Lab robotik menghabiskan miliaran untuk menghasilkan data dunia nyata melatih AI fisik, mengatasi defisit materi pelatihan kritis. Berbeda dengan model teks yang di-scrape dari web, robotik membutuhkan dataset yang kompleks dan beragam. Perusahaan seperti Generalist, Physical Intelligence, Neura, dan Skild sedang membangun "gym robot" dengan manipulator bimanual untuk emulate tugas fisik. Start-up menyebar peralatan merekam secara global untuk menangkap footage orang pertama, mengumpulkan jutaan jam data "egocentric". "Tidak ada internet untuk kita download," kata Joe Fox Jr dari Scale AI. "Ini adalah perlombaan senjata untuk mendapatkan data terbaik".
Perusahaan robotik mengumpulkan hampir 48 miliar dolar year-to-date menurut PitchBook, menjadikannya sektor venture AI yang panas. Start-up Mecka mengumpulkan 60 juta dolar dari Nvidia dan Sequoia. Physical Intelligence, yang valued di 5.6 miliar setelah mengumpulkan 600 juta, menguji model di Airbnb San Francisco. Figure, perusahaan robotik humanoid, outlined skema membayar pengguna merekam tugas rumah, mengumpulkan sekitar 44,000 pengguna aktif dibayar sekitar 94 sen per tugas. Perusahaan Silicon Valley ini merencanakan pengeluaran lebih dari 1 miliar dolar untuk komputasi dan layanan. Encord, Scale AI, dan perusahaan data lain yang melayani OpenAI dan Anthropic sedang membuka gym robot di seluruh dunia. Robotik membutuhkan data lebih beragam daripada model bahasa besar, memerlukan hardware yang merasakan kedalaman dan perhitungan kekuatan presisi. Simulasi dan "model dunia" bertujuan untuk bridge gap data.
Sumber: Financial Times Companies · Diringkas oleh HeadlinesBriefing