広告ベースのAI startup OpenEvidence、正確性の懸念 notwithstanding 医師の間で注目集めています。同社の目標は文学ベースの薬物発見であり、創設者Alexander Tarashanskyは伝統的な収入源をしのぐと信じています。Claude Scienceの臨床研究者Alexander Tarashanskyが医療業務をサポートために参加し、Anthropicは100の低・中所得国でツールを展開するためOpenEvidenceと協力しています。
しかし、有効性の研究では混合的な結果が示されています。メイオ・クリニックの研究では、5つの症例で正確な推奨が見つかりました treatment decisionへの影響は限定的でした。6月のNature論文は、臨床ベンチマークでOpenEvidenceをGoogleのGeminiとOpenAIのGPTの後ろにランク付けしました。脳外科医Eric Oermannは、AIツールの性能と実装ガイドに関する研究が不十分であると指摘しています。
junior医師が基本的な医学知識を習得せずにシステムに過度に依存する可能性に関する懸念は引き続き存在します。創設者Nadlerは競争的ベンチマークの圧力を認識していますが、医師の信頼と採用を主要な差別化要素として強調しています。
出典: Ars Technica · 要約：HeadlinesBriefing