数学家们对人工智能在定理证明方面的最新进展反应不一，既有兴奋，也有沮丧。一些人工智能爱好者现在主张，是时候将全部数学形式化，作为留给后代的遗产。作者是一群专业的形式化专家，包括Jeremy Avigad、Kevin Buzzard、Johan Commelin、Rémy Degenne、Kim Morrison、Oliver Nash和Adam Topaz。他们表示同情这一提议，并对人工智能的作用持乐观态度。然而，他们对尽快将一切形式化的呼声深感担忧。
如果做得好，大规模、有协调的形式化工作可以极大地拓展数学探索与发现。作者警告说，如果做得不好，充其量是浪费资源，最坏的情况则可能造成长期损害。他们强调，文中观点仅代表作者本人，不代表其所属的任何机构，并且他们的同行对人工智能驱动的形式化持有广泛不同的看法。
作者列举了近期的例子。一个旨在形式化Maryna Viazovska球堆积结果的项目，因一家人工智能公司试图接管而受到干扰。原团队发现，清理人工智能生成的代码比它的价值还麻烦，于是将其弃用，并在人工智能的协助下重新正确地完成了这项工作。类似地，当Anthropic宣布Claude用1300万行代码形式化验证了费马大定理时，这一成果虽令人印象深刻，但其持续价值有限，因为该定理本就从未被严重怀疑。
核心观点是，形式化成果只有在被人使用时才有价值。形式化的意义在于它所带来的超越正确性的东西，例如探索推广、连接数学的不同分支以及完善概念。作者认为，应当以真正的理解，而非已验证代码的庞大数量，来指导这项工作。
来源: Hacker News · 由HeadlinesBriefing整理摘要