Research@ 2026: 10 ways we're amplifying human ingenuity

We are living through a golden age of research and scientific discovery. For the scientists and researchers at Google Research, the opportunity extends beyond pioneering breakthroughs. The company is also building and sharing robust tools that empower the global ecosystem. AI acts as an amplifier of human ingenuity, creating the conditions for curiosity and rigorous inquiry to flourish. At its Research@ event in Mountain View, Google is demonstrating how it puts never-before-possible insights and capabilities into the hands of doctors, scientists, developers, public health officials, and others.

First, Google Earth AI enables planetary intelligence for organizations and society. Addressing global challenges requires accurate, real-world planetary intelligence. With Google Earth AI, it becomes possible to forecast public health threats, accelerate clean energy investments, and provide businesses with foresight. Google is expanding early access and inviting partners to explore new experimental capabilities, including deeper geospatial analysis in Google Earth and risk assessments through its planetary prediction engine. Developers gain programmatic access to satellite imagery parsing, routing and demographic embeddings. Google.org is also providing $10 million in funding to organizations working on crisis resilience and public health, including $2 million to The Milken Institute.

Second, multi-agent orchestration helps scientists build on existing knowledge. Existing literature offers a great source of knowledge for driving new discoveries. Google built a multi-agent orchestrator that lets scientists reproduce previous methods and apply them in new settings. As an example, researchers applied a fluid mechanics methodology to the design of urinary catheters, discovering designs that, in simulation, were better at preventing bacterial infections. Co-Scientist, built with Google DeepMind, can generate novel hypotheses and has helped researchers at Stanford University uncover repurposed medicines to fight liver fibrosis.

Third, Deep Review helps authors improve the clarity and accuracy of technical documents. Thorough peer review is a core part of the scientific method. Deep Review is an agentic system that provides rigorous verification across complex documents, which matters as AI is increasingly used to help experts draft technical work. Many Google researchers and external authors have already used an early version.

نعيش في عصر ذهبي للبحث العلمي والاكتشاف. بالنسبة إلى علماء الباحثين في Google Research، لا تقتصر الفرصة على تحقيق الإنجازات الرائدة. فالشركة تبني أيضاً أدوات قوية وتشاركها لتمكين المنظومة العالمية. يعمل الذكاء الاصطناعي كمضخّم للإبداع البشري، إذ يهيئ الظروف لازدهار الفضول والاستقصاء الدقيق. وفي فعالية Research@ في Mountain View، تعرض Google كيف تضع رؤى وقدرات لم تكن ممكنة من قبل في أيدي الأطباء والعلماء والمطورين ومسؤولي الصحة العامة وغيرهم.

أولاً، يتيح Google Earth AI الذكاء الكوكبي للمؤسسات والمجتمع. ومواجهة التحديات العالمية تتطلب ذكاءً كوكبياً دقيقاً مستمداً من الواقع. ومع Google Earth AI أصبح من الممكن التنبؤ بالتهديدات الصحية العامة، وتسريع الاستثمارات في الطاقة النظيفة، وتزويد الشركات برؤية استشرافية. وتوسّع Google نطاق الوصول المبكر، وتدعو الشركاء إلى استكشاف قدرات تجريبية جديدة، من بينها تحليل جغرافي مكاني أعمق في Google Earth وتقييمات المخاطر عبر محرك التنبؤ الكوكبي الخاص بها. ويحصل المطورون على وصول برمجي إلى تحليل صور الأقمار الصناعية والتوجيه والتضمينات الديموغرافية. كما يقدم Google.org تمويلاً بقيمة 10 ملايين دولار للمنظمات العاملة في مجال المرونة في مواجهة الأزمات والصحة العامة، من بينها 2 مليون دولار لمعهد Milken.

ثانياً، يساعد التنسيق متعدد الوكلاء العلماء على البناء على المعرفة القائمة. فالأدبيات الموجودة مصدر غني للمعرفة يدفع نحو اكتشافات جديدة. وقد طورت Google منسّقاً متعدد الوكلاء يتيح للعلماء إعادة إنتاج الأساليب السابقة وتطبيقها في سياقات جديدة. فعلى سبيل المثال، طبق باحثون منهجية ميكانيكا الموائع على تصميم القساطر البولية، واكتشفوا تصاميم كانت في المحاكاة أفضل في منع العدوى البكتيرية. ويستطيع Co-Scientist، الذي طُوّر مع Google DeepMind، توليد فرضيات جديدة، وقد ساعد باحثين في جامعة ستانford على اكتشاف أدوية مُعاد توظيفها لمحاربة تليف الكبد.

ثالثاً، يساعد Deep Review المؤلفين على تحسين وضوح الوثائق التقنية ودقتها. فالمراجعة المتأنية من النظراء جزء أساسي من المنهج العلمي. وDeep Review نظام وكيلي يوفر تحققاً صارماً عبر المستندات المعقدة، وهذا مهم مع الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي في مساعدة الخبراء على صياغة الأعمال التقنية. وقد استخدم نسخة مبكرة منه بالفعل كثير من باحثي Google ومؤلفين من خارج الشركة.

আমরা গবেষণা ও বৈজ্ঞানিক আবিষ্কারের এক সুবর্ণযুগে বাস করছি। Google Research-এর বিজ্ঞানী ও গবেষকদের জন্য সুযোগ শুধু অগ্রণী সাফল্যেই সীমাবদ্ধ নয়। কোম্পানিটি বৈশ্বিক ইকোসিস্টেমকে ক্ষমতায়িত করে এমন শক্তিশালী টুল তৈরি ও শেয়ার করছে। AI মানুষের উদ্ভাবনী শক্তির এক প্রবর্ধক হিসেবে কাজ করে, যা কৌতূহল ও কঠোর অনুসন্ধানের বিকাশের পরিবেশ তৈরি করে। Mountain View-তে তাদের Research@ ইভেন্টে Google দেখাচ্ছে, কীভাবে পূর্বে অসম্ভব অন্তর্দৃষ্টি ও সক্ষমতা চিকিৎসক, বিজ্ঞানী, ডেভেলপার, জনস্বাস্থ্য কর্মকর্তা ও অন্যদের হাতে তুলে দিচ্ছে।

প্রথমত, Google Earth AI সংস্থা ও সমাজের জন্য গ্রহীয় বুদ্ধিমত্তা সম্ভব করে তোলে। বৈশ্বিক চ্যালেঞ্জ মোকাবিলায় সঠিক, বাস্তব-ভিত্তিক গ্রহীয় বুদ্ধিমত্তা প্রয়োজন। Google Earth AI-এর মাধ্যমে জনস্বাস্থ্যের হুমকির পূর্বাভাস দেওয়া, পরিষ্কার জ্বালানিতে বিনিয়োগ ত্বরান্বিত করা এবং ব্যবসাকে দূরদর্শী ধারণা দেওয়া সম্ভব। Google প্রাথমিক প্রবেশাধিকার বাড়াচ্ছে এবং অংশীদারদের নতুন পরীক্ষামূলক সক্ষমতা অন্বেষণে আমন্ত্রণ জানাচ্ছে, যার মধ্যে Google Earth-এ গভীরতর ভূ-স্থানিক বিশ্লেষণ এবং এর গ্রহীয় পূর্বাভাস ইঞ্জিনের মাধ্যমে ঝুঁকি মূল্যায়ন রয়েছে। ডেভেলপাররা স্যাটেলাইট ইমেজ পার্সিং, রাউটিং ও জনতাত্ত্বিক এমবেডিংয়ে প্রোগ্রামেটিক প্রবেশাধিকার পান। Google.org সংকট-সহনশীলতা ও জনস্বাস্থ্যে কাজ করা সংস্থাগুলোকে ১ কোটি ডলার অর্থায়নও দিচ্ছে, যার মধ্যে Milken Institute-কে ২০ লক্ষ ডলার অন্তর্ভুক্ত।

দ্বিতীয়ত, মাল্টি-এজেন্ট অর্কেস্ট্রেশন বিজ্ঞানীদের বিদ্যমান জ্ঞানের উপর ভিত্তি করে এগোতে সাহায্য করে। বিদ্যমান সাহিত্য নতুন আবিষ্কারের এক বিশাল জ্ঞানভান্ডার। Google একটি মাল্টি-এজেন্ট অর্কেস্ট্রেটর তৈরি করেছে, যা বিজ্ঞানীদের পূর্ববর্তী পদ্ধতি পুনরুৎপাদন করে নতুন প্রেক্ষাপটে প্রয়োগ করতে দেয়। উদাহরণস্বরূপ, গবেষকরা ইউরিনারি ক্যাথেটারের নকশায় ফ্লুইড মেকানিক্সের পদ্ধতি প্রয়োগ করেন এবং এমন নকশা খুঁজে পান যা সিমুলেশনে ব্যাকটেরিয়ার সংক্রমণ প্রতিরোধে বেশি কার্যকর ছিল। Google DeepMind-এর সঙ্গে তৈরি Co-Scientist নতুন অনুমান তৈরি করতে পারে এবং Stanford University-এর গবেষকদের লিভার ফাইব্রোসিস মোকাবিলায় পুনর্ব্যবহৃত ওষুধ খুঁজে পেতে সাহায্য করেছে।

তৃতীয়ত, Deep Review লেখকদের প্রযুক্তিগত নথির স্পষ্টতা ও নির্ভুলতা উন্নত করতে সাহায্য করে। কঠোর পিয়ার রিভিউ বৈজ্ঞানিক পদ্ধতির মূল অংশ। Deep Review একটি এজেন্টিক সিস্টেম, যা জটিল নথিতে কঠোর যাচাই নিশ্চিত করে, এবং বিশেষজ্ঞদের প্রযুক্তিগত কাজ তৈরিতে AI-এর ব্যবহার বাড়ায় বলে এটি গুরুত্বপূর্ণ। বহু Google গবেষক ও বাইরের লেখক ইতিমধ্যে এর একটি প্রাথমিক সংস্করণ ব্যবহার করেছেন।

Wir erleben ein goldenes Zeitalter der Forschung und wissenschaftlichen Entdeckung. Für die Wissenschaftler und Forscher von Google Research bietet sich die Chance weit über bahnbrechende Durchbrüche hinaus. Das Unternehmen entwickelt und teilt außerdem robuste Werkzeuge, die das globale Ökosystem stärken. KI wirkt als Verstärker menschlichen Erfindergeists und schafft die Bedingungen, unter denen Neugier und strenge Untersuchung gedeihen können. Auf seiner Veranstaltung Research@ in Mountain View zeigt Google, wie es bisher unmögliche Erkenntnisse und Fähigkeiten in die Hände von Ärzten, Wissenschaftlern, Entwicklern, Beamten des öffentlichen Gesundheitswesens und anderen legt.

Erstens ermöglicht Google Earth AI planetare Intelligenz für Organisationen und die Gesellschaft. Die Bewältigung globaler Herausforderungen erfordert präzise, realitätsnahe planetare Intelligenz. Mit Google Earth AI wird es möglich, Bedrohungen für die öffentliche Gesundheit vorherzusagen, Investitionen in saubere Energie zu beschleunigen und Unternehmen vorausschauende Einblicke zu bieten. Google erweitert den frühen Zugang und lädt Partner ein, neue experimentelle Funktionen zu erkunden, darunter tiefergehende geospatiale Analysen in Google Earth und Risikobewertungen über seine Engine für planetare Vorhersagen. Entwickler erhalten programmatischen Zugang zur Auswertung von Satellitenbildern, zum Routing und zu demografischen Einbettungen. Google.org stellt zudem 10 Millionen US-Dollar an Mitteln für Organisationen bereit, die an Krisenresilienz und öffentlicher Gesundheit arbeiten, darunter 2 Millionen US-Dollar für das Milken Institute.

Zweitens hilft die Multi-Agenten-Orchestrierung Wissenschaftlern, auf bestehendem Wissen aufzubauen. Die vorhandene Fachliteratur ist eine reiche Quelle für neue Entdeckungen. Google hat einen Multi-Agenten-Orchestrator entwickelt, mit dem Wissenschaftler frühere Methoden reproduzieren und in neuen Kontexten anwenden können. So übertrugen Forscher eine strömungsmechanische Methode auf die Gestaltung von Harnkathetern und fanden Designs, die in Simulationen besser vor bakteriellen Infektionen schützten. Co-Scientist, entwickelt gemeinsam mit Google DeepMind, kann neue Hypothesen generieren und hat Forschern der Stanford University geholfen, umgewidmete Medikamente gegen Leberfibrose zu finden.

Drittens unterstützt Deep Review Autoren dabei, die Klarheit und Genauigkeit technischer Dokumente zu verbessern. Gründliche Begutachtung durch Fachkollegen ist ein zentraler Bestandteil der wissenschaftlichen Methode. Deep Review ist ein agentisches System, das komplexe Dokumente rigoros überprüft, was wichtig ist, da KI zunehmend eingesetzt wird, um Experten beim Verfassen technischer Arbeiten zu helfen. Viele Forscher bei Google und externe Autoren haben bereits eine frühe Version genutzt.

Vivimos una edad de oro de la investigación y el descubrimiento científico. Para los científicos e investigadores de Google Research, la oportunidad va más allá de los avances pioneros. La empresa también está creando y compartiendo herramientas sólidas que potencian al ecosistema global. La IA actúa como amplificador del ingenio humano, creando las condiciones para que la curiosidad y la indagación rigurosa prosperen. En su evento Research@ en Mountain View, Google muestra cómo pone en manos de médicos, científicos, desarrolladores, funcionarios de salud pública y otros, perspectivas y capacidades nunca antes posibles.

En primer lugar, Google Earth AI permite la inteligencia planetaria para organizaciones y la sociedad. Abordar los desafíos globales requiere una inteligencia planetaria precisa y basada en el mundo real. Con Google Earth AI, es posible prever amenazas para la salud pública, acelerar las inversiones en energía limpia y ofrecer a las empresas una visión anticipada. Google está ampliando el acceso temprano e invita a los socios a explorar nuevas capacidades experimentales, como un análisis geoespacial más profundo en Google Earth y evaluaciones de riesgo a través de su motor de predicción planetaria. Los desarrolladores obtienen acceso programático al análisis de imágenes satelitales, la planificación de rutas y las incrustaciones demográficas. Google.org también aporta 10 millones de dólares en financiación a organizaciones que trabajan en la resiliencia ante crisis y la salud pública, incluidos 2 millones para el Instituto Milken.

En segundo lugar, la orquestación multiagente ayuda a los científicos a construir sobre el conocimiento existente. La literatura existente es una gran fuente de conocimiento para impulsar nuevos descubrimientos. Google creó un orquestador multiagente que permite a los científicos reproducir métodos anteriores y aplicarlos en nuevos contextos. Por ejemplo, los investigadores aplicaron una metodología de mecánica de fluidos al diseño de catéteres urinarios, descubriendo diseños que, en simulación, prevenían mejor las infecciones bacterianas. Co-Scientist, desarrollado junto con Google DeepMind, puede generar hipótesis novedosas y ha ayudado a investigadores de la Universidad de Stanford a descubrir medicamentos reutilizados para combatir la fibrosis hepática.

En tercer lugar, Deep Review ayuda a los autores a mejorar la claridad y la precisión de los documentos técnicos. La revisión por pares rigurosa es una parte esencial del método científico. Deep Review es un sistema agéntico que ofrece una verificación rigurosa de documentos complejos, algo importante a medida que la IA se utiliza cada vez más para ayudar a los expertos a redactar trabajos técnicos. Muchos investigadores de Google y autores externos ya han utilizado una versión temprana.

Nous vivons un âge d'or de la recherche et de la découverte scientifique. Pour les scientifiques et chercheurs de Google Research, l'enjeu dépasse les percées pionnières. L'entreprise développe et partage également des outils robustes qui renforcent l'écosystème mondial. L'IA agit comme un amplificateur de l'ingéniosité humaine, créant les conditions propices à l'épanouissement de la curiosité et d'une recherche rigoureuse. Lors de son événement Research@ à Mountain View, Google montre comment elle met des analyses et des capacités inédites entre les mains des médecins, des scientifiques, des développeurs, des responsables de santé publique et d'autres acteurs.

Tout d'abord, Google Earth AI permet une intelligence planétaire pour les organisations et la société. Relever les défis mondiaux exige une intelligence planétaire précise, ancrée dans le réel. Avec Google Earth AI, il devient possible de prévoir les menaces pour la santé publique, d'accélérer les investissements dans les énergies propres et d'offrir aux entreprises une vision prospective. Google élargit l'accès anticipé et invite ses partenaires à explorer de nouvelles capacités expérimentales, notamment une analyse géospatiale plus approfondie dans Google Earth et des évaluations de risques via son moteur de prédiction planétaire. Les développeurs bénéficient d'un accès programmatique à l'analyse d'images satellite, au routage et aux plongements démographiques. Google.org apporte également 10 millions de dollars de financement aux organisations travaillant sur la résilience face aux crises et la santé publique, dont 2 millions pour le Milken Institute.

Ensuite, l'orchestration multi-agents aide les scientifiques à s'appuyer sur les connaissances existantes. La littérature scientifique constitue une source précieuse pour de nouvelles découvertes. Google a conçu un orchestrateur multi-agents qui permet aux scientifiques de reproduire des méthodes antérieures et de les appliquer dans de nouveaux contextes. Par exemple, des chercheurs ont appliqué une méthodologie de mécanique des fluides à la conception de sondes urinaires, découvrant des modèles qui, en simulation, prévenaient mieux les infections bactériennes. Co-Scientist, développé avec Google DeepMind, peut générer de nouvelles hypothèses et a aidé des chercheurs de l'Université Stanford à identifier des médicaments réorientés pour combattre la fibrose hépatique.

Enfin, Deep Review aide les auteurs à améliorer la clarté et l'exactitude des documents techniques. L'évaluation par les pairs, rigoureuse, est au cœur de la méthode scientifique. Deep Review est un système agentique qui assure une vérification rigoureuse de documents complexes, un point essentiel alors que l'IA sert de plus en plus à aider les experts à rédiger des travaux techniques. De nombreux chercheurs de Google et auteurs externes ont déjà utilisé une version préliminaire.

हम शोध और वैज्ञानिक खोज के स्वर्ण युग में जी रहे हैं। Google Research के वैज्ञानिकों और शोधकर्ताओं के लिए अवसर केवल अग्रणी सफलताओं तक सीमित नहीं है। कंपनी मज़बूत उपकरण भी बना और साझा कर रही है, जो वैश्विक पारिस्थितिकी तंत्र को सशक्त बनाते हैं। AI मानव रचनात्मकता के एक प्रवर्धक के रूप में काम करता है और जिज्ञासा तथा कठोर अनुसंधान के फलने-फूलने के लिए परिस्थितियाँ बनाता है। Mountain View में अपने Research@ कार्यक्रम में Google दिखा रहा है कि वह डॉक्टरों, वैज्ञानिकों, डेवलपर्स, सार्वजनिक स्वास्थ्य अधिकारियों और अन्य लोगों के हाथों में ऐसी अंतर्दृष्टि और क्षमताएँ कैसे दे रहा है जो पहले कभी संभव नहीं थीं।

पहला, Google Earth AI संगठनों और समाज के लिए ग्रहीय बुद्धिमत्ता को सक्षम बनाता है। वैश्विक चुनौतियों से निपटने के लिए सटीक, वास्तविक दुनिया की ग्रहीय बुद्धिमत्ता चाहिए। Google Earth AI के साथ सार्वजनिक स्वास्थ्य खतरों का पूर्वानुमान लगाना, स्वच्छ ऊर्जा निवेश को तेज़ करना और व्यवसायों को दूरदर्शी जानकारी देना संभव होता है। Google प्रारंभिक पहुँच का विस्तार कर रहा है और साझेदारों को नई प्रायोगिक क्षमताएँ खोजने के लिए आमंत्रित कर रहा है, जिनमें Google Earth में गहन भू-स्थानिक विश्लेषण और इसके ग्रहीय पूर्वानुमान इंजन के माध्यम से जोखिम मूल्यांकन शामिल हैं। डेवलपर्स को उपग्रह छवि पार्सिंग, रूटिंग और जनसांख्यिकीय एम्बेडिंग तक प्रोग्रामेटिक पहुँच मिलती है। Google.org संकट-सहनशीलता और सार्वजनिक स्वास्थ्य पर काम कर रहे संगठनों को $10 मिलियन की फंडिंग भी दे रहा है, जिसमें Milken Institute को $2 मिलियन शामिल हैं।

दूसरा, मल्टी-एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन वैज्ञानिकों को मौजूदा ज्ञान पर आगे बढ़ने में मदद करता है। मौजूदा साहित्य नई खोजों के लिए ज्ञान का एक बड़ा स्रोत है। Google ने एक मल्टी-एजेंट ऑर्केस्ट्रेटर बनाया है जो वैज्ञानिकों को पिछली विधियों को दोहराने और उन्हें नए संदर्भों में लागू करने देता है। उदाहरण के लिए, शोधकर्ताओं ने मूत्र कैथेटर के डिज़ाइन में द्रव यांत्रिकी की पद्धति लागू की और ऐसे डिज़ाइन खोजे जो सिमुलेशन में जीवाणु संक्रमण रोकने में बेहतर थे। Google DeepMind के साथ विकसित Co-Scientist नई परिकल्पनाएँ उत्पन्न कर सकता है और Stanford University के शोधकर्ताओं को लिवर फाइब्रोसिस से लड़ने के लिए पुनः उपयोग की जाने वाली दवाएँ खोजने में मदद कर चुका है।

तीसरा, Deep Review लेखकों को तकनीकी दस्तावेज़ों की स्पष्टता और सटीकता सुधारने में मदद करता है। कठोर पीयर रिव्यू वैज्ञानिक पद्धति का मूल हिस्सा है। Deep Review एक एजेंटिक प्रणाली है जो जटिल दस्तावेज़ों का कठोर सत्यापन करती है, और यह इसलिए मायने रखता है क्योंकि विशेषज्ञों को तकनीकी कार्य तैयार करने में AI का उपयोग बढ़ रहा है। कई Google शोधकर्ताओं और बाहरी लेखकों ने इसका प्रारंभिक संस्करण पहले ही उपयोग किया है।

Kita hidup di masa keemasan penelitian dan penemuan ilmiah. Bagi para ilmuwan dan peneliti di Google Research, peluang tidak hanya terbatas pada terobosan perintis. Perusahaan juga membangun dan membagikan alat yang tangguh untuk memberdayakan ekosistem global. AI berperan sebagai penguat kecerdasan manusia, menciptakan kondisi agar rasa ingin tahu dan penyelidikan yang cermat dapat berkembang. Pada acara Research@ di Mountain View, Google memperlihatkan bagaimana pihaknya menghadirkan wawasan dan kemampuan yang sebelumnya tidak mungkin ke tangan dokter, ilmuwan, pengembang, pejabat kesehatan masyarakat, dan lainnya.

Pertama, Google Earth AI memungkinkan kecerdasan planet bagi organisasi dan masyarakat. Menghadapi tantangan global membutuhkan kecerdasan planet yang akurat dan berbasis dunia nyata. Dengan Google Earth AI, menjadi mungkin untuk memperkirakan ancaman kesehatan masyarakat, mempercepat investasi energi bersih, dan memberikan bisnis pandangan ke depan. Google memperluas akses awal dan mengundang mitra untuk menjajaki kemampuan eksperimental baru, termasuk analisis geospasial yang lebih mendalam di Google Earth dan penilaian risiko melalui mesin prediks

私たちは研究と科学的発見の黄金時代を生きています。Google Researchの科学者や研究者にとって、機会は画期的な発見にとどまりません。同社はまた、世界のエコシステムを支える堅牢なツールを構築し、共有しています。AIは人間の創造力を増幅する存在であり、好奇心と厳密な探究が花開く条件を生み出します。Mountain Viewで開催されたResearch@イベントでGoogleは、これまで不可能だった洞察と能力を、医師、科学者、開発者、公衆衛生担当者などの手に届けている様子を紹介しました。

まず、Google Earth AIは組織と社会のための惑星規模のインテリジェンスを可能にします。地球規模の課題に取り組むには、正確で現実に即した惑星規模のインテリジェンスが必要です。Google Earth AIにより、公衆衛生上の脅威を予測し、クリーンエネルギーへの投資を加速させ、企業に先見性を提供することが可能になります。Googleは早期アクセスを拡大し、パートナーを招いて新しい実験的機能を試すよう呼びかけています。その中には、Google Earthでのより深い地理空間分析や、惑星予測エンジンを通じたリスク評価が含まれます。開発者は衛星画像の解析、ルート計算、人口統計の埋め込みにプログラムからアクセスできます。Google.orgはまた、危機への回復力と公衆衛生に取り組む団体に1,000万ドルを提供しており、そのうちMilken Instituteには200万ドルが含まれます。

次に、マルチエージェント連携は、科学者が既存の知識を基に研究を進める助けとなります。既存の文献は新たな発見を生み出す豊かな知識源です。Googleは、科学者が過去の手法を再現し、新たな状況に適用できるマルチエージェント・オーケストレーターを開発しました。例えば、研究者は流体力学の手法を尿道カテーテルの設計に応用し、シミュレーション上で細菌感染をより防ぐ設計を発見しました。Google DeepMindとともに開発されたCo-Scientistは新しい仮説を生成でき、スタンフォード大学の研究者が肝線維症と闘うための既存薬の新たな用途を見いだす助けとなりました。

第三に、Deep Reviewは著者が技術文書の明確さと正確さを高める助けとなります。厳密な査読は科学的方法の中核です。Deep Reviewは複雑な文書を厳密に検証するエージェント型システムであり、専門家が技術的な成果物を作成する際にAIの利用が増えている今、その意義は大きいといえます。多くのGoogleの研究者や外部の著者がすでに初期版を利用しています。

Vivemos uma era de ouro da pesquisa e da descoberta científica. Para os cientistas e pesquisadores do Google Research, a oportunidade vai além dos avanços pioneiros. A empresa também está construindo e compartilhando ferramentas robustas que capacitam o ecossistema global. A IA atua como amplificadora da engenhosidade humana, criando condições para que a curiosidade e a investigação rigorosa floresçam. No evento Research@, em Mountain View, o Google demonstra como coloca percepções e capacidades inéditas nas mãos de médicos, cientistas, desenvolvedores, autoridades de saúde pública e outros.

Primeiro, o Google Earth AI possibilita a inteligência planetária para organizações e a sociedade. Enfrentar desafios globais exige inteligência planetária precisa e baseada no mundo real. Com o Google Earth AI, torna-se possível prever ameaças à saúde pública, acelerar investimentos em energia limpa e oferecer às empresas uma visão antecipada. O Google está ampliando o acesso antecipado e convida parceiros a explorar novas capacidades experimentais, incluindo análise geoespacial mais profunda no Google Earth e avaliações de risco por meio de seu motor de previsão planetária. Desenvolvedores ganham acesso programático à análise de imagens de satélite, ao roteamento e a incorporações demográficas. O Google.org também destina US$ 10 milhões em financiamento a organizações que trabalham com resiliência a crises e saúde pública, incluindo US$ 2 milhões para o Milken Institute.

Segundo, a orquestração multiagente ajuda cientistas a construir sobre o conhecimento existente. A literatura já publicada é uma grande fonte de conhecimento para impulsionar novas descobertas. O Google desenvolveu um orquestrador multiagente que permite aos cientistas reproduzir métodos anteriores e aplicá-los em novos contextos. Por exemplo, pesquisadores aplicaram uma metodologia de mecânica dos fluidos ao design de cateteres urinários, descobrindo projetos que, em simulação, previnem melhor infecções bacterianas. O Co-Scientist, desenvolvido com o Google DeepMind, pode gerar hipóteses inéditas e ajudou pesquisadores da Universidade Stanford a descobrir medicamentos reaproveitados para combater a fibrose hepática.

Terceiro, o Deep Review ajuda autores a melhorar a clareza e a precisão de documentos técnicos. A revisão por pares rigorosa é parte central do método científico. O Deep Review é um sistema agêntico que oferece verificação rigorosa de documentos complexos, o que importa à medida que a IA é cada vez mais usada para ajudar especialistas a redigir trabalhos técnicos. Muitos pesquisadores do Google e autores externos já utilizaram uma versão inicial.

Мы живём в золотой век исследований и научных открытий. Для учёных и исследователей Google Research возможности выходят за рамки прорывных достижений. Компания также создаёт и делится мощными инструментами, которые расширяют возможности глобальной экосистемы. ИИ выступает усилителем человеческой изобретательности, создавая условия для расцвета любознательности и строгого исследования. На мероприятии Research@ в Маунтин-Вью Google демонстрирует, как она передаёт врачам, учёным, разработчикам, сотрудникам органов общественного здравоохранения и другим специалистам знания и возможности, которые раньше были невозможны.

Во-первых, Google Earth AI открывает планетарный интеллект для организаций и общества. Решение глобальных задач требует точного планетарного интеллекта, основанного на реальных данных. С Google Earth AI становится возможным прогнозировать угрозы общественному здоровью, ускорять инвестиции в чистую энергетику и давать бизнесу предвидение. Google расширяет ранний доступ и приглашает партнёров изучить новые экспериментальные возможности, включая более глубокий геопространственный анализ в Google Earth и оценку рисков с помощью своего движка планетарных прогнозов. Разработчики получают программный доступ к обработке спутниковых снимков, маршрутизации и демографическим эмбеддингам. Google.org также выделяет 10 миллионов долларов организациям, работающим над устойчивостью к кризисам и общественным здравоохранением, включая 2 миллиона для Института Милкена.

Во-вторых, мультиагентная оркестрация помогает учёным опираться на существующие знания. Имеющаяся научная литература — богатый источник для новых открытий. Google создала мультиагентный оркестратор, который позволяет учёным воспроизводить прежние методы и применять их в новых условиях. Например, исследователи применили методологию механики жидкости к конструкции мочевых катетеров и нашли варианты, которые в моделировании лучше предотвращали бактериальные инфекции. Co-Scientist, созданный совместно с Google DeepMind, способен генерировать новые гипотезы и помог исследователям Стэнфордского университета найти перепрофилированные лекарства против фиброза печени.

В-третьих, Deep Review помогает авторам повышать ясность и точность технических документов. Тщательное рецензирование — основа научного метода. Deep Review — агентная система, которая обеспечивает строгую проверку сложных документов, что важно, поскольку ИИ всё чаще используется для помощи экспертам в подготовке технических работ. Многие исследователи Google и внешние авторы уже использовали раннюю версию.

我们正处于研究与科学发现的黄金时代。对于谷歌研究院的科学家和研究人员而言，机遇不仅在于开创性的突破。公司还在构建并分享强大的工具，赋能全球生态系统。AI是人类智慧的放大器，为好奇心和严谨探究的蓬勃发展创造条件。在山景城举办的Research@活动上，谷歌展示了如何将前所未有的洞察和能力交到医生、科学家、开发者、公共卫生官员及其他人士手中。

首先，Google Earth AI为组织和社会提供行星级智能。应对全球挑战需要准确、真实的行星级智能。借助Google Earth AI，可以预测公共卫生威胁、加速清洁能源投资，并为企业提供前瞻性洞察。谷歌正在扩大早期访问范围，邀请合作伙伴探索新的实验性功能，包括Google Earth中更深入的地理空间分析，以及通过其行星预测引擎进行的风险评估。开发者可以以编程方式访问卫星图像解析、路径规划和人口统计嵌入功能。Google.org还为致力于危机抗御能力和公共卫生的组织提供了1000万美元资金，其中包括为米尔肯研究所提供的200万美元。

其次，多智能体编排帮助科学家基于现有知识开展研究。现有文献是推动新发现的重要知识来源。谷歌构建了一个多智能体编排器，使科学家能够复现以往的方法并将其应用于新的场景。例如，研究人员将流体力学方法应用于导尿管的设计，在模拟中发现了更能预防细菌感染的设计。与谷歌DeepMind共同开发的Co-Scientist可以生成新颖的假设，并已帮助斯坦福大学的研究人员发现了可用于治疗肝纤维化的旧药新用途。

第三，Deep Review帮助作者提高技术文档的清晰度和准确性。严格的同行评审是科学方法的核心组成部分。Deep Review是一个智能体系统，可对复杂文档进行严格验证，这一点至关重要，因为AI正越来越多地被用于协助专家起草技术成果。谷歌众多研究人员和外部作者已经使用了其早期版本。