ASUS ha lanzado el servidor XA P2N-E2, un servidor de 2U basado en la arquitectura NVIDIA MGX y alimentado por CPUs NVIDIA Vera, presentado en la Cumbre Global OCP 2026. El servidor está diseñado para cargas de trabajo de IA agente y aprendizaje por refuerzo, dirigiéndose a la capa de ejecución de aplicaciones de IA como ejecución de código, uso de herramientas, sandboxing, procesamiento de datos y orquestación. Soporta hasta dos GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition de doble ranura, combinando computación de alto rendimiento CPU con aceleración GPU flexible en un factor de forma compacto.
El alto rendimiento de un solo hilo CPU y la memoria de alta banda anchura y eficiencia energética buscan mantener respuestas de IA agente durante tareas exigentes. En OCP, ASUS también mostró un portafolio más amplio de infraestructura de IA, incluida la AI POD a escala de rack XA VR721-E3 integrando 36 CPUs NVIDIA Vera y 72 GPUs NVIDIA Rubin a través de la plataforma NVIDIA Vera Rubin NVL72 con enfriamiento líquido completo para grandes cargas de trabajo de IA de entrenamiento e inferencia. Además, el servidor XR R1I12B-M1BHFS combina NVIDIA HGX Rubin NVL8 con enfriamiento líquido directo a chip para GPUs y enfriamiento de aire para procesadores Intel Xeon 6 para configuraciones flexibles.
Estos sistemas reflejan la estrategia de ASUS de escalar infraestructura de IA en densidades de cómputo, arquitecturas de enfriamiento y necesidades de implementación. ASUS enfatizó que el rendimiento de una fábrica de IA depende de más que cómputo acelerado, resaltando la importancia de redes de alta velocidad, memoria contextual escalable, inferencia receptiva y infraestructura de datos. La compañía también presentó tecnologías NVIDIA como HGX Rubin NVL8, conmutación Ethernet Spectrum-X Spectrum-6, memoria de contexto CMX y NVIDIA Groq 3 LPX — un acelerador de inferencia AI interactivo para generación de tokens ultrarrápida en sistemas de agentes de gran contexto y baja latencia.
Juntos, estos componentes habilitan fábricas de IA de pila completa usando la plataforma NVIDIA Vera Rubin, permitiendo a los clientes escalar desde sistemas individuales hasta implementaciones a escala de rack, optimizando rendimiento por vatio y acelerando el tiempo al mercado.
Fuente: TechPowerUp News · Resumido por HeadlinesBriefing