতা বজায় রাখে।
গবেষণাপত্র প্রকাশ কেবল শুরু। অ্যালগরিদম ও বিশ্বস্ত বেডসাইড টুলের মধ্যে যে "ট্রান্সলেশন গ্যাপ" রয়েছে, তা পূরণ করতে হয় ভিন্ন ভিন্ন এক্স-রে যন্ত্র ও অফলাইন পরিবেশেও সফটওয়্যারকে নির্ভরযোগ্য করে, ক্লিনিক্যাল কর্মপ্রবাহে যুক্ত করে এবং চিকিৎসা যন্ত্র বিধি মেনে। Google প্রিটোরিয়াভিত্তিক মেডিকেল প্রযুক্তি প্রতিষ্ঠান Nexus AI-এর সঙ্গে অংশীদারিত্ব করে, যারা অ্যালগরিদমগুলোকে একটি প্রত্যয়িত ক্লিনিক্যাল ডায়াগনস্টিক টুলে রূপ দেয়। Nexus AI EU মেডিকেল ডিভাইস রেগুলেশনের অধীনে CE MDR ক্লাস IIb সনদ, ISO 13485 মান মেনে চলা এবং বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থার প্রি-কোয়ালিফিকেশনের জন্য FIND-এর সঙ্গে চুক্তি অর্জন করেছে, আর U.S. FDA-র পথ এখনও চলমান। Nexus Intelligence এখন যেসব অঞ্চলে রোগ নির্ণয়ের সুবিধা সবচেয়ে বেশি প্রয়োজন, সেখানে প্রযুক্তিটি স্থাপন করছে।
উৎস: Google AI Blog · সারাংশ: HeadlinesBriefing