ASUS revelou o servidor XA P2N-E2, um servidor de 2U baseado na arquitetura NVIDIA MGX e alimentado por CPUs NVIDIA Vera, apresentado na Cúpula Global OCP 2026. O servidor foi desenvolvido para cargas de trabalho de IA agente e aprendizado por reforço, direcionando-se à camada de execução de aplicações de IA, como execução de código, uso de ferramentas, sandboxing, processamento de dados e orquestração. Suporta até duas GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition de dupla ranura, combinando computação de alto desempenho CPU com aceleração GPU flexível em um fator de forma compacto.
O alto desempenho de thread único CPU e a memória de alta largura de banda e energia-eficiente visam manter os agentes de IA responsivos durante tarefas exigentes. Na OCP, ASUS também mostrou um portfólio mais amplo de infraestrutura de IA, incluindo a AI POD de escala de rack XA VR721-E3 integrando 36 CPUs NVIDIA Vera e 72 GPUs NVIDIA Rubin via a plataforma NVIDIA Vera Rubin NVL72 com resfriamento líquido completo para grandes cargas de trabalho de IA de treinamento e inferência. Além disso, o servidor XR R1I12B-M1BHFS combina NVIDIA HGX Rubin NVL8 com resfriamento líquido direto no chip para GPUs e resfriamento de ar para processadores Intel Xeon 6 para configurações flexíveis.
Esses sistemas refletem a estratégia da ASUS de escalar infraestrutura de IA através de densidades de computação, arquiteturas de resfriamento e necessidades de implantação. ASUS enfatizou que o desempenho de uma fábrica de IA depende de mais do que computação acelerada, destacando a importância de redes de alta velocidade, memória contextual escalável, inferência responsiva e infraestrutura de dados. A empresa também apresentou tecnologias NVIDIA como HGX Rubin NVL8, comutação Ethernet Spectrum-X Spectrum-6, memória de contexto CMX e NVIDIA Groq 3 LPX — um acelerador de inferência IA interativo para geração de tokens ultrarrápida em sistemas de agentes de IA de grande contexto e baixa latência.
Juntos, esses componentes habilitam fábricas de IA de pilha completa usando a plataforma NVIDIA Vera Rubin, permitindo que os clientes escalem desde sistemas individuais até implantações a escala de rack, otimizando desempenho por watt e acelerando o tempo de lançamento ao mercado.
Fonte: TechPowerUp News · Resumido por HeadlinesBriefing