রোবটিক্স ল্যাবরেটরিগুলো ভৌতিক AI-র জন্য বাস্তব বিশ্বের ডেটা তৈরি করতে অরব ডলার খর্চ করছে, প্রশিক্ষণ উপকরণের ঘাটতি দূর করে। ওয়েব থেকে টেক্সট আহরণকৃত মডেলগুলোর বিপরীতে, রোবটিক্সের বিভিন্ন, জটিল ডেটা সেটের প্রয়োজন। জেনারেলিস্ট, ফিজিক্ল ইন্টেলিজেন্স, নিউরা এবং স্কিল্ড জৈশ করছে "রোবট জিম" যেগুলো ভৌতিক কাজের অনুকরণের জন্য দ্বিভুজী ম্যানিপুলেটর সহ। স্টার্টআপগুলো প্রথম-ব্যক্তি ভিডিও ফুটেজ ধারণের জন্য বিশ্বব্যাপীভাবে রেকর্ডিং যন্ত্র মোতায়ন করছে, মিলিয়ন ঘন্টার "এগোসেন্ট্রিক" ডেটা সংগ্রহ করছে। "আমাদের ডাউনলোড করার মতো কোন ইন্টারনেট নেই," স্কেল AI-র জো ফক্স জুনিয়র বলেছেন। "এটি সেরা ডেটা পাওয়ার একটি অস্ত্র দৌড়।"
পিচবুকের তথ্য অনুসারে, রোবটিক্স কোম্পানিগুলো এ বছরের প্রবর্তনকালীন প্রায় 48 বিলিয়ন ডলার উঠেছে, যা একটি গরম AI ভেঞ্চার ক্ষেত্র তৈরি করেছে। স্টার্টআপ মেক্কা নিউভিডিয়া এবং সেকোইয়া থেকে 60 মিলিয়ন ডলার উঠেছে। 600 মিলিয়ন ডলার উঠে যাওয়ার পর ফিজিক্ল ইন্টেলিজেন্সকে 5.6 বিলিয়ন ডলারে মূল্যায়ন করা হয়েছে, এবং স্যান ফ্রান্সিসকোর এয়ারবিবিতে মডেলগুলো পরীক্ষা করা হয়েছে। হিউম্যানয়েড রোবটিক্স প্রতিষ্ঠান ফিগার ঘরের কাজ রেকর্ড করার জন্য ব্যবহারকারীদের প্রদানের একটি পরিকল্পনা চিত্র করেছে, প্রায় 44,000 সক্রিয় ব্যবহারকারী প্রতি কাজের জন্য প্রায় 94 সেন্ট পেয়েছে। সিলিকন ভ্যালির কোম্পানিটি কম্পিউটিং এবং পরিষেবায় 1 বিলিয়ন ডলারের বেশি খর্চের পরিকল্পনা করেছে। এনকর্ড, স্কেল AI এবং অন্যান্য ডেটা প্রতিষ্ঠানগুলো ওপেনAI এবং অ্যান্থ্রোপিকের জন্য পরিষেবা দেয়, বিশ্বের বিভিন্ন স্থানে রোবট জিম খুলেছে। লার্জ ল্যাংগুয়েজ মডেলগুলোর চেয়ে রোবটিক্স বেশি বৈচিত্র্যমূলক ডেটার প্রয়োজন, যা গভীরতা অনুভূতি হার্ডওয়ার এবং নির্ভুল বল গণনার প্রয়োজন করে। সিমুলেশন এবং "বিশ্ব মডেল" ডেটা ব্যবধান মেটাতে চেষ্টা করছে।
উৎস: Financial Times Companies · সারাংশ: HeadlinesBriefing