(PR) ASUS Unveils XA P2N-E2 Powered by NVIDIA Vera CPU at OCP 2026

ASUS has launched the XA P2N-E2, a 2U server based on NVIDIA MGX architecture and powered by NVIDIA Vera CPUs, unveiled at OCP Global Summit 2026. The server is designed for agentic AI and reinforcement learning workloads, targeting the execution layer of AI applications such as code execution, tool use, sandboxing, data processing, and orchestration. It supports up to two dual-slot NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUs, combining high-performance CPU computing with flexible GPU acceleration in a compact form factor.

The high single-thread CPU performance and high-bandwidth, energy-efficient memory aim to keep AI agents responsive during demanding tasks. At OCP, ASUS also showcased a broader AI infrastructure portfolio, including the rack-scale XA VR721-E3 AI POD integrating 36 NVIDIA Vera CPUs and 72 NVIDIA Rubin GPUs via the NVIDIA Vera Rubin NVL72 platform with full liquid cooling for large-scale AI training and inference. Additionally, the XR R1I12B-M1BHFS server combines NVIDIA HGX Rubin NVL8 with direct-to-chip liquid cooling for GPUs and air cooling for Intel Xeon 6 processors for flexible configurations.

These systems reflect ASUS’s strategy to scale AI infrastructure across compute densities, cooling architectures, and deployment needs. ASUS emphasized that AI factory performance depends on more than accelerated computing, highlighting the importance of high-speed networking, scalable context memory, responsive inference, and data infrastructure. The company also featured NVIDIA technologies like HGX Rubin NVL8, Spectrum-X Spectrum-6 Ethernet switching, CMX Context Memory Storage, and NVIDIA Groq 3 LPX — an interactive AI inference accelerator for ultrafast token generation in low-latency, large-context agentic systems.

Together, these components enable full-stack AI factories using the NVIDIA Vera Rubin platform, allowing customers to scale from individual systems to rack-scale deployments while optimizing performance per watt and accelerating time to production.

كشفت ASUS عن خادم XA P2N-E2، وهو خادم من نوع 2U يعتمد على معمارية NVIDIA MGX ويعمل بشريحة NVIDIA Vera، وقد تم unveilingه في قمة OCP العالمية 2026. تم تصميم الخادم لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي الوكيل وتعلم التعزيز، مستهدفاً طبقة التنفيذ لتطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل تنفيذ الأكواد، استخدام الأدوات، العزل، معالجة البيانات، والتنسيق. ويدعم حتى وحدتين منGPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition مزدوجتي الشق، حيث تجمع بين الحوسبة عالية الأداء للمعالج المركزي CPU وتسريع GPU المرن في شكل مضغوط. الأداء عالي الخيط الواحد للمعالج المركزي والذاكرة واسعة النطاق عالية الكفاءة تهدف إلى الحفاظ على استجابة وكلاء الذكاء الاصطناعي أثناء المهام الصعبة. وفي قمة OCP، عرضت ASUS أيضاً مجموعة أوسع من بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك AI POD بحجم rack XA VR721-E3 المتكامل 36 شريحة NVIDIA Vera و 72 شريحة NVIDIA Rubin عبر منصة NVIDIA Vera Rubin NVL72 مع تبريد سائل كامل لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي الضخمة training والتحليل. بالإضافة إلى ذلك، يجمع خادم XR R1I12B-M1BHFS بين NVIDIA HGX Rubin NVL8 مع تبريد سائل مباشر إلى الشريحة لـ GPUs وتهوية هوائية للمعالجات Intel Xeon 6 للترتيبات المرنة. هذه الأنظمة تعكس استراتيجية ASUS في توسيع بنية تحتية للذكاء الاصطناعي across densities الحوسبة، architectures التبريد، and needs النشر. وأكدت ASUS أن أداء مصانع الذكاء الاصطناعي لا يعتمد على الحوسبة المسرعة فحسب، بل على شبكات عالية السرعة، ذاكرة السياقابلة القابلة للتوسع، استجابة الاستنتاج، والبنية التحتية للبيانات. كما عرضت الشركة تقنيات NVIDIA مثل HGX Rubin NVL8، ومفتاح Ethernet Spectrum-X Spectrum-6، وCMX ذاكرة سياق، وNVIDIA Groq 3 LPX — مسرع استنتاج AI التفاعلي لإنشاءtokens فائقة السرعة في أنظمة الوكلاء السياقية واسعة النطاق ذات التأخير المنخفض. تعمل هذه المكونات معاً على تمكينFactories AI كاملة الصندوق باستخدام منصة NVIDIA Vera Rubin، مما يسمح للعملاء بالتوسع من أنظمة فردية إلى نشرات بحجم rack مع تحسين الأداء لكل واط وتسريع وقت الإنتاج.

ASUS has launched the XA P2N-E2, a 2U server based on NVIDIA MGX architecture and powered by NVIDIA Vera CPUs, unveiled at OCP Global Summit 2026. The server is designed for agentic AI and reinforcement learning workloads, targeting the execution layer of AI applications such as code execution, tool use, sandboxing, data processing, and orchestration. It supports up to two dual-slot NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUs, combining high-performance CPU computing with flexible GPU acceleration in a compact form factor.

The high single-thread CPU performance and high-bandwidth, energy-efficient memory aim to keep AI agents responsive during demanding tasks. At OCP, ASUS also showcased a broader AI infrastructure portfolio, including the rack-scale XA VR721-E3 AI POD integrating 36 NVIDIA Vera CPUs and 72 NVIDIA Rubin GPUs via the NVIDIA Vera Rubin NVL72 platform with full liquid cooling for large-scale AI training and inference. Additionally, the XR R1I12B-M1BHFS server combines NVIDIA HGX Rubin NVL8 with direct-to-chip liquid cooling for GPUs and air cooling for Intel Xeon 6 processors for flexible configurations.

These systems reflect ASUS’s strategy to scale AI infrastructure across compute densities, cooling architectures, and deployment needs. ASUS emphasized that AI factory performance depends on more than accelerated computing, highlighting the importance of high-speed networking, scalable context memory, responsive inference, and data infrastructure. The company also featured NVIDIA technologies like HGX Rubin NVL8, Spectrum-X Spectrum-6 Ethernet switching, CMX Context Memory Storage, and NVIDIA Groq 3 LPX — an interactive AI inference accelerator for ultrafast token generation in low-latency, large-context agentic systems.

Together, these components enable full-stack AI factories using the NVIDIA Vera Rubin platform, allowing customers to scale from individual systems to rack-scale deployments while optimizing performance per watt and accelerating time to production.

ASUS hat den XA P2N-E2 vorgestellt, einen 2U-Server basierend auf der NVIDIA MGX-Architektur und angetrieben von NVIDIA Vera CPUs, präsentiert auf dem OCP Global Summit 2026. Der Server ist für agente KI und Reinforcement-Learning-Arbeitslasten ausgelegt und zielt auf die Ausführungsschicht von AI-Anwendungen wie Code-Ausführung, Tool-Use, Sandboxing, Datenverarbeitung und Orchestration ab. Er unterstützt bis zu zwei dual-slot NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUs, die hochleistungsfähiges CPU-Rechnen mit flexibler GPU-Beschleunigung in einem kompakten Formfaktor kombinieren.

Die hohe Single-Thread-CPU-Leistung und der Hochbandbreiten-, energiesparende Arbeitsspeichervorhaben, AI-Agenten während anspruchsvoller Aufgaben reagibel zu halten. Auf dem OCP zeigte ASUS zudem ein breiteres AI-Infrastruktur-Portfolio, einschließlich des rack-skalen XA VR721-E3 AI POD, der 36 NVIDIA Vera CPUs und 72 NVIDIA Rubin GPUs über die NVIDIA Vera Rubin NVL72-Plattform mit voller Flüssigkeitskühlung für große AI-Trainings- und Inferenzlasten integriert. Darüber hinaus kombiniert der XR R1I12B-M1BHFS-Server NVIDIA HGX Rubin NVL8 mit Direkt-zu-Chip-Flüssigkeitskühlung für GPUs und Luftkühlung für Intel Xeon 6 Prozessoren für flexible Konfigurationen.

Diese Systeme spiegeln die Strategie von ASUS wider, AI-Infrastruktur über Compute-Dichten, Kühlungsarchitekturen und Deployments zu skalieren. ASUS betonte, dass AI-Factory-Leistung mehr als beschleunigtes Rechnen abhängt, und hob die Bedeutung von Hochgeschwindigkeits-Netzwerken, skalierbarem Kontextspeicher, reagierendem Inferenz und Dateninfrastruktur hervor. Das Unternehmen präsentierte zudem NVIDIA-Technologien wie HGX Rubin NVL8, Spectrum-X Spectrum-6 Ethernet-Switching, CMX Context Memory Storage und NVIDIA Groq 3 LPX — einen interaktiven AI-Inferenz-Beschleuniger für ultraschnelle Token-Generierung in niedrig-latenz, groß-kontext Agentic-Systemen.

Zusammen ermöglichen diese Komponenten volle AI-Factories unter Verwendung der NVIDIA Vera Rubin-Plattform, sodass Kunden von Einzel-Systemen bis hin zu rack-Scale-Deployments skalieren können, die Performance pro Watt optimieren und die Time-to-Market beschleunigen.

ASUS ha lanzado el servidor XA P2N-E2, un servidor de 2U basado en la arquitectura NVIDIA MGX y alimentado por CPUs NVIDIA Vera, presentado en la Cumbre Global OCP 2026. El servidor está diseñado para cargas de trabajo de IA agente y aprendizaje por refuerzo, dirigiéndose a la capa de ejecución de aplicaciones de IA como ejecución de código, uso de herramientas, sandboxing, procesamiento de datos y orquestación. Soporta hasta dos GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition de doble ranura, combinando computación de alto rendimiento CPU con aceleración GPU flexible en un factor de forma compacto.

El alto rendimiento de un solo hilo CPU y la memoria de alta banda anchura y eficiencia energética buscan mantener respuestas de IA agente durante tareas exigentes. En OCP, ASUS también mostró un portafolio más amplio de infraestructura de IA, incluida la AI POD a escala de rack XA VR721-E3 integrando 36 CPUs NVIDIA Vera y 72 GPUs NVIDIA Rubin a través de la plataforma NVIDIA Vera Rubin NVL72 con enfriamiento líquido completo para grandes cargas de trabajo de IA de entrenamiento e inferencia. Además, el servidor XR R1I12B-M1BHFS combina NVIDIA HGX Rubin NVL8 con enfriamiento líquido directo a chip para GPUs y enfriamiento de aire para procesadores Intel Xeon 6 para configuraciones flexibles.

Estos sistemas reflejan la estrategia de ASUS de escalar infraestructura de IA en densidades de cómputo, arquitecturas de enfriamiento y necesidades de implementación. ASUS enfatizó que el rendimiento de una fábrica de IA depende de más que cómputo acelerado, resaltando la importancia de redes de alta velocidad, memoria contextual escalable, inferencia receptiva y infraestructura de datos. La compañía también presentó tecnologías NVIDIA como HGX Rubin NVL8, conmutación Ethernet Spectrum-X Spectrum-6, memoria de contexto CMX y NVIDIA Groq 3 LPX — un acelerador de inferencia AI interactivo para generación de tokens ultrarrápida en sistemas de agentes de gran contexto y baja latencia.

Juntos, estos componentes habilitan fábricas de IA de pila completa usando la plataforma NVIDIA Vera Rubin, permitiendo a los clientes escalar desde sistemas individuales hasta implementaciones a escala de rack, optimizando rendimiento por vatio y acelerando el tiempo al mercado.

ASUS a dévoilé le serveur XA P2N-E2, un serveur de 2U basé sur l'architecture NVIDIA MGX et muni de CPU NVIDIA Vera, présenté lors du Sommet OCP mondial 2026. Ce serveur est conçu pour les charges de travail IA agente et d'apprentissage par renforcement, ciblant la couche d'exécution des applications IA telles que l'exécution de code, l'utilisation d'outils, le bac à sable, le traitement des données et l'orchestration. Il prend en charge jusqu'à deux GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition à double fente, combinant une haute performance CPU avec une accélération GPU flexible dans un facteur de forme compact.

La haute performance à thread unique CPU et la mémoire à large bande passante économe en énergie visent à maintenir la réactivité des agents IA lors de tâches exigeantes. Au OCP, ASUS a également présenté un portefeuille plus large d'infrastructure IA, notamment la AI POD à l'échelle de rack XA VR721-E3 intégrant 36 CPU NVIDIA Vera et 72 GPU NVIDIA Rubin via la plateforme NVIDIA Vera Rubin NVL72 avec refroidissement liquide complet pour de très grandes charges de travail IA d'entraînement et d'inférence. De plus, le serveur XR R1I12B-M1BHFS combine NVIDIA HGX Rubin NVL8 avec refroidissement liquide direct-to-chip pour les GPU et refroidissement par air pour les processeurs Intel Xeon 6 pour des configurations flexibles.

Ces systèmes reflètent la stratégie d'ASUS d'évoluer l'infrastructure IA à travers les densités de calcul, les architectures de refroidissement et les besoins de déploiement. ASUS a souligné que la performance d'une IA factory dépend de plus que du calcul accéléré, en soulignant l'importance des réseaux à haute vitesse, de la mémoire contextuelle évolutive, de l'inférence réactive et de l'infrastructure de données. L'entreprise a également présenté des technologies NVIDIA telles que HGX Rubin NVL8, interconnexion Ethernet Spectrum-X Spectrum-6, mémoire CMX de contexte et NVIDIA Groq 3 LPX — un accélérateur d'inférence IA interactif pour la génération de tokens ultra-rapide dans les systèmes d'agents IA à grand contexte et faible latence.

Ensemble, ces composants permettent des usines IA de pile complète en utilisant la plateforme NVIDIA Vera Rubin, permettant aux clients d'évoluer depuis des systèmes individuels jusqu'aux déploiements à l'échelle de rack, en optimisant les performances par watt et en accélérant le temps de mise sur le marché.

ASUS ने XA P2N-E2 लॉन्च किया है, जो NVIDIA MGX आर्किटेक्चर पर आधारित एक 2U सर्वर है जिसे NVIDIA Vera CPU द्वारा संचालित किया गया है, जिसे OCP Global Summit 2026 में प्रस्तुत किया गया है। यह सर्वर एजेंटिक AI और मजबूती सीखने के कार्यभार के लिए डिज़ाइन किया गया है, एआई एप्लिकेशन की निष्पादन परत जैसे कोड निष्पादन, उपकरण उपयोग, सैंडबॉक्सिंग, डेटा प्रसंस्करण और ऑर्केस्ट्रेशन पर केंद्रित है। इसमें अधिकतम दो डुअल-स्लॉट NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server एडिशन GPU का समर्थन है, जो उच्च-प्रदर्शन CPU गणना के साथ लचीली GPU त्वरण को संयुक्त रूप से एक कॉम्पैक्ट रूप कारक में रखता है। उच्च एकल-थ्रेड CPU प्रदर्शन और उच्च-बैंडविड्थ, ऊर्जा-कुशल स्मृति एजेंटिक AI एजेंट को मांगपूर्ण कार्यों के दौरान उत्तरदायी रखने का लक्ष्य रखती है। OCP पर, ASUS ने एक व्यापक AI बुनियादी ढांचा पोर्टफोलियो भी प्रदर्शित किया, जिसमें 36 NVIDIA Vera CPU और 72 NVIDIA Rubin GPU एकीकृत XA VR721-E3 AI POD शामिल है, जिसे NVIDIA Vera Rubin NVL72 प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से पूर्ण तरल शीतलन के साथ प्रशिक्षित और अनुमानित बड़े पैमाने पर AI के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसके अतिरिक्त, XR R1I12B-M1BHFS सर्वर NVIDIA HGX Rubin NVL8 के साथ संयोजन करता है, जिसमें GPU के लिए प्रत्यक्ष-टू-चिप तरल शीतलन और Intel Xeon 6 प्रोसेसर के लिए हवा शीतलन शामिल है ताकि लचीली कॉन्फ़िगरेशन हो। ये प्रणालियाँ ASUS की रणनीति को दर्शाती हैं कि AI बुनियादी ढांचे को compute densities, cooling architectures, और deployment needs के अनुसार स्केल किया जाए। ASUS ने जोर देकर कहा कि AI फ़ैक्टरी का प्रदर्शन तेज़ गणना से अधिक पर निर्भर करता है, उच्च-गति नेटवर्क, स्केलेबल संदर्भ स्मृति, उत्तरदायी अनुमान और डेटा बुनियादी ढांचे के महत्व को रेखांकित करता है। कंपनी ने NVIDIA तकनीक जैसे HGX Rubin NVL8, Spectrum-X Spectrum-6 एथरनेट स्विचिंग, CMX Context Memory Storage, और NVIDIA Groq 3 LPX — एक इंटरैक्टिव AI अनुमान त्वरक जिसे कम विलंबता, बड़े संदर्भ एजेंटिक प्रणालियों के लिए超快 टोकन जनरेशन के लिए डिज़ाइन किया गया है। इन घटकों द्वारा NVIDIA Vera Rubin प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करते हुए पूर्ण-स्टैक AI फ़ैक्टरी सक्षम होती है, जिससे ग्राहक व्यक्तिगत प्रणालियों से लेकर rack-स्केल डेप्लॉयमेंट तक स्केल कर सकते हैं, प्रदर्शन प्रति वाट को अनुकूलित कर सकते हैं और उत्पादन समय को तेज कर सकते हैं।

ASUS merilis server XA P2N-E2, server 2U berdasarkan arsitektur NVIDIA MGX dan dipowered oleh CPU NVIDIA Vera, dirilis di OCP Global Summit 2026. Server ini dirancang untuk beban kerja AI agente dan reinforcement learning, menargetkan lapisan eksekusi aplikasi AI seperti eksekusi kode, penggunaan alat, sandboxing, pemrosesan data dan orkestrasi. Mendukung hingga dua GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition ganda slot, menggabungkan komputasi CPU performa tinggi dengan akselerasi GPU fleksibel dalam faktor bentuk yang kompak.

Performansi single-thread CPU yang tinggi dan memori lebar sabit tinggi, efisien energi bertujuan untuk menjaga responsivitas AI agent saat tugas yang menuntut. Pada OCP, ASUS juga memperlihatkan portofolio infrastruktur AI yang lebih luas, termasuk AI POD skala rack XA VR721-E3 yang mengintegrasikan 36 CPU NVIDIA Vera dan 72 GPU NVIDIA Rubin melalui platform NVIDIA Vera Rubin NVL72 dengan pendinginan cairan penuh untuk AI training dan inferensi berskala besar. Selain itu, server XR R1I12B-M1BHFS menggabungkan NVIDIA HGX Rubin NVL8 dengan pendinginan cairan langsung ke chip untuk GPU dan pendinginan udara untuk prosesor Intel Xeon 6 untuk konfigurasi fleksibel.

Sistem-sistem ini mencerminkan strategi ASUS untuk menskalir infrastruktur AI melalui densitas komputasi, arsitektur pendinginan dan kebutuhan deployment. ASUS menekankan bahwa performa AI factory bergantung lebih dari perhitungan terakselerasi, menegaskan pentingnya jaringan dengan kecepatan tinggi, memori konteks yang skalabel, inferensi yang merespons dan infrastruktur data. Perusahaan juga memperlihatkan teknologi NVIDIA seperti HGX Rubin NVL8, Switching Ethernet Spectrum-X Spectrum-6, CMX Context Memory Storage, dan NVIDIA Groq 3 LPX — akelerator inferensi AI interaktif untuk generasi token ultra-cepat dalam sistem AI agentic konteks besar dan latensi rendah.

Bersama-sama, komponen-komponen ini memungkinkan AI factory penuh tumpuk menggunakan platform NVIDIA Vera Rubin, memungkinkan pelanggan menskalir dari sistem individu hingga deployment skala rack, mengoptimalkan performa per watt dan mempercepat waktu ke produksi.

ASUSはXA P2N-E2を発表しました。これはNVIDIA MGXアーキテクチャーベースの2Uサーバーで、NVIDIA Vera CPUを搭載し、OCP Global Summit 2026で発表されました。このサーバーは、コード実行、ツール使用、サンドボックス化、データ処理、オーケストレーションなどのAIアプリケーションの実行レイヤーをターゲットにした、エージェントAIと強化学習のワークロード向けに設計されています。最大で2枚のデュアルスロットNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUをサポートし、高性能CPU計算と柔軟なGPUアクセラレーションをコンパクトなフォームファクターで組み合わせます。高いシングルスレッドCPU性能と高帯域幅、省電力メモリは、要求の厳しいタスク中にAIエージェントの応答性を維持することを目的としています。OCPでは、36個のNVIDIA Vera CPUと72個のNVIDIA Rubin GPUを統合したラックスケールのXA VR721-E3 AI PODも披露されました。NVIDIA Vera Rubin NVL72プラットフォームを介し、大規模AIトレーニングと推理のための完全液冷が採用されています。さらに、XR R1I12B-M1BHFSサーバーはNVIDIA HGX Rubin NVL8を組み合わせ、GPUには直接チップ液冷、Intel Xeon 6プロセッサにはエア冷却を採用し、柔軟な構成に対応しています。これらのシステムは、コンピューティング密度、冷却アーキテクチャ、およびデプロイメントのニーズに合わせてAIインフラをスケールするASUSの戦略を反映しています。ASUSは、AIファクトリの性能は加速コンピューティングだけでなく、高速ネットワーク、スケーラブルなコンテキストメモリ、応答性の高い推論、データインフラストラクチャの重要性を強調しています。同社はまた、HGX Rubin NVL8、Spectrum-X Spectrum-6イーサネットスイッチング、CMXコンテキストメモリ保存、NVIDIA Groq 3 LPXといったNVIDIAの技術も披露しました。これは、低遅延、大コンテキストエージェントAIシステム向けの超高速トークン生成のためのインタラクティブAI推論アクセラレータです。これらのコンポーネントは、NVIDIA Vera Rubinプラットフォームを使用したフルスタックAIファクトリを可能にし、顧客が個別のシステムからラックスケール展開までスケールできるようにし、パフォーマンス毎ワットを最適化し、市場投入までの時間を短縮します。

ASUS revelou o servidor XA P2N-E2, um servidor de 2U baseado na arquitetura NVIDIA MGX e alimentado por CPUs NVIDIA Vera, apresentado na Cúpula Global OCP 2026. O servidor foi desenvolvido para cargas de trabalho de IA agente e aprendizado por reforço, direcionando-se à camada de execução de aplicações de IA, como execução de código, uso de ferramentas, sandboxing, processamento de dados e orquestração. Suporta até duas GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition de dupla ranura, combinando computação de alto desempenho CPU com aceleração GPU flexível em um fator de forma compacto.

O alto desempenho de thread único CPU e a memória de alta largura de banda e energia-eficiente visam manter os agentes de IA responsivos durante tarefas exigentes. Na OCP, ASUS também mostrou um portfólio mais amplo de infraestrutura de IA, incluindo a AI POD de escala de rack XA VR721-E3 integrando 36 CPUs NVIDIA Vera e 72 GPUs NVIDIA Rubin via a plataforma NVIDIA Vera Rubin NVL72 com resfriamento líquido completo para grandes cargas de trabalho de IA de treinamento e inferência. Além disso, o servidor XR R1I12B-M1BHFS combina NVIDIA HGX Rubin NVL8 com resfriamento líquido direto no chip para GPUs e resfriamento de ar para processadores Intel Xeon 6 para configurações flexíveis.

Esses sistemas refletem a estratégia da ASUS de escalar infraestrutura de IA através de densidades de computação, arquiteturas de resfriamento e necessidades de implantação. ASUS enfatizou que o desempenho de uma fábrica de IA depende de mais do que computação acelerada, destacando a importância de redes de alta velocidade, memória contextual escalável, inferência responsiva e infraestrutura de dados. A empresa também apresentou tecnologias NVIDIA como HGX Rubin NVL8, comutação Ethernet Spectrum-X Spectrum-6, memória de contexto CMX e NVIDIA Groq 3 LPX — um acelerador de inferência IA interativo para geração de tokens ultrarrápida em sistemas de agentes de IA de grande contexto e baixa latência.

Juntos, esses componentes habilitam fábricas de IA de pilha completa usando a plataforma NVIDIA Vera Rubin, permitindo que os clientes escalem desde sistemas individuais até implantações a escala de rack, otimizando desempenho por watt e acelerando o tempo de lançamento ao mercado.

ASUS представил сервер XA P2N-E2, 2-ю сервер на архитектуре NVIDIA MGX, работающую на CPU NVIDIA Vera, представленную на OCP Global Summit 2026. Сервер предназначен для рабочих нагрузок агентного ИИ и обучения с подкреплением, targeting the execution layer of AI applications such as code execution, tool use, sandboxing, data processing, and orchestration. Поддерживает до двух двухслотных GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, комбинируя высокую производительность CPU с гибким ускорением GPU в компактном форм-факторе. Высокая производительность с одним потоком CPU и память с высокой пропускной способностью и энергоэффективностью направлены на то, чтобы поддерживать отзывчивость агентов ИИ при сложных задачах. На OCP ASUS также показал более широкий портфель AI-инфраструктуры, включая масштабируемый по раку XA VR721-E3 AI POD, интегрирующий 36 CPU NVIDIA Vera и 72 GPU NVIDIA Rubin через платформу NVIDIA Vera Rubin NVL72 с полным жидким охлаждением для больших рабочих нагрузок AI обучения и инференса. Кроме того, сервер XR R1I12B-M1BHFS комбинирует NVIDIA HGX Rubin NVL8 с прямым жидкостным охлаждением для GPU и воздушным охлаждением для процессоров Intel Xeon 6 для гибких конфигураций. Эти системы отражают стратегию ASUS по масштабированию AI-инфраструктуры через плотности вычислений, архитектуры охлаждения и потребности в развертывании. ASUS подчеркнул, что производительность AI-factory зависит не только от ускоренных вычислений, но и от высокоскоростного сетевого взаимодействия, масштабируемой контекстной памяти, отзывчивого инференса и данных-инфраструктуры. Компания также представила технологии NVIDIA, такие как HGX Rubin NVL8, переключение Ethernet Spectrum-X Spectrum-6, CMX Контекстная память хранения и NVIDIA Groq 3 LPX — интерактивный ускоритель инференса AI для сверхбыстрой генерации токенов в системах агентного ИИ с низкой задержкой и большом контексте. Вместе эти компоненты обеспечивают полный стек AI-factories с использованием платформы NVIDIA Vera Rubin, позволяя клиентам масштабироваться от отдельных систем до развертываний на уровне рака, оптимизируя производительность на ватт и ускоряя выход на рынок.

ASUS 已发布 XA P2N-E2，这是一款基于 NVIDIA MGX 架构的 2U 服务器，搭载 NVIDIA Vera CPU，于 OCP 全球峰会 2026 发布。该服务器旨在代理 AI 和强化学习工作负载，针对代理 AI 应用的执行层进行了优化，如代码执行、工具使用、沙箱处理、数据处理和编排。它最多支持两个双槽 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 服务器版 GPU，在紧凑的外形因素中结合了高性能 CPU 计算与灵活的 GPU 加速。高单线程 CPU 性能和高带宽、节能内存旨在在繁重任务中保持 AI 代理的响应能力。在 OCP 上，ASUS 还展示了更广泛的 AI 基础设施组合，包括集成 36 个 NVIDIA Vera CPU 和 72 个 NVIDIA Rubin GPU 的机架规模 XA VR721-E3 AI POD，通过 NVIDIA Vera Rubin NVL72 平台实现全液冷，用于大规模 AI 训练和推理。此外，XR R1I12B-M1BHFS 服务器结合了 NVIDIA HGX Rubin NVL8，通过直接芯片液冷为 GPU 提供冷却，对 Intel Xeon 6 处理器实现风冷，以适应灵活配置。这些系统体现了 ASUS 扩展 AI 基础设施以适应不同计算密度、冷却架构和部署需求的战略。ASUS 强调 AI 工厂的性能不仅取决于加速计算，还需要高速网络、可扩展上下文内存、响应式推理和数据基础设施。该公司还展示了 NVIDIA 技术，如 HGX Rubin NVL8、Spectrum-X Spectrum-6 以太网交换、CMX 上下文内存存储以及 NVIDIA Groq 3 LPX — 专为低延迟、大上下文代理系统提供超快 token 生成的交互式 AI 推理加速器。这些组件共同实现了使用 NVIDIA Vera Rubin 平台的全栈 AI 工厂，允许客户从单个系统扩展到机架规模部布，同时优化每瓦性能并加速上市时间。