ASUS представил сервер XA P2N-E2, 2-ю сервер на архитектуре NVIDIA MGX, работающую на CPU NVIDIA Vera, представленную на OCP Global Summit 2026. Сервер предназначен для рабочих нагрузок агентного ИИ и обучения с подкреплением, targeting the execution layer of AI applications such as code execution, tool use, sandboxing, data processing, and orchestration. Поддерживает до двух двухслотных GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, комбинируя высокую производительность CPU с гибким ускорением GPU в компактном форм-факторе. Высокая производительность с одним потоком CPU и память с высокой пропускной способностью и энергоэффективностью направлены на то, чтобы поддерживать отзывчивость агентов ИИ при сложных задачах. На OCP ASUS также показал более широкий портфель AI-инфраструктуры, включая масштабируемый по раку XA VR721-E3 AI POD, интегрирующий 36 CPU NVIDIA Vera и 72 GPU NVIDIA Rubin через платформу NVIDIA Vera Rubin NVL72 с полным жидким охлаждением для больших рабочих нагрузок AI обучения и инференса. Кроме того, сервер XR R1I12B-M1BHFS комбинирует NVIDIA HGX Rubin NVL8 с прямым жидкостным охлаждением для GPU и воздушным охлаждением для процессоров Intel Xeon 6 для гибких конфигураций. Эти системы отражают стратегию ASUS по масштабированию AI-инфраструктуры через плотности вычислений, архитектуры охлаждения и потребности в развертывании. ASUS подчеркнул, что производительность AI-factory зависит не только от ускоренных вычислений, но и от высокоскоростного сетевого взаимодействия, масштабируемой контекстной памяти, отзывчивого инференса и данных-инфраструктуры. Компания также представила технологии NVIDIA, такие как HGX Rubin NVL8, переключение Ethernet Spectrum-X Spectrum-6, CMX Контекстная память хранения и NVIDIA Groq 3 LPX — интерактивный ускоритель инференса AI для сверхбыстрой генерации токенов в системах агентного ИИ с низкой задержкой и большом контексте. Вместе эти компоненты обеспечивают полный стек AI-factories с использованием платформы NVIDIA Vera Rubin, позволяя клиентам масштабироваться от отдельных систем до развертываний на уровне рака, оптимизируя производительность на ватт и ускоряя выход на рынок.
Источник: TechPowerUp News · Сводку подготовил HeadlinesBriefing