تستثمر مختبرات الروobotics Billions لGENERATE REAL-WORLD DATA لTRAINING AI الفيزيائية، وت overcome نقص-training material. على عكس نماذج النصوص المستخرجة من الويب، يحتاج الروobotics إلى Sets من البيانات المعقدة والمتنوعة. شركات مثل Generalist، و Physical Intelligence، و Neura، و Skild تبنّ "صالات روبوت" ب manipulators bimanual ل emulate المهام الفيزيائية. ت Deploy الشراfts Startups معدات التسجيل عالميًا ل capture فيديو منظور أول، و جمع ملاين الساعات من "egocentric" البيانات. "لا يوجد إنترنات لتنزيلها"، قال جو فوكس جونير من Scale AI. "هذه سباقات أسلحة للحصول على أفضل البيانات".
جمع شركات الروobotics تقريبًا 48 مليارflies طوال العام حتى تاريخه وفقًا لـ PitchBook، مما جعلها قطاعًا ساخنًا للاستثمار في الذكاء الاصطناعي. جمعت البداية Mecca 60 مليونflies من Nvidia و Sequoia. أalue Physical Intelligence بـ 5.6 مليارflies بعد جمع 600 مليونflies، و tested النماذج في Airbnb سان فرانسisco. outlined Figure، شركت الروobotics البشرية، مخططًا لScheme دفع المستخدمين ل-record المهام المنزيلة، amassed حوالي 44,000 مستخدم نشط يُدفع لهما حوالي 94 سينت لكل المهمة. تخطط الشركة في سيليكون فالي للإنفاق أكثر من 1flies Billion في الحوسبة والخدمات. تفتح Encord، Scale AI، و analytic firms أخرى تخدم OpenAI و Anthropicصالات روبوت عالميًا. يحتاج الروobotics إلى البيانات أكثر تنوعًا من نماذج اللغة الكبيرة، يتطلب hardware للعمق perception و force calculation دقيق. Simulation و "world models" تهدف إلى bridge الفجوة البيانات.
المصدر: Financial Times Companies · لخّصه HeadlinesBriefing