AI breakthroughs in robotics won’t change your life any time soon

The story is a collaboration between MIT Technology Review and Aventine, a non-profit research foundation that creates and supports content about how technology and science are changing the way we live. A robot shaped like a human—white with a black head and torso—has been popping up on video feeds. Perhaps you’ve seen it dance or pass popcorn, put trash in a bin, vacuum, or press the button of a microwave.

Or maybe you’ve watched it fall backward while handing out water bottles or struggle to iron a shirt. This would be Tesla’s Optimus, an AI-powered humanoid robot that Elon Musk, the company’s CEO, believes will be “not just Tesla’s biggest product ever, but probably the biggest product ever,” headed to work on factory floors and, later, in our homes. Eventually it “will have human and then superhuman dexterity,” he told shareholders in July.

Optimus robots could automate almost all human labor—from hauling sheet metal to folding laundry—for as little as $20,000 each, Musk argues. Speaking at the World Economic Forum’s annual meeting in Davos, Switzerland, in January, he predicted they could be on sale to the public by the end of 2027. Musk is not alone in his evangelism.

Marc Andreessen, cofounder and general partner of the Silicon Valley venture capital firm Andreessen Horowitz, has said that robotics could become the “biggest industry in the history of the planet.” In January, Jensen Huang, CEO of Nvidia, said that humanoid robots would match human-level ability this year. According to Morgan Stanley, the number of robots that “resemble and act like humans” is likely to reach nearly 1 billion by 2050, creating a market worth over $5 trillion. Elon Musk predicts that Tesla’s Optimus humanoid could be one the world’s best-selling products.

For now, it’s most often seen handing out food and drinks at Tesla events. SIPA VIA AP IMAGES Such proclamations are in large part fueled by the idea that the same AI advances behind tools like Open AI’s Chat GPT and Anthropic’s Claude will enable a new generation of robots to imitate human movement the way chatbots imitate human language. But many robotics researchers are skeptical, arguing that such assumptions minimize the challenges of using an intelligence built on language and images to master the infinite variability of the physical world. “None of those companies [building humanoid robots]—absolutely none of them—has any idea how to make those robots smart enough to be useful,” Yann Le Cun, often referred to as one of the godfathers of AI, said at another event during the January Davos conference.

Researchers also point out that the tendency to conflate humanoid robots made to resemble people with so-called generalist machines able to learn and perform multiple tasks is misleading. ”It’s very easy to make a robot that looks like a person,” explains Jonathan Hurst, cofounder and chief robot officer of Agility Robotics and professor of robotics at Oregon State University. “It is dramatically more difficult to make a machine that moves or behaves dynamically or physically like a person.”These tensions—over whether all-purpose humanoid robots are just around the corner or nowhere in sight, and whether current forms of AI are all that’s needed to perfect them—are playing out in robotics labs across the country, where the hype over timelines is obscuring painstaking but meaningful progress. A decade or so ago, a series of breakthroughs led to a generative AI revolution that turned the long-imagined possibility of artificial intelligence into reality. Roboticists—though they disagree on exactly when this will happen—believe that an equally transformative revolution is possible in robotics, one that will endow machines with physical intuition and fluidity that has long been out of reach.

As progress in robotics inches forward, the question is whether the same methods and tools that fueled advances in AI are enough to get there, or if an entirely new path is required. Robots meet advanced ...

يظهر بشكل متكرر في مقاطع الفيديو روبوت بشري الشكل، أبيض اللون برأس وجذع أسودين. ربما شاهدته يرقص أو يمرر الفشار، أو يرمي القمامة في سلة المهملات، أو يكنس الأرض، أو يضغط زر الميكروويف. وربما رأيته يسقط إلى الخلف أثناء توزيع زجاجات المياه، أو يعاني في كي قميص. هذا هو روبوت Optimus من شركة تسلا، وهو روبوت بشري يعمل بالذكاء الاصطناعي، ويعتقد إيلون ماسك، الرئيس التنفيذي للشركة، أنه "لن يكون أكبر منتج لتسلا فحسب، بل ربما أكبر منتج في التاريخ"، وأنه سيعمل أولاً على أرضيات المصانع ثم لاحقاً في منازلنا. وقال لمساهمي الشركة في يوليو إنه "سيمتلك في النهاية مهارة بشرية ثم مهارة تفوق البشر". ويزعم ماسك أن روبوتات Optimus قادرة على أتمتة جميع تقريباً الأعمال البشرية، من نقل الصفائح المعدنية إلى طي الملابس، بسعر لا يتجاوز 20 ألف دولار للروبوت الواحد. وتحدث في الاجتماع السنوي للمنتدى الاقتصادي العالمي في دافوس بسويسرا في يناير، وتوقع أن تصبح متاحة للبيع للجمهور بحلول نهاية عام 2027.

ولا يقف ماسك وحيداً في هذا الحماس. فقد قال مارك أندريسن، المؤسس المشارك والشريك العام في شركة رأس المال المخاطر في وادي السيليكون Andreessen Horowitz، إن الروبوتات قد تصبح "أكبر صناعة في تاريخ الكوكب". وفي يناير، قال جنسن هуанغ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، إن الروبوتات البشرية ستبلغ مستوى القدرة البشرية هذا العام. ووفقاً لشركة Morgan Stanley، فإن عدد الروبوتات التي "تشبه البشر وتتصرف مثلهم" قد يصل إلى نحو مليار روبوت بحلول عام 2050، ما يخلق سوقاً تتجاوز قيمتها 5 تريليونات دولار.

وتعتمد مثل هذه التصريحات إلى حد كبير على فكرة أن التطورات نفسها في الذكاء الاصطناعي التي تقف وراء أدوات مثل ChatGPT من OpenAI وClaude من Anthropic ستمكن جيلاً جديداً من الروبوتات من محاكاة الحركة البشرية، كما تحاكي روبوتات المحادثة اللغة البشرية. لكن كثيراً من باحثي الروبوتات يتشككون، ويرون أن مثل هذه الافتراضات تقلل من حجم التحديات المتمثلة في استخدام ذكاء مبني على اللغة والصور للتحكم في التنوع اللامتناهي للعالم المادي. وقال يان لوكان، الذي يُشار إليه كثيراً بوصفه أحد الآباء المؤسسين للذكاء الاصطناعي، في فعالية أخرى ضمن مؤتمر دافوس في يناير: "لا توجد أي شركة من تلك الشركات التي تبني روبوتات بشرية، ولا واحدة منها، لديها أدنى فكرة عن كيفية جعل تلك الروبوتات ذكية بما يكفي لتكون مفيدة."

ويشير الباحثون أيضاً إلى أن الميل إلى الخلط بين الروبوتات البشرية المصممة لتشبه الناس وبين ما يُسمى بالآلات العامة القادرة على التعلم وأداء مهام متعددة هو أمر مضلل. ويوضح جوناثان هيرست، المؤسس المشارك والمسؤول التقني للروبوتات في شركة Agility Robotics وأستاذ الروبوتات في جامعة ولاية أوريغون، قائلاً: "من السهل جداً صنع روبوت يبدو كإنسان. أما صنع آلة تتحرك أو تتصرف بديناميكية أو جسدياً كالإنسان فهو أصعب بكثير."

وتتجلى هذه التوترات، حول ما إذا كانت الروبوتات البشرية متعددة الأغراض قريبة المنال أم بعيدة جداً، وما إذا كانت الأشكال الحالية للذكاء الاصطناعي كافية لإتقانها، في مختبرات الروبوتات في مختلف أنحاء البلاد، حيث تحجب الضجة حول الجداول الزمنية تقدماً شاقاً لكنه ذو معنى. فقبل نحو عقد من الزمن، أدت سلسلة من الاختراقات إلى ثورة الذكاء الاصطناعي التوليدي، التي حوّلت الإمكانية التي طال تخيّلها للذكاء الاصطناعي إلى واقع. ويعتقد الباحثون في الروبوتات، وإن اختلفوا حول الوقت الدقيق لحدوث ذلك، أن ثورة تحويلية مماثلة ممكنة في مجال الروبوتات، تمنح الآلات حدساً مادياً وسلاسة ظلّت بعيدة المنال منذ زمن طويل. ومع بطء التقدم في الروبوتات، يبقى السؤال: هل تكفي الأساليب والأدوات نفسها التي غذت تقدم الذكاء الاصطناعي للوصول إلى هناك، أم أن الأمر يتطلب مساراً جديداً تماماً؟

মানুষের মতো আকৃতির একটি সাদা রোবট, যার মাথা ও ধড় কালো, ভিডিও ফিডে বারবার দেখা যাচ্ছে। হয়তো আপনি এটিকে নাচতে, পপকর্ন এগিয়ে দিতে, আবর্জনা ডাস্টবিনে ফেলতে, ভ্যাকুয়াম করতে বা মাইক্রোওয়েভের বোতাম টিপতে দেখেছেন। অথবা হয়তো দেখেছেন পানির বোতল বিলি করার সময় এটি পেছন দিকে পড়ে যাচ্ছে বা জামায় ইস্ত্রি করতে কষ্ট পাচ্ছে। এটি টেসলার Optimus, একটি এআই-চালিত হিউম্যানয়েড রোবট, যাকে কোম্পানির সিইও ইলন মাস্ক বিশ্বাস করেন "শুধু টেসলার সবচেয়ে বড় পণ্যই নয়, সম্ভবত সর্বকালের সবচেয়ে বড় পণ্য হবে"। প্রথমে এটি কারখানার মেঝেতে কাজ করবে এবং পরে আমাদের ঘরে। জুলাইয়ে শেয়ারহোল্ডারদের তিনি বলেছিলেন, এটি শেষ পর্যন্ত "মানুষের মতো এবং তারপর মানুষের চেয়েও উন্নত দক্ষতা" অর্জন করবে। মাস্কের যুক্তি, Optimus রোবট শিট মেটাল বহন থেকে কাপড় ভাঁজ করা পর্যন্ত প্রায় সব মানবিক শ্রমকে স্বয়ংক্রিয় করতে পারে, যার প্রতিটির দাম হতে পারে মাত্র ২০,০০০ ডলার। জানুয়ারিতে সুইজারল্যান্ডের দাভোসে বিশ্ব অর্থনৈতিক ফোরামের বার্ষিক সভায় বক্তব্যের সময় তিনি ভবিষ্যদ্বাণী করেছিলেন যে ২০২৭ সালের শেষের দিকে এগুলো জনসাধারণের জন্য বিক্রির জন্য পাওয়া যেতে পারে।

মাস্ক একাই এই প্রচারের সঙ্গে জড়িত নন। সিলিকন ভ্যালির ভেঞ্চার ক্যাপিটাল ফার্ম Andreessen Horowitz-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা ও জেনারেল পার্টনার মার্ক অ্যান্ড্রিসেন বলেছেন, রোবোটিক্স "পৃথিবীর ইতিহাসের সবচেয়ে বড় শিল্প" হয়ে উঠতে পারে। জানুয়ারিতে Nvidia-র সিইও জেনসেন হুয়াং বলেছিলেন, এই বছরই হিউম্যানয়েড রোবট মানুষের সমপর্যায়ের দক্ষতা অর্জন করবে। Morgan Stanley-র মতে, যে রোবটগুলো "মানুষের মতো দেখতে ও আচরণ করে", ২০৫০ সালের মধ্যে তাদের সংখ্যা প্রায় ১ বিলিয়নে পৌঁছাতে পারে, যা ৫ ট্রিলিয়ন ডলারের বেশি মূল্যের একটি বাজার তৈরি করবে।

এই ধরনের ঘোষণার বড় অংশের ভিত্তি এই ধারণা যে OpenAI-র ChatGPT ও Anthropic-এর Claude-এর মতো সরঞ্জামের পেছনের একই এআই অগ্রগতি নতুন প্রজন্মের রোবটকে মানুষের নড়াচড়ার অনুকরণ করতে সক্ষম করবে, যেমন চ্যাটবট মানুষের ভাষার অনুকরণ করে। তবে অনেক রোবোটিক্স গবেষক সন্দিহান এবং তাঁদের যুক্তি, এমন অনুমান ভাষা ও ছবির উপর গড়ে ওঠা বুদ্ধিমত্তাকে দিয়ে ভৌত জগতের অসীম বৈচিত্র্য আয়ত্ত করার চ্যালেঞ্জকে ছোট করে দেখায়। এআই-এর অন্যতম "গডফাদার" হিসেবে পরিচিত ইয়ান লেকুন জানুয়ারিতে দাভোস সম্মেলনের আরেক অনুষ্ঠানে বলেছিলেন, "ওই কোম্পানিগুলোর মধ্যে—কোনোটিই, একেবারেই না—জানে না কীভাবে এই রোবটগুলোকে কার্যকর হওয়ার মতো যথেষ্ট বুদ্ধিমান করা যায়।"

গবেষকরা আরও উল্লেখ করেন, মানুষের মতো দেখতে নির্মিত হিউম্যানয়েড রোবট এবং একাধিক কাজ শিখতে ও করতে সক্ষম তথাকথিত জেনারেলিস্ট মেশিনকে গুলিয়ে ফেলার প্রবণতা বিভ্রান্তিকর। Agility Robotics-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা ও প্রধান রোবট কর্মকর্তা এবং Oregon State University-র রোবোটিক্সের অধ্যাপক জোনাথন হার্স্ট ব্যাখ্যা করেন, "কোনো মানুষের মতো দেখতে রোবট বানানো খুবই সহজ। কিন্তু মানুষের মতো গতিশীলভাবে, আচরণে ও শারীরিকভাবে চলাচল করতে পারে এমন যন্ত্র বানানো অনেক বেশি কঠিন।"

সর্বজনীন হিউম্যানয়েড রোবট কি কেবল হাতের নাগালে নাকি বহু দূরে, এবং বর্তমান রূপের এআই কি সেগুলোকে পূর্ণাঙ্গ করতে যথেষ্ট কি না—এসব উত্তেজনা দেশজুড়ে রোবোটিক্স ল্যাবে দেখা যাচ্ছে, যেখানে সময়সীমা নিয়ে হইচই কষ্টসাধ্য কিন্তু অর্থবহ অগ্রগতিকে আড়াল করছে। প্রায় এক দশক আগে একের পর এক সাফল্য জেনারেটিভ এআই বিপ্লবের জন্ম দেয়, যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দীর্ঘদিনের কল্পনাকে বাস্তবে রূপ দেয়। রোবোটিক্স বিশেষজ্ঞরা, যদিও কখন তা ঘটবে সে বিষয়ে একমত নন, বিশ্বাস করেন রোবোটিক্সেও সমানভাবে রূপান্তরকারী বিপ্লব সম্ভব, যা যন্ত্রকে এমন ভৌত অন্তর্দৃষ্টি ও সাবলীলতা দেবে যা এতদিন নাগালের বাইরে ছিল। রোবোটিক্সে অগ্রগতি ধীরে এগোনোর সঙ্গে প্রশ্ন উঠছে, এআই-এর অগ্রগতিকে যে পদ্ধতি ও সরঞ্জাম চালিত করেছে তা সেখানে পৌঁছানোর জন্য যথেষ্ট কি না, নাকি একেবারে নতুন পথের প্রয়োজন।

Un robot con forma humana, blanco con cabeza y torso negros, aparece con frecuencia en las transmisiones de video. Quizás lo hayas visto bailar o pasar palomitas, poner basura en un contenedor, aspirar o presionar el botón de un microondas. O tal vez lo hayas visto caerse hacia atrás mientras repartía botellas de agua o batallar para planchar una camisa. Se trata del Optimus de Tesla, un robot humanoide impulsado por inteligencia artificial que Elon Musk, director ejecutivo de la empresa, considera que será "no solo el mayor producto de Tesla, sino probablemente el mayor producto de la historia", destinado primero a las líneas de las fábricas y, más adelante, a nuestros hogares. Con el tiempo, "tendrá una destreza humana y luego sobrehumana", le dijo a los accionistas en julio. Musk sostiene que los robots Optimus podrían automatizar casi todo el trabajo humano, desde transportar láminas de metal hasta doblar la ropa, a un costo de apenas 20.000 dólares cada uno. Al hablar en la reunión anual del Foro Económico Mundial en Davos, Suiza, en enero, predijo que podrían estar a la venta para el público a finales de 2027.

Musk no está solo en su evangelización. Marc Andreessen, cofundador y socio general de la firma de capital de riesgo de Silicon Valley Andreessen Horowitz, ha dicho que la robótica podría convertirse en "la mayor industria en la historia del planeta". En enero, Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, afirmó que los robots humanoides igualarían la capacidad humana este año. Según Morgan Stanley, la cantidad de robots que "se parecen y actúan como humanos" podría alcanzar casi mil millones para 2050, creando un mercado con un valor superior a 5 billones de dólares.

Tales proclamas se basan en gran medida en la idea de que los mismos avances en IA detrás de herramientas como ChatGPT de OpenAI y Claude de Anthropic permitirán que una nueva generación de robots imite el movimiento humano del mismo modo en que los chatbots imitan el lenguaje humano. Sin embargo, muchos investigadores de robótica son escépticos y sostienen que tales suposiciones minimizan los desafíos de utilizar una inteligencia construida sobre lenguaje e imágenes para dominar la variabilidad infinita del mundo físico. "Ninguna de esas empresas [que construyen robots humanoides], absolutamente ninguna, tiene idea de cómo hacer que esos robots sean lo bastante inteligentes como para ser útiles", afirmó Yann LeCun, a menudo considerado uno de los padrinos de la IA, en otro evento durante la conferencia de Davos de enero.

Los investigadores también señalan que la tendencia a confundir los robots humanoides diseñados para parecerse a las personas con las llamadas máquinas generalistas, capaces de aprender y realizar múltiples tareas, es engañosa. "Es muy fácil fabricar un robot que parezca una persona", explica Jonathan Hurst, cofundador y director de robots de Agility Robotics y profesor de robótica en la Universidad Estatal de Oregón. "Es mucho más difícil crear una máquina que se mueva o se comporte de forma dinámica o física como una persona."

Estas tensiones, sobre si los robots humanoides de propósito general están a la vuelta de la esquina o a años de distancia, y si las formas actuales de IA son todo lo que se necesita para perfeccionarlos, se desarrollan en laboratorios de robótica de todo el país, donde la exageración sobre los plazos oculta un progreso laborioso pero significativo. Hace una década, una serie de avances llevó a la revolución de la IA generativa, que convirtió en realidad la posibilidad, largamente imaginada, de la inteligencia artificial. Los especialistas en robótica, aunque no coinciden en cuándo ocurrirá, creen que es posible una revolución igualmente transformadora en la robótica, que dote a las máquinas de una intuición física y una fluidez que hasta ahora han estado fuera de su alcance. A medida que el progreso de la robótica avanza lentamente, la pregunta es si los mismos métodos y herramientas que impulsaron los avances en IA bastan para llegar allí, o si se requiere un camino completamente nuevo.

Un robot à forme humaine, blanc avec une tête et un torse noirs, apparaît régulièrement dans les flux vidéo. Vous l'avez peut-être vu danser ou passer du pop-corn, jeter des déchets dans une poubelle, passer l'aspirateur ou appuyer sur le bouton d'un micro-ondes. Ou peut-être l'avez-vous vu tomber en arrière en distribuant des bouteilles d'eau, ou peiner à repasser une chemise. Il s'agit de l'Optimus de Tesla, un robot humanoïde doté d'une intelligence artificielle, que Elon Musk, le directeur général de l'entreprise, estime appelé à devenir « non seulement le plus grand produit de Tesla, mais probablement le plus grand produit jamais créé ». Il devrait d'abord travailler sur les chaînes de montage, puis, plus tard, dans nos foyers. Il « aura une dextérité humaine, puis surhumaine », a-t-il déclaré aux actionnaires en juillet. Selon Musk, les robots Optimus pourraient automatiser presque tout le travail humain, du transport de tôles au pliage du linge, pour aussi peu que 20 000 dollars l'unité. S'exprimant lors de la réunion annuelle du Forum économique mondial à Davos, en Suisse, en janvier, il a prédit qu'ils pourraient être mis en vente auprès du public d'ici la fin de 2027.

Musk n'est pas seul dans son évangélisation. Marc Andreessen, cofondateur et associé général de la société de capital-risque de la Silicon Valley Andreessen Horowitz, a affirmé que la robotique pourrait devenir « la plus grande industrie de l'histoire de la planète ». En janvier, Jensen Huang, directeur général de Nvidia, a déclaré que les robots humanoïdes égaleraient les capacités humaines cette année. Selon Morgan Stanley, le nombre de robots qui « ressemblent et agissent comme des humains » pourrait atteindre près d'un milliard d'ici 2050, créant un marché d'une valeur supérieure à 5 000 milliards de dollars.

De telles déclarations reposent largement sur l'idée que les mêmes avancées en intelligence artificielle qui sous-tendent des outils comme ChatGPT d'OpenAI et Claude d'Anthropic permettront à une nouvelle génération de robots d'imiter le mouvement humain, de la même manière que les agents conversationnels imitent le langage humain. Mais de nombreux chercheurs en robotique sont sceptiques : selon eux, de telles hypothèses minimisent les difficultés liées à l'utilisation d'une intelligence fondée sur le langage et l'image pour maîtriser l'infinie variabilité du monde physique. « Aucune de ces entreprises [qui construisent des robots humanoïdes], absolument aucune, n'a la moindre idée de la manière de rendre ces robots suffisamment intelligents pour être utiles », a déclaré Yann LeCun, souvent considéré comme l'un des parrains de l'IA, lors d'une autre manifestation du forum de Davos en janvier.

Les chercheurs soulignent également que la tendance à confondre les robots humanoïdes conçus pour ressembler à des personnes avec les machines dites généralistes, capables d'apprendre et d'exécuter plusieurs tâches, est trompeuse. « Il est très facile de fabriquer un robot qui ressemble à une personne », explique Jonathan Hurst, cofondateur et directeur des robots d'Agility Robotics et professeur de robotique à l'université d'État de l'Oregon. « Il est beaucoup plus difficile de concevoir une machine qui se déplace, se comporte ou agit physiquement et dynamiquement comme un être humain. »

Ces tensions, entre la croyance que des robots humanoïdes polyvalents sont imminents et celle qu'ils sont encore très lointains, et entre l'idée que les formes actuelles d'IA suffiront à les perfectionner ou non, se manifestent dans les laboratoires de robotique à travers le pays, où l'engouement autour des échéanciers masque des progrès laborieux mais réels. Il y a une dizaine d'années, une série de percées a déclenché la révolution de l'IA générative, qui a transformé en réalité la possibilité, longtemps imaginée, d'une intelligence artificielle. Les spécialistes de la robotique, bien qu'ils ne s'accordent pas sur le moment où cela se produira, estiment qu'une révolution tout aussi transformatrice est possible en robotique, capable de doter les machines d'une intuition physique et d'une fluidité longtemps hors de portée. Alors que les progrès de la robotique avancent lentement, la question est de savoir si les mêmes méthodes et outils qui ont alimenté les avancées de l'IA suffiront à atteindre cet objectif, ou si une voie entièrement nouvelle est nécessaire.

मानव जैसा दिखने वाला एक सफ़ेद रोबोट, जिसका सिर और धड़ काला है, वीडियो फ़ीड में बार-बार दिखाई दे रहा है। शायद आपने उसे नाचते हुए, पॉपकॉर्न थमाते हुए, कूड़ा डस्टबिन में डालते हुए, वैक्यूम करते हुए या माइक्रोवेव का बटन दबाते हुए देखा हो। या हो सकता है आपने उसे पानी की बोतलें बाँटते समय पीछे की ओर गिरते हुए या शर्ट इस्त्री करने में संघर्ष करते हुए देखा हो। यह टेस्ला का Optimus है, एक AI-संचालित ह्यूमनॉइड रोबोट, जिसके बारे में कंपनी के CEO एलन मस्क का मानना है कि यह "न केवल टेस्ला का अब तक का सबसे बड़ा उत्पाद, बल्कि शायद दुनिया का सबसे बड़ा उत्पाद" होगा, जो पहले फ़ैक्ट्री के फ़्लोर पर और बाद में हमारे घरों में काम करेगा। जुलाई में शेयरधारकों से उन्होंने कहा था कि यह आख़िरकार "मानव और फिर मानव से भी श्रेष्ठ निपुणता" रखेगा। मस्क का तर्क है कि Optimus रोबोट शीट मेटल ढोने से लेकर कपड़े तह करने तक लगभग सभी मानवीय श्रम को स्वचालित कर सकते हैं, और प्रत्येक की कीमत केवल 20,000 डॉलर जितनी कम हो सकती है। जनवरी में स्विट्ज़रलैंड के दावोस में विश्व आर्थिक मंच की वार्षिक बैठक में बोलते हुए उन्होंने भविष्यवाणी की थी कि 2027 के अंत तक ये आम जनता के लिए बिक्री पर उपलब्ध हो सकते हैं।

मस्क अकेले ऐसे प्रचारक नहीं हैं। सिलिकॉन वैली की वेंचर कैपिटल फ़र्म Andreessen Horowitz के सह-संस्थापक और जनरल पार्टनर मार्क एंड्रीसेन ने कहा है कि रोबोटिक्स "पृथ्वी के इतिहास का सबसे बड़ा उद्योग" बन सकता है। जनवरी में Nvidia के CEO जेनसन हुआंग ने कहा था कि ह्यूमनॉइड रोबोट इसी वर्ष मानव-स्तर की क्षमता तक पहुँच जाएँगे। Morgan Stanley के अनुसार, ऐसे रोबोट जो "मनुष्यों जैसे दिखते और व्यवहार करते हैं", 2050 तक लगभग 1 अरब की संख्या तक पहुँच सकते हैं, और इससे 5 ट्रिलियन डॉलर से अधिक का बाज़ार बनेगा।

ऐसे दावे काफ़ी हद तक इस विचार पर आधारित हैं कि OpenAI के ChatGPT और Anthropic के Claude जैसे उपकरणों के पीछे की वही AI प्रगति रोबोटों की एक नई पीढ़ी को मानव गति की नकल करने में सक्षम बनाएगी, जैसे चैटबॉट मानव भाषा की नकल करते हैं। लेकिन कई रोबोटिक्स शोधकर्ता संशय में हैं और उनका तर्क है कि ऐसी धारणाएँ भौतिक दुनिया की अनंत विविधता में महारत हासिल करने के लिए भाषा और चित्रों पर आधारित बुद्धिमत्ता के उपयोग की चुनौतियों को कम करके आंकती हैं। AI के गॉडफ़ादरों में से एक माने जाने वाले यान ले कुन ने जनवरी में दावोस सम्मेलन के एक अन्य कार्यक्रम में कहा, "उन कंपनियों में से—कोई भी, बिल्कुल भी नहीं—यह नहीं जानती कि इन रोबोटों को उपयोगी बनाने लायक़ बुद्धिमान कैसे बनाया जाए।"

शोधकर्ता यह भी बताते हैं कि मनुष्यों जैसे दिखने वाले ह्यूमनॉइड रोबोटों को उन तथाकथित जनरलिस्ट मशीनों के साथ मिलाने की प्रवृत्ति भ्रामक है, जो कई कार्य सीखने और करने में सक्षम हों। Agility Robotics के सह-संस्थापक और मुख्य रोबोट अधिकारी तथा ओरेगन स्टेट यूनिवर्सिटी में रोबोटिक्स के प्रोफ़ेसर जोनाथन हर्स्ट बताते हैं, "किसी व्यक्ति जैसा दिखने वाला रोबोट बनाना बहुत आसान है। ऐसी मशीन बनाना कहीं अधिक कठिन है जो किसी व्यक्ति की तरह गति करे, व्यवहार करे या भौतिक रूप से काम करे।"

ये तनाव—कि क्या सर्वोपरि ह्यूमनॉइड रोबोट बस कोने पर ही हैं या अभी दूर हैं, और क्या मौजूदा AI के रूप ही उन्हें पूर्ण बनाने के लिए काफ़ी हैं—देश भर की रोबोटिक्स प्रयोगशालाओं में सामने आ रहे हैं, जहाँ समय-सीमाओं को लेकर प्रचार कठिन लेकिन सार्थक प्रगति को धुँधला कर रहा है। लगभग एक दशक पहले, कई सफलताओं ने जेनरेटिव AI क्रांति को जन्म दिया, जिसने कृत्रिम बुद्धिमत्ता की लंबे समय से कल्पित संभावना को वास्तविकता में बदल दिया। रोबोटिक्स के विशेषज्ञ, हालाँकि इस बात पर असहमत हैं कि यह कब होगा, मानते हैं कि रोबोटिक्स में भी उतनी ही परिवर्तनकारी क्रांति संभव है, जो मशीनों को भौतिक अंतर्ज्ञान और वह सहजता प्रदान करेगी जो अब तक पहुँच से बाहर रही है। जैसे-जैसे रोबोटिक्स में प्रगति धीरे-धीरे आगे बढ़ रही है, सवाल यह है कि क्या AI में प्रगति को बढ़ावा देने वाले वही तरीक़े और उपकरण वहाँ तक पहुँचने के लिए पर्याप्त हैं, या एक बिल्कुल नए मार्ग की ज़रूरत है।

Um robô com forma humana, branco com cabeça e tronco pretos, tem aparecido com frequência em vídeos. Talvez você já o tenha visto dançando ou passando pipoca, jogando lixo na lixeira, passando aspirador ou apertando o botão de um micro-ondas. Ou talvez tenha assistido a ele cair para trás enquanto distribuía garrafas de água ou ter dificuldade para passar uma camisa. Esse é o Optimus, da Tesla, um robô humanoide com inteligência artificial que Elon Musk, CEO da empresa, acredita que será "não apenas o maior produto já criado pela Tesla, mas provavelmente o maior produto de todos os tempos", começando a trabalhar em chãos de fábrica e, mais tarde, em nossas casas. Com o tempo, ele "terá destreza humana e depois sobre-humana", disse Musk aos acionistas em julho. Segundo Musk, os robôs Optimus poderiam automatizar quase todo o trabalho humano, de carregar chapas de metal a dobrar roupas, por apenas 20 mil dólares cada. Ao falar na reunião anual do Fórum Econômico Mundial em Davos, na Suíça, em janeiro, ele previu que poderiam ser vendidos ao público até o fim de 2027.

Musk não está sozinho nesse entusiasmo. Marc Andreessen, cofundador e sócio-geral da firma de capital de risco do Vale do Silício Andreessen Horowitz, afirmou que a robótica pode se tornar "a maior indústria da história do planeta". Em janeiro, Jensen Huang, CEO da Nvidia, disse que robôs humanoides igualariam a capacidade humana neste ano. De acordo com o Morgan Stanley, o número de robôs que "se parecem e agem como humanos" pode chegar a quase 1 bilhão até 2050, criando um mercado avaliado em mais de 5 trilhões de dólares.

Tais proclamações se apoiam, em grande parte, na ideia de que os mesmos avanços de IA por trás de ferramentas como o ChatGPT, da OpenAI, e o Claude, da Anthropic, permitirão que uma nova geração de robôs imite o movimento humano da mesma forma que os chatbots imitam a linguagem humana. Mas muitos pesquisadores de robótica são céticos, argumentando que essas suposições minimizam os desafios de usar uma inteligência construída sobre linguagem e imagens para dominar a variabilidade infinita do mundo físico. "Nenhuma dessas empresas [que constroem robôs humanoides], absolutamente nenhuma, tem ideia de como tornar esses robôs inteligentes o suficiente para serem úteis", disse Yann LeCun, frequentemente citado como um dos padrinhos da IA, em outro evento durante a conferência de Davos, em janeiro.

Os pesquisadores também apontam que a tendência de confundir robôs humanoides projetados para se parecer com pessoas com as chamadas máquinas generalistas, capazes de aprender e executar múltiplas tarefas, é enganosa. "É muito fácil fazer um robô que pareça uma pessoa", explica Jonathan Hurst, cofundador e diretor de robôs da Agility Robotics e professor de robótica na Oregon State University. "É muito mais difícil criar uma máquina que se mova, se comporte ou atue física e dinamicamente como uma pessoa."

Essas tensões, sobre se robôs humanoides de uso geral estão logo ali ou ainda muito distantes, e se as formas atuais de IA bastam para aperfeiçoá-los, se desenrolam em laboratórios de robótica pelo país, onde o hype em torno dos prazos obscurece um progresso árduo, mas significativo. Há cerca de uma década, uma série de avanços levou à revolução da IA generativa, que transformou em realidade a possibilidade, há muito imaginada, de uma inteligência artificial. Os especialistas em robótica, embora discordem sobre quando isso acontecerá, acreditam que uma revolução igualmente transformadora é possível na robótica, capaz de dotar as máquinas de intuição física e fluidez que há muito estavam fora de alcance. À medida que o progresso da robótica avança lentamente, a questão é se os mesmos métodos e ferramentas que impulsionaram os avanços da IA são suficientes para chegar lá, ou se é necessário um caminho totalmente novo.

一款白色、头部和躯干为黑色的人形机器人频频出现在视频画面中。你或许见过它跳舞、传递爆米花、把垃圾扔进垃圾桶、吸尘，或是按微波炉的按钮。也可能看到它在分发水瓶时向后摔倒，或者在熨烫衬衫时手忙脚乱。这就是特斯拉的Optimus，一款由人工智能驱动的人形机器人。特斯拉首席执行官埃隆·马斯克认为，它将是“不仅是特斯拉有史以来最大的产品，很可能也是有史以来最大的产品”，它将先进入工厂车间，之后进入我们的家庭。他在7月向股东表示，它最终“将具备人类乃至超越人类的灵巧度”。马斯克认为，Optimus机器人可以实现几乎所有人类劳动的自动化，从搬运金属板到折叠衣物，每台价格低至2万美元。今年1月，他在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛年会上预测，这些机器人最早可能在2027年底向公众销售。

马斯克并非唯一的鼓吹者。硅谷风险投资公司Andreessen Horowitz的联合创始人兼普通合伙人马克·安德森表示，机器人技术可能成为“人类历史上最大的产业”。今年1月，英伟达首席执行官黄仁勋表示，人形机器人今年将达到与人类相当的能力。摩根士丹利预计，到2050年，“外形和行为都类似人类”的机器人数量可能接近10亿台，形成价值超过5万亿美元的市场。

这类宣言在很大程度上源于一种观点：推动OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude等工具的人工智能进步，将使新一代机器人能够模仿人类动作，正如聊天机器人模仿人类语言一样。但许多机器人研究人员持怀疑态度，认为这种假设低估了将基于语言和图像的智能用于掌握物理世界无限多变性的挑战。图灵奖得主、常被称为人工智能教父之一的杨立昆在1月达沃斯会议的另一场活动中表示：“这些公司（研发人形机器人的企业）——绝对没有一家——知道如何让这些机器人聪明到足以发挥实际作用。”

研究人员还指出，将外形像人的人形机器人与所谓能够学习和执行多种任务的通用型机器人混为一谈，具有误导性。Agility Robotics联合创始人兼首席机器人官、俄勒冈州立大学机器人学教授乔纳森·赫斯特解释道：“制造一个外形像人的机器人非常容易。要制造一台在运动或行为上动态和物理层面都像人一样的机器，则困难得多。”

关于通用人形机器人是近在眼前还是遥不可及，以及当前形式的人工智能是否足以使其完善，这些分歧正在全国各地的机器人实验室中显现。在这些实验室里，关于时间表的炒作掩盖了虽然艰辛但意义重大的进展。大约十年前，一系列突破引发了生成式人工智能革命，将人们长期憧憬的人工智能变为现实。机器人专家虽然对这一时刻何时到来看法不一，但相信机器人领域也可能迎来同样具有变革性的革命，赋予机器长期以来难以企及的物理直觉和灵活性。随着机器人技术缓慢推进，问题在于推动人工智能进步的同样方法和工具是否足以抵达目标，抑或需要一条全新的道路。