OpenEvidence, une startup d'IA basée sur la publicité valorisée à 15 milliards de dollars, gagne en popularité parmi les médecins malgré des préoccupations quant à sa précision. L'objectif de l'entreprise est la découverte de médicaments basée sur la littérature, ce que son fondateur Alexander Tarashansky croit surpassera les flux de revenus traditionnels. Le chercheur clinique Alexander Tarashansky de Claude Science a rejoint l'équipe pour soutenir le travail médical, tandis que Anthropic s'associe à OpenEvidence pour déployer des outils dans 100 pays à revenu faible et intermédiaire.
Cependant, les études d'efficacité montrent des résultats mitigés. La recherche de la Mayo Clinic a trouvé des recommandations précises dans cinq études de cas, bien que l'impact sur les décisions de traitement soit resté limité. Un article de juin dans Nature a classé OpenEvidence derrière Gemini de Google et GPT d'OpenAI sur les benchmarks cliniques. Le neurochirurgien Eric Oermann note un manque de recherches sur la performance des outils d'IA et les directives d'implémentation.
Les préoccupations persistent quant à la dépendance potentielle des médecins juniors vis-à-vis du système sans maîtriser les bases de la connaissance médicale. Le fondateur Nadler reconnaît la pression des benchmarks concurrentiels mais souligne la confiance et l'adoption par les médecins comme facteurs de différenciation clés.
Source: Ars Technica · Résumé par HeadlinesBriefing