रोबोटिक्स प्रयोगशालाएँ भौतिक AI के लिए वास्तविक विश्व डेटा तैयार करने में अरबों डॉलर खर्च कर रही हैं, ताकि प्रशिक्षण सामग्री की कमी दूर की जा सके। वेब से खींचे गए पाठ मॉडलों के विपरीत, रोबोटिक्स को विविध, जटिल डेटा सेटों की आवश्यकता होती है। जनरलिस्ट, फिजिकल इंटेलिजेंस, न्यूरा और स्किल जैसी कंपनियाँ भौतिक कार्यों के अनुकरण के लिए द्विभुज मैनिपुलेटरों के साथ "रोबोट जिम" बना रही हैं। स्टार्ट-अप्स विश्वव्यापी रूप से रिकॉर्डिंग उपकरण तैनात कर रही हैं ताकि पहले-व्यक्ति वीडियो फुटेज इकट्ठा किया जा सके, जिससे लाखों घंटों का "एगोसेंट्रिक" डेटा एकत्रित हो गया है। "हमारे पास डाउनलोड करने के लिए कोई इंटरनेट नहीं है," स्केल AI के जो फॉक्स जूनियर ने कहा। "यह सर्वोत्तम डेटा प्राप्त करने के लिए एक हथियार दौड़ है।"
पिचबुक के अनुसार, रोबोटिक्स कंपनियों ने वर्ष-तक लगभग 48 अरब डॉलर इकट्ठा किए हैं, जिससे यह एक गरम AI वेंचर क्षेत्र बन गया है। स्टार्ट-अप मेक्का ने न्विडिया और सेक्वोइा से 60 मिलियन डॉलर उठाए हैं। फिजिकल इंटेलिजेंस, जिसे 600 मिलियन डॉलर उठाने के बाद 5.6 अरब डॉलर का मूल्यांकन किया गया, ने सैन फ्रांसिस्क के एयरबीबी में मॉडलों का परीक्षण किया। फिगर, एक ह्यूमॉइड रोबोटिक्स कंपनी, ने घर के कार्यों को रिकॉर्ड करने वाले उपयोगकर्ताओं को भुगतान करने की योजना का विवरण दिया, जिससे लगभग 44,000 सक्रिय उपयोगकर्ता प्रति कार्य के लिए लगभग 94 सेंट का भुगतान किया गया। सिलिकॉन वैली की कंपनी ने कंप्यूटिंग और सेवाओं पर 1 अरब डॉलर से अधिक खर्च करने की योजना बनाई है। एनकॉर्ड, स्केल AI और अन्य डेटा कंपनियाँ जो ओपेनAI और एंथ्रॉपिक की सेवा करती हैं, विश्व भर में रोबोट जिम खोल रही हैं। रोबोटिक्स को लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स से अधिक विविध डेटा की आवश्यकता होती है, जिसमें गहराई का अनुभव करने वाले हार्डवेयर और सटीक बल की गणना की आवश्यकता होती है। सिमुलेशन और "वर्ल्ड मॉडल" डेटा के अंतर को पाटने की कोशिश कर रहे हैं।
स्रोत: Financial Times Companies · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित