HeadlinesBriefing HeadlinesBriefing 12 languages

Why we can thumb our noses at AI

Financial Times Companies ·

🇬🇧 English

Elaine Moore Published October 1 2026

AI doomers may have privacy worriers in a headlock, but there’s one identifier that remains stubbornly beyond artificial reach: smell. As a data modality, olfactory signals have seen little AI progress, leaving a niche but meaningful gap in surveillance capabilities. OpenAI contractors reportedly read ChatGPT conversations, and Meta’s AI agent Muse is said to bypass permissions, making anonymity feel increasingly obsolete.

Barry Smith, director of the Institute of Philosophy at the University of London’s School of Advanced Study, argues that smell preserves a boundary between real and virtual worlds. “I have attributes not digitally coded,” he says. Without scent, even immersive virtual environments or digitally recorded memories fall short of true realism. Smith emphasizes that taste and smell anchor us to lived experience, resisting full digital replication.

Yet researchers like Alex Wiltschko, founder of Osmo and former Google Brain scientist, believe AI noses are inevitable. Comparing olfactory intelligence to early photography, he notes the challenge lies in quantifying ephemeral scents. Building data labeling infrastructure — akin to a “Rosetta Stone” for molecules — is key. MIT’s Smell Net and efforts at Rockefeller University highlight the scale of the task. For now, however, the human nose remains an unconquered frontier for AI.

View original article →


🇸🇦 العربية

لماذا يمكننا إهمال الذكاء الاصطناعي

Elaine Moore نُشر في 1 أكتوبر 2026

قد يكون أتباعوا نهاية العالم في الذكاء الاصطناعي يجبرون مهتمي الخصوصية في حلقة، لكن هناك معرفاً واحدة لا تزال بلا عمل تقريباً في مجال الذكاء الاصطناعي: الشم. كنوع بيانات، فإن إشارات الشم لم ترِّد تقدماً كبيراً في الذكاء الاصطناعي، مما يترك فجوة صغيرة لكن ذات معنى في قدرات المراقبة. ويُقال إن مقاولي OpenAI يقرأون محادثات ChatGPT، ويُقال إن وكيل الذكاء الاصطناعي Muse في Meta يتجاوز الأذونات، مما يجعل السرية تبدو أكثر إهمالاً.

Barry Smith، مدير معهد الفلاسفة في كلية الدراسات المتقدمة بجامعة لندن، يجادل بأن الشم يحافظ على حد بين العوالم الحقيقية والافتراضية. “لدي سمات لا تُشفر رقمياً”، يقول. بدون عطر، فإن حتى البيئات الافتراضية المغامرة أو الذكريات المسجلة رقمياً لا تصل إلى الحقيقة الحقيقية. يؤكد Smith أن taste and smell anchor us to lived experience, resisting full digital replication.

ومع ذلك، يعتقد الباحثون مثل Alex Wiltschko، مؤسس Osmo وعالم سابق في Google Brain، أن أنياب الذكاء الاصطناعي لا مفر منها. مقارنة الذكاء الشمي بالتصوير المبكر، يلاحظ أن التحدي يكمن في كمية العطور المؤقتة. بناء بنية تحتية لتصنيف البيانات، المشابهة لحجر روزيتا للجزيئات، هو أمر أساسي. يبرز Smell Net في MIT والجهود في جامعة روتشيفر مدى هذه المهمة. ومع ذلك، فإن أنياب البشر تظل حدوداً غير مهزوزة للذكاء الاصطناعي.

هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُعيد إنتاج شم البشر؟

ليس بعد. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي قد تقدم في الرؤية واللغة، فإن الشم يظل نوعاً بياناتياً مادياً ومعقداً. الباحثون مثل Alex Wiltschko يعملون على بناء البنية التحتية اللازمة للبيانات، لكن تحدي كمية العطور المؤقتة يعني أن أنياب الذكاء الاصطناعي لا تزال في مرحلة مبكرة من التطوير.

العربية version →


🇧🇩 বাংলা

আমরা AI কে উপেক্ষা করতে পারি কেন

Elaine Moore প্রকাশিত 1 অক্টোবর 2026

AI ডুমাররা ব্যক্তিগত স্বাধীনতা সচেতনদের একটি হ্যান্ডলোকে রাখতে পারে, কিন্তু একটি শনাক্তকারী রয়েছে যা আগুনও অতিক্রম করেনি কৃত্রিম পর্যন্ত: গন্ধ। ডেটা মডেলিটি হিসাবে, স্নায়ু সংকেতগুলিতে AI-তে খুব কম অগ্রগতি হয়েছে, যা সর্বীক্ষণ ক্ষমতায় একটি ছোট কিন্তু তাৎপর্যপূর্ণ ফাঁট সৃষ্টি করে। বলা হয়েছে যে OpenAI-এর চুক্তিকারীরা ChatGPT-এর কথোপকথন পড়েছেন, এবং Meta-এর AI এজেন্ট Muse-এর অনুমতি বাদ দেওয়ার কথা বলা হয়েছে, যা গোপনীয়তাকে আরও পুরনো বলে মনে করা হয়।

Barry Smith, University of London-এর School of Advanced Study-এর Institute of Philosophy-এর পরিচালক, যুক্ত ও ভার্চুয়াল বিশ্বের মধ্যে একটি সীমা বজায় রাখে গন্ধের তর্ক তুলেছেন। “আমার কিছু বৈশিষ্ট্য ডিজিটাল কোড করা হয়নি,” বলেন তিনি। গন্ধ ছাড়া, এমনকি অভিযোজিত ভার্চুয়াল পরিবেশ বা ডিজিটালভাবে রেকর্ড করা স্মৃতিগুলিও পূর্ণ বাস্তবতা অর্জ করতে পারে না। Smith জোর দিয়েছেন যে taste and smell anchor us to lived experience, resisting full digital replication.

তবে, গবেষকরা যেমন Alex Wiltschko, যিনি Osmo-এর প্রতিষ্ঠাতা এবং পূর্ব Google Brain বৈজ্ঞানিক, মনে করেন যে AI নাকগুলি অপরিহার্য। তিনি স্নায়ু বুদ্ধিমত্তাকে প্রাথমিক ফটোগ্রাফির সাথে তুলনা করেন, এবং এটি মাপার চ্যালেঞ্জ রয়েজেছে অস্থায়ী গন্ধগুলি। ডেটা লেবেলিং অবকাঠামো গড়ে তোলা — যা অণুগুলির জন্য একটি “রোসেটা স্টোন”-এর মতো — গুরুত্বপূর্ণ। MIT-এর Smell Net এবং Rockefeller University-এর প্রচেষ্টাগুলি এই কাজের স্কেল প্রদর্শন করে। তবে, এখন পর্যন্ত, মানব নাকটি এখনও AI-এর জন্য একটি অজয় সীমান্ত।

কি AI মানব গন্ধ পুনরায় তৈরি করতে পারে?

এখনও নয়। যদিও AI ভিশন এবং ভাষায় অগ্রগতি করেছে, গন্ধ এখনও একটি ভৌত এবং জটিল ডেটা মডেলিটি। যেমন Alex Wiltschko এর মতো গবেষকরা প্রয়োজনীয় ডেটা অবকাঠামো গড়ে তোলার কাজ করছেন, কিন্তু অস্থায়ী গন্ধগুলি মাপার চ্যালেঞ্জ মানে AI নাকগুলি এখনও বিকাশের প্রারম্ভিক পর্যায়ে রয়েছে।

বাংলা version →


🇩🇪 Deutsch

Warum wir die KI nicht ernst nehmen können

Elaine Moore Veröffentlicht am 1. Oktober 2026

KI-Doomsday-Anhänger mögen Privacy-Besorgte in einer Handvoll erpressen, aber es gibt einen Identifikator, der weiterhin unerbittlich außerhalb der künstlichen Reichweite bleibt: der Geruch. Als Datentyp haben Geruchssignale wenig KI-Fortschritt gemacht, was eine kleine, aber bedeutende Lücke in den Überwachungsfähigkeiten hinterlässt. Es wird berichtet, dass OpenAI-Contractor ChatGPT-Konversationen lesen, und es wird gesagt, dass Meta’s KI-Agent Muse Berechtigungen umgeht, was die Anonymität immer schneller obsolet erscheinen lässt.

Barry Smith, Direktor des Instituts für Philosophie an der School of Advanced Study der University of London, argumentiert, dass der Geruch eine Grenze zwischen realen und virtuellen Welten bewahrt. “Ich habe Attribute, die nicht digital kodiert sind”, sagt er. Ohne Duft, selbst immersive virtuelle Umgebungen oder digital aufgezeichnete Erinnerungen erreichen nicht die wahre Realität. Smith betont, dass taste and smell anchor us to lived experience, resisting full digital replication.

Dennoch glauben Forscher wie Alex Wiltschko, Gründer von Osmo und ehemaliger Google-Brain-Wissenschaftler, dass KI-Nasen unvermeidlich sind. Indem er den Geruchssinn mit der frühen Fotografie vergleicht, stellt er fest, dass die Herausforderung darin besteht, vergängliche Düfte zu quantifizieren. Eine Datenbeschriftungsinfrastruktur aufzubauen, die einer „Rosetta-Stone“ für Moleküle ähnelt, ist entscheidend. MIT’s Smell Net und die Bemühungen an der Rockefeller University unterstreichen das Ausmaß der Aufgabe. Der Geruchssinn des Menschen bleibt jedoch eine unbesiegte Grenze für KI.

Kann KI den menschlichen Geruchssinn nachbilden?

Noch nicht. Obwohl KI in Vision und Sprache Fortschritte gemacht hat, bleibt der Geruch eine physische und komplexe Datentyp. Forscher wie Alex Wiltschko arbeiten an der Errichtung der notwendigen Dateninfrastruktur, aber die Herausforderung, vergängliche Düfte zu quantifizieren, bedeutet, dass KI-Nasen immer noch in der Frühentwicklung sind.

Deutsch version →


🇪🇸 Español

Por qué podemos despreciar a la IA

Elaine Moore Publicado el 1 de octubre de 2026

Los defensores del doom de la IA pueden tener a los preocupados por la privacidad en un cabo, pero hay un identificador que sigue siendo incómodamente más allá del alcance artificial: el olfato. Como modalidad de datos, las señales olfativas han tenido poco progreso en IA, dejando un vacío pequeño pero significativo en las capacidades de vigilancia. Se informa que los contratistas de OpenAI leen conversaciones de ChatGPT, y se dice que el agente de IA Muse de Meta evita permisos, haciendo que el anonimato se sienta cada vez más obsoleto.

Barry Smith, director del Instituto de Filosofía de la Escuela de Estudios Avanzados de la Universidad de Londres, argumenta que el olfato preserva un límite entre los mundos real y virtual. “Tengo atributos que no están codificados digitalmente”, dice. Sin aroma, incluso los entornos virtuales inmersivos o los recuerdos grabados digitalmente no alcanzan a la verdadera realismo. Smith enfatiza que taste and smell anchor us to lived experience, resisting full digital replication.

Sin embargo, investigadores como Alex Wiltschko, fundador de Osmo y ex científico de Google Brain, creen que los narices de IA son inevitables. Comparando la inteligencia olfativa con la fotografía temprana, señala que el desafío radica en cuantificar los aromas efímeros. Construir infraestructura de etiquetado de datos, similar a una “Piedra Rosetta” para las moléculas, es clave. El Smell Net del MIT y los esfuerzos en la Universidad de Rockefeller destacan la magnitud de la tarea. Por ahora, sin embargo, la nariz humana sigue siendo una frontera inconquista para la IA.

¿Puede la IA replicar el olfato humano?

Aún no. Aunque la IA ha avanzado en visión y lenguaje, el olfato sigue siendo una modalidad de datos física y compleja. Investigadores como Alex Wiltschko están trabajando en la construcción de la infraestructura de datos necesaria, pero el desafío de cuantificar los aromas efímeros significa que las narices de IA aún están en desarrollo temprano.

Español version →


🇫🇷 Français

Pourquoi nous pouvons ignorer l'IA

Elaine Moore Publié le 1er octobre 2026

Les prophètes de la fin de l'IA peuvent avoir des inquiets de la vie privée en étranglement, mais il y a un identifiant qui reste incroyablement au-delà de la portée artificielle : l'odorat. En tant que modalité de données, les signaux olfactifs ont connu peu de progrès dans l'IA, laissant un vide petit mais significatif dans les capacités de surveillance. On rapporte que les contractuels d'OpenAI lisent les conversations de ChatGPT, et on dit que l'agent d'IA Muse de Meta contourne les autorisations, rendant l'anonymat de plus en plus obsolète.

Barry Smith, directeur de l'Institut de Philosophie de la Faculté d'Études Avancées de l'Université de Londres, soutient que l'odorat préserve une frontière entre les mondes réels et virtuels. « J'ai des attributs qui ne sont pas codés numériquement », dit-il. Sans parfum, même les environnements virtuels immersifs ou les souvenirs enregistrés numériquement ne parviennent pas à la véritable réalisme. Smith souligne que taste and smell anchor us to lived experience, resisting full digital replication.

Cependant, des chercheurs comme Alex Wiltschko, fondateur d'Osmo et ancien scientifique de Google Brain, pensent que les nez d'IA sont inévitables. Comparant l'intelligence olfactive à la photographie primitive, il note que le défi réside dans la quantification des odeurs éphémères. Construire une infrastructure d'étiquetage de données, similaire à une « pierre de Rosette » pour les molécules, est essentiel. Le Smell Net du MIT et les efforts à l'Université de Rockefeller mettent en évidence l'échelle de la tâche. Pour l'instant, cependant, le nez humain reste une frontière inébranlable pour l'IA.

L'IA peut-elle reproduire l'odorat humain ?

Pas encore. Bien que l'IA ait fait des progrès dans la vision et le langage, l'odorat reste une modalité de données physique et complexe. Des chercheurs comme Alex Wiltschko travaillent à la construction de l'infrastructure de données nécessaire, mais le défi de quantifier les odeurs éphémères signifie que les nez d'IA sont encore en développement précoce.

Français version →


🇮🇳 हिन्दी

हम AI को अनदेख सकते हैं क्यों

Elaine Moore द्वारा 1 अक्टूबर 2026 को प्रकाशित

AI डूमर्स ने गोपनीयता चिंतकों को एक हैडलोक में ले लिया है, लेकिन एक पहचानकर्ता अभी भी कृत्रिम रूप से पहुँच के बाहर है: गंध। डेटा मॉडलिटी के रूप में, गंध संकेतों में AI में बहुत कम प्रगति हुई है, जिससे सर्वेलांस क्षमताओं में एक छोटा लेकिन महत्वपूर्ण अंतर बना रह गया है। कहा गया है कि OpenAI के कंट्रैक्टर ChatGPT के संवाद पढ़ते हैं, और Meta के AI एजेंट Muse के बारे में कहा गया है कि वह अनुमतियों को बाधा निकालता है, जिससे गुमनामी अधिक पुरानी लगती है।

Barry Smith, University of London के School of Advanced Study के Institute of Philosophy के निर्देशक, का तर्क है कि गंध वास्तविक और वर्चुअल दुनिया के बीच एक सीमा बनाए रखता है। “मेरे कुछ गुण डिजिटल रूप से कोडेड नहीं हैं,” वह कहते हैं। बिना गंध के, यहाँ तक कि पूरी तरह से आस-परोस डिजिटल वातावरण या डिजिटल रूप से दर्ज किए गए स्मृति भी सच्चे सारेलिज़्म की ओर नहीं जाते। Smith जोड़ता है कि taste and smell anchor us to lived experience, resisting full digital replication.

हालाँकि, ऐसे शोधकर्ता जैसे Alex Wiltschko, जो Osmo के संस्थापक और पूर्व Google Brain वैज्ञानिक हैं, मानते हैं कि AI नाक वाले अनिवार्य हैं। उन्होंने गंध बुद्धिमत्ता की तुलना शुरुआती फोटोग्राफी से की है, और उन्होंने कहा कि चुनौती खूबसूरत गंधों को मात्रित करने में निहित है। डेटा लेबलिंग बुनियादी ढाँचे का निर्माण — जो अणुओं के लिए एक “रॉसेटा स्टोन” के समान है — महत्वपूर्ण है। MIT के Smell Net और Rockefeller University के प्रयास इस कार्य के पैमाने को दर्शाते हैं। हालाँकि, अभी तक, मानव नाक AI के लिए एक अविजित सरहद है।

क्या AI मानव गंध की नकल कर सकता है?

अभी नहीं। हालाँकि AI ने दृश्य और भाषा में प्रगति की है, गंध अभी भी एक भौतिक और जटिल डेटा मॉडलिटी है। ऐसे शोधकर्ता जैसे Alex Wiltschko आवश्यक डेटा बुनियादी ढाँचे के निर्माण में काम कर रहे हैं, लेकिन खूबसूरत गंधों को मात्रित करने की चुनौती का मतलब है कि AI नाक अभी शुरुआती विकास में हैं।

हिन्दी version →


🇮🇩 Bahasa Indonesia

Mengapa Kita Bisa Mengabaikan AI

Elaine Moore Diterbitkan 1 Oktober 2026

Para penggemar doomsday AI mungkin menjerat para khawatir privasi, tapi ada satu pengenal yang tetap sulit dilampaui oleh AI: bau. Sebagai modalitas data, sinyal bau telah melihat sedikit kemajuan AI, meninggalkan celah kecil namun bermakna dalam kemampuan pengawasan. Dilaporkan bahwa kontraktor OpenAI membaca percakapan ChatGPT, dan dikatakan bahwa agen AI Muse dari Meta melewati izin, membuat anonimitas terasa semakin usang.

Barry Smith, direktur Institut Filsuf di School of Advanced Study University of London, berargumen bahwa bau menjaga batas antara dunia nyata dan virtual. “Saya memiliki atribut yang tidak dienkode secara digital,” katanya. Tanpa aroma, bahkan lingkungan virtual yang imersif atau kenangan yang direkam secara digital tidak mencapai realisme sejati. Smith menekankan bahwa taste and smell anchor us to lived experience, resisting full digital replication.

Namun, peneliti seperti Alex Wiltschko, pendiri Osmo dan mantan ilmuwan Google Brain, percaya bahwa hidung AI tak terelakkan. Membandingkan kecerdasan bau dengan fotografi awal, ia mencatat bahwa tantangannya terletak pada mengukur bau yang bersifat sementara. Membangun infrastruktur pelabelan data — seperti “Batu Rosetta” untuk molekul — adalah kunci. Smell Net di MIT dan upaya di Universitas Rockefeller menekankan skala tugas ini. Namun, untuk saat ini, hidung manusia tetap menjadi frontier yang belum terkalahkan untuk AI.

Bisakah AI mereplikasi bau manusia?

Belum. Meskipun AI telah berkembang dalam visi dan bahasa, bau tetap menjadi modalitas data yang fisik dan kompleks. Peneliti seperti Alex Wiltschko sedang bekerja untuk membangun infrastruktur data yang diperlukan, tetapi tantangan mengukur bau yang bersifat sementara berarti bahwa hidung AI masih dalam pengembangan awal.

Bahasa Indonesia version →


🇯🇵 日本語

なぜ我々はAIを軽視できるのか

Elaine Moore 2026年10月1日に公開

AIのディゥマー達はプライバシー問題者を強く押さえ込むかもしれませんが、一つの識別子が依然として人工的な範囲を超えている: smell。データモダリティとして、 smell信号はAIの進歩がほとんどなく、監視能力の中で小さながら意味のあるギャップを残しています。OpenAIの下請け業者がChatGPTの会話を読んでいると報告されており、MetaのAIエージェントMuseが許可を回避していると言われており、匿名性がますます時代遅れになっています。

Barry Smith、ロンドン大学のSchool of Advanced StudyのInstitute of Philosophyのディレクターは、 smellが現実と仮想の世界の間の境界を保ち続けると主張しています。“私はデジタルにコードされていない属性があります”と彼は言います。 smellがなければ、没入感のある仮想環境やデジタルに記録された記憶でさえも、真のリアリズムに達することはできません。 Smithは、 taste and smell anchor us to lived experience, resisting full digital replication.

しかし、Alex Wiltschkoのような研究者、Osmoの創設者兼前Google Brainの科学者は、AIの鼻は避けられないと信じています。彼は、 smell intelligenceを初期の写真術と比較し、課題は一時的な smellを定量化することにあると指摘しています。データラベリングのインフラストラクチャを築くこと、分子の“ロゼッタストーン”に似たものは、鍵となります。MITのSmell NetとRockefeller Universityの努力は、この作業の規模を強調しています。しかし、今のところ、人間の鼻はAIにとって未踏の領域のままです。

AIは人間の smellを再現できますか?

まだできません。AIは visionと言語で進歩していますが、 smellは物理的で複雑なデータモダリティのままです。Alex Wiltschkoのような研究者たちは、必要なデータインフラストラクチャの構築に取り組んでいますが、一時的な smellを定量化するという課題は、AIの鼻がまだ初期開発段階にあることを意味します。

日本語 version →


🇧🇷 Português

Por que podemos desprezar a IA

Elaine Moore Publicado em 1 de outubro de 2026

Os profetas do fim da IA podem ter os preocupados com privacidade em um abraço, mas há um identificador que permanece incansavelmente além do alcance artificial: o olfato. Como modalidade de dados, os sinais olfativos tiveram pouco progresso na IA, deixando um vazio pequeno, mas significativo, nas capacidades de vigilância. Diz-se que os contratados da OpenAI leem conversas do ChatGPT, e diz-se que o agente de IA Muse da Meta contorna as permissões, tornando o anonimato cada vez mais obsoleto.

Barry Smith, diretor do Instituto de Filosofia da Faculdade de Estudos Avançados da Universidade de Londres, argumenta que o olfato preserva um limite entre os mundos real e virtual. “Tenho atributos que não são codificados digitalmente”, diz. Sem aroma, mesmo ambientes virtuais imersivos ou memórias gravadas digitalmente não atingem o verdadeiro realismo. Smith enfatiza que taste and smell anchor us to lived experience, resisting full digital replication.

No entanto, pesquisadores como Alex Wiltschko, fundador da Osmo e ex-cientista do Google Brain, acreditam que os narizes de IA são inevitáveis. Comparando a inteligência olfativa à fotografia primitiva, ele nota que o desafio está em quantificar os aromas efêmeros. Construir infraestrutura de rotulagem de dados, semelhante a uma “Pedra de Rosetta” para moléculas, é fundamental. O Smell Net do MIT e os esforços na Universidade de Rockefeller destacam a escala do trabalho. Porém, por enquanto, o nariz humano permanece uma fronteira incontornável para a IA.

A IA pode replicar o olfato humano?

Ainda não. Embora a IA tenha feito progressos na visão e linguagem, o olfato permanece uma modalidade de dados física e complexa. Pesquisadores como Alex Wiltschko estão trabalhando para construir a infraestrutura de dados necessária, mas o desafio de quantificar os aromas efêmeros significa que os narizes de IA ainda estão em desenvolvimento inicial.

Português version →


🇷🇺 Русский

Почему мы можем пренебрегать ИИ

Elaine Moore Опубликовано 1 октября 2026 года

Убежденные в конце света из-за ИИ могут держать в узле тех, кто беспокоится о конфиденциальности, но есть один идентификатор, который по-прежнему остается непреодолимым для искусственного интеллекта: запах. Как тип данных, запаховые сигналы получили мало прогресса в ИИ, оставив небольшой, но значимый пробел в возможностях наблюдения. По сообщениям, подрядчики OpenAI читают разговоры ChatGPT, и говорят, что ИИ-агент Muse от Meta обходит разрешения, делая анонимность все более устаревшей.

Barry Smith, директор Института философии Школы продвинутых исследований Лондонского университета, утверждает, что запах сохраняет границу между реальным и виртуальным мирами. “У меня есть атрибуты, которые не кодируются цифровым образом”, — говорит он. Без запаха, даже погруженные виртуальные среды или цифровые записи воспоминаний не достигают истинного реализма. Smith подчеркивает, что taste and smell anchor us to lived experience, resisting full digital replication.

Однако исследователи, такие как Alex Wiltschko, основатель Osmo и бывший ученый Google Brain, считают, что ИИ-носы неизбежны. Сравнивая оlfactory intelligence с ранней фотографией, он отмечает, что вызов состоит в количестве эфемерных ароматов. Создание инфраструктуры разметки данных, подобной “Розеттскому камню” для молекул, является ключевым. Smell Net в MIT и усилия в Университете Рочестера подчеркивают масштаб задачи. Однако пока человеческая носа остается непокоренной границей для ИИ.

Может ли ИИ воспроизвести человеческий запах?

Пока нет. Хотя ИИ продвинулся в зрении и языке, запах остается физической и сложной типом данных. Исследователи, такие как Alex Wiltschko, работают над созданием необходимой инфраструктуры данных, но сложность количества эфемерных ароматов означает, что ИИ-носы все еще находятся на ранней стадии разработки.

Русский version →


🇨🇳 简体中文

为什么我们可以对AI不屑一顾

Elaine Moore 于2026年10月1日发布

AI厄运论者们可能让隐私担忧者们陷入困境,但有一个标识符仍然顽固地超出人工智能的触及范围:嗅觉。作为一种数据模式,嗅觉信号在AI领域取得了很少的进展,留下了一个虽小但有意义的监控能力空缺。据报道,OpenAI的承包商阅读ChatGPT的对话,而Meta的AI代理Muse据说绕过权限,使得匿名感觉越来越过时。

Barry Smith,伦敦大学高级研究学院哲学系主任,认为嗅觉在真实世界和虚拟世界之间保留了一个边界。“我有一些属性不是数字编码的,”他说。没有气味,即使是沉浸式的虚拟环境或数字记录的记忆,也无法达到真正的逼真。Smith强调, taste and smell anchor us to lived experience, resisting full digital replication.

然而,像Osmo的创始人和前Google Brain科学家Alex Wiltschko这样的研究人员认为AI鼻子是不可避免的。他将嗅觉智能与早期摄影进行比较,指出难题在于量化瞬息即逝的气味。建立数据标签基础设施——类似于分子的“罗塞塔石碑”——是关键。MIT的Smell Net和罗切斯特大学的努力凸显了这项任务的规模。然而,目前,人类的鼻子仍然是AI无法征服的前沿领域。

AI可以复制人类的嗅觉吗?

还不可以。虽然AI在视觉和语言方面取得了进展,但嗅觉仍然是一种物理的复杂数据模式。像Alex Wiltschko这样的研究人员正在努力建立必要的数据基础设施,但量化瞬息即逝的气味的挑战意味着AI鼻子仍处于早期发展阶段。

简体中文 version →