OpenEvidence是一家由广告驱动的AI初创公司，估值达150亿美元，尽管存在准确性问题，仍在医生中获得关注。该公司目标是基于文献的药物发现，创始人亚历山大·塔尔沙恩斯基（Alexander Tarashansky）认为这将远超传统收入模式。Claude Science的临床研究员亚历山大·塔尔沙恩斯基已加入以支持医疗工作，同时Anthropic与OpenEvidence合作，在100个中低收入国家部署工具。
然而，有效性研究显示结果不一。梅奥诊所的研究在五个案例研究中发现了准确的建议，但对治疗决策的影响有限。6月份《自然》杂志的一篇论文将OpenEvidence在临床基准测试中排在谷歌的Gemini和OpenAI的GPT之后。神经外科医生埃里克·奥尔曼（Eric Oermann）指出，关于AI工具性能和实施指南的研究不足。
人们对年轻医生可能过度依赖该系统而未掌握基本医学知识的担忧依然存在。创始人纳德勒（Nadler）承认竞争基准压力，但强调医生信任和采用是关键差异化因素。
来源: Ars Technica · 由HeadlinesBriefing整理摘要