समय पर स्वास्थ्य सेवा तक पहुँच अक्सर भौगोलिक स्थिति पर निर्भर करती है, और तपेदिक (TB) से लड़ाई में यह अंतर सबसे गंभीर है। TB रोकथाम योग्य और इलाज योग्य है, फिर भी यह हर साल 12.3 लाख से अधिक लोगों की जान ले लेता है। एक प्रमुख बाधा रेडियोलॉजी है: दूरदराज़ के ग्रामीण इलाकों और खनन समुदायों में रेडियोलॉजिस्ट कम हैं और इमेजिंग सुविधाएँ अक्सर कई दिनों की दूरी पर होती हैं। नतीजतन, लाखों सक्रिय मामले पहचान में नहीं आते और संक्रमण जारी रहता है।
Google Research और Google for Health ने इस स्थिति को बदलने के लिए काम किया है। यह काम छाती के एक्स-रे में संभावित TB की पहचान करने वाले AI उपकरण से आगे बढ़कर भावी क्लिनिकल परीक्षणों, स्थानीय साझेदारों के साथ नियामक मंज़ूरी और Med Gemma जैसे खुले फ़ाउंडेशन मॉडलों तक पहुँचा है। टीम वाशिंगटन, D.C. में IDWeek 2026 में यह काम प्रस्तुत कर रही है, और दिखा रही है कि फ़ाउंडेशनल मॉडल वैश्विक स्तर पर TB स्क्रीनिंग को सभी तक कैसे पहुँचा सकते हैं।
शोध एक केंद्रीय प्रश्न से शुरू हुआ: क्या AI छाती के एक्स-रे (CXR) को एक अनुभवी रेडियोलॉजिस्ट जितनी सटीकता से पढ़ सकता है? 2019 में Radiology में प्रकाशित एक बेंचमार्क अध्ययन में दिखाया गया कि डीप लर्निंग एल्गोरिद्म सक्रिय फेफड़ों के TB को अनुभवी रेडियोलॉजिस्टों के स्तर के बराबर पहचान सकते हैं। अगस्त 2021 में, Stop TB Partnership ने इस मॉडल को विश्व स्तर पर सर्वोत्तम प्रदर्शन करने वाले TB स्क्रीनिंग एल्गोरिद्म में रखा, और उसी वर्ष विश्व स्वास्थ्य संगठन ने TB स्क्रीनिंग और ट्राइएज के लिए कंप्यूटर-सहायता प्राप्त पहचान की सिफ़ारिश की। NEJM AI में प्रकाशित सितंबर 2024 के एक भावी, बहु-स्थल सत्यापन में पाया गया कि AI-सहायता प्राप्त स्क्रीनिंग विविध आबादियों में उच्च संवेदनशीलता बनाए रखती है।
शोधपत्र प्रकाशित करना केवल शुरुआत है। एल्गोरिद्म और भरोसेमंद बेडसाइड उपकरण के बीच का "अनुवाद अंतर" इस बात से जुड़ा है कि सॉफ़्टवेयर अलग-अलग एक्स-रे मशीनों और ऑफ़लाइन परिस्थितियों में भरोसेमंद कैसे रहे, इसे क्लिनिकल कार्यप्रवाह में कैसे जोड़ा जाए, और चिकित्सा उपकरण नियमों का पालन कैसे हो। Google ने प्रिटोरिया स्थित चिकित्सा प्रौद्योगिकी कंपनी Nexus AI के साथ साझेदारी की, जिसने इन एल्गोरिद्म को प्रमाणित क्लिनिकल डायग्नोस्टिक उपकरण में बदला। Nexus AI ने EU मेडिकल डिवाइस रेगुलेशन के तहत CE MDR Class IIb प्रमाणन, ISO 13485 अनुपालन, और World Health Organization Pre-qualification के लिए FIND के साथ समझौता हासिल किया है, जबकि U.S. FDA की प्रक्रिया जारी है। Nexus Intelligence अब यह तकनीक वहाँ लागू कर रही है जहाँ डायग्नोस्टिक सुविधाओं की सबसे अधिक ज़रूरत है।
स्रोत: Google AI Blog · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित