机器人实验室正投入数十亿美元生成真实世界数据，用于训练物理AI，以克服关键的训练材料短缺问题。与从网络抓取文本的模型不同，机器人需要多样化、复杂的数据集。Generalist、Physical Intelligence、Neura 和 Skild 等公司正在构建配备双臂操作器的“机器人健身房”，以模拟物理任务。初创公司正在全球部署录制设备，采集第一人称视频 footage，收集数百万小时的“自我中心”数据。“我们没有可以下载的互联网，”Scale AI 的 Joe Fox Jr 表示，“这是一场争夺最佳数据的军备竞赛。”
根据 PitchBook 数据，机器人公司今年迄今已筹集近480亿美元，成为热门的AI风险投资领域。初创公司 Mecka 从 Nvidia 和 Sequoia 融资6000万美元。Physical Intelligence 在融资6亿美元后估值达56亿美元，曾在旧金山的 Airbnb 中测试模型。人形机器人公司 Figure 概述了一项计划，支付用户记录家庭任务，积累了约4.4万名活跃用户，每项任务支付约94美分。这家硅谷公司计划在计算和服务上支出超过10亿美元。Encord、Scale AI 以及其他为 OpenAI 和 Anthropic 服务的数据公司正在全球开设机器人健身房。机器人技术比大型语言模型需要更多样化的数据，需要具备深度感知硬件和精确力计算能力。仿真和“世界模型”旨在弥合数据差距。
来源: Financial Times Companies · 由HeadlinesBriefing整理摘要