OpenEvidence एक विज्ञापन-चालित AI स्टार्टअप है जिसने 15 बिलियन डॉलर का जुटाया है और डॉक्टरों के बीच आकर्षण प्राप्त किया है, हालांकि सटिकता के सवाल हैं। कंपनी का लक्ष्य साहित्य-आधारित औषधि खोज है, जिसके बारे में संस्थापक Alexander Tarashansky को विश्वास है कि यह पारंपरिक राजस्व प्रवाहों को छोड़कर बड़ा होगा। Claude Science के चिकित्सा अनुसंधानकर्ता Alexander Tarashansky ने मेडिकल कार्य का समर्थन करने के लिए जुड़ा है, जबकि Anthropic ने 100 निम्न और मध्य आय वाले देशों में टूल्स तैनात करने के लिए OpenEvidence के साथ साझेदारी की है।
हालांकि, प्रभावितापूर्ण अध्ययनों में मिश्रित परिणाम सामने आए हैं। मेयो क्लिनिक के अध्ययन ने पांच केस स्टडीज में सटिक सिफारिशें पाईं, हालांकि उपचार निर्णयों पर प्रभाव सीमित रहा। जून में नेचर के एक पेपर ने OpenEvidence को क्लिनिकल बेंचमार्क पर गूगल के Gemini और Open AI के GPT से पीछे रखा। तंर्कर्जिक सर्जन Eric Oermann ने कहा कि AI टूल के प्रदर्शन और कार्यान्वयन दिशानिर्देशके बारे में अपर्याप्त अध्ययन हैं।
जूनियर डॉक्टरों द्वारा बुनियादी चिकित्सा ज्ञान सीखे बिना प्रणाली पर अधिक निर्भर करने के बारे में चिंताएं बनी रही हैं। संस्थापक Nadler ने प्रतियोगितात्मक बेंचमार्क के दबाव को स्वीकार किया है लेकिन डॉक्टरों के विश्वास और अपनापन को मुख्य भेद के रूप में जोर दिया है।
स्रोत: Ars Technica · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित