ASUS a dévoilé le serveur XA P2N-E2, un serveur de 2U basé sur l'architecture NVIDIA MGX et muni de CPU NVIDIA Vera, présenté lors du Sommet OCP mondial 2026. Ce serveur est conçu pour les charges de travail IA agente et d'apprentissage par renforcement, ciblant la couche d'exécution des applications IA telles que l'exécution de code, l'utilisation d'outils, le bac à sable, le traitement des données et l'orchestration. Il prend en charge jusqu'à deux GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition à double fente, combinant une haute performance CPU avec une accélération GPU flexible dans un facteur de forme compact.
La haute performance à thread unique CPU et la mémoire à large bande passante économe en énergie visent à maintenir la réactivité des agents IA lors de tâches exigeantes. Au OCP, ASUS a également présenté un portefeuille plus large d'infrastructure IA, notamment la AI POD à l'échelle de rack XA VR721-E3 intégrant 36 CPU NVIDIA Vera et 72 GPU NVIDIA Rubin via la plateforme NVIDIA Vera Rubin NVL72 avec refroidissement liquide complet pour de très grandes charges de travail IA d'entraînement et d'inférence. De plus, le serveur XR R1I12B-M1BHFS combine NVIDIA HGX Rubin NVL8 avec refroidissement liquide direct-to-chip pour les GPU et refroidissement par air pour les processeurs Intel Xeon 6 pour des configurations flexibles.
Ces systèmes reflètent la stratégie d'ASUS d'évoluer l'infrastructure IA à travers les densités de calcul, les architectures de refroidissement et les besoins de déploiement. ASUS a souligné que la performance d'une IA factory dépend de plus que du calcul accéléré, en soulignant l'importance des réseaux à haute vitesse, de la mémoire contextuelle évolutive, de l'inférence réactive et de l'infrastructure de données. L'entreprise a également présenté des technologies NVIDIA telles que HGX Rubin NVL8, interconnexion Ethernet Spectrum-X Spectrum-6, mémoire CMX de contexte et NVIDIA Groq 3 LPX — un accélérateur d'inférence IA interactif pour la génération de tokens ultra-rapide dans les systèmes d'agents IA à grand contexte et faible latence.
Ensemble, ces composants permettent des usines IA de pile complète en utilisant la plateforme NVIDIA Vera Rubin, permettant aux clients d'évoluer depuis des systèmes individuels jusqu'aux déploiements à l'échelle de rack, en optimisant les performances par watt et en accélérant le temps de mise sur le marché.
Source: TechPowerUp News · Résumé par HeadlinesBriefing