كشفت ASUS عن خادم XA P2N-E2، وهو خادم من نوع 2U يعتمد على معمارية NVIDIA MGX ويعمل بشريحة NVIDIA Vera، وقد تم unveilingه في قمة OCP العالمية 2026. تم تصميم الخادم لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي الوكيل وتعلم التعزيز، مستهدفاً طبقة التنفيذ لتطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل تنفيذ الأكواد، استخدام الأدوات، العزل، معالجة البيانات، والتنسيق. ويدعم حتى وحدتين منGPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition مزدوجتي الشق، حيث تجمع بين الحوسبة عالية الأداء للمعالج المركزي CPU وتسريع GPU المرن في شكل مضغوط. الأداء عالي الخيط الواحد للمعالج المركزي والذاكرة واسعة النطاق عالية الكفاءة تهدف إلى الحفاظ على استجابة وكلاء الذكاء الاصطناعي أثناء المهام الصعبة. وفي قمة OCP، عرضت ASUS أيضاً مجموعة أوسع من بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك AI POD بحجم rack XA VR721-E3 المتكامل 36 شريحة NVIDIA Vera و 72 شريحة NVIDIA Rubin عبر منصة NVIDIA Vera Rubin NVL72 مع تبريد سائل كامل لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي الضخمة training والتحليل. بالإضافة إلى ذلك، يجمع خادم XR R1I12B-M1BHFS بين NVIDIA HGX Rubin NVL8 مع تبريد سائل مباشر إلى الشريحة لـ GPUs وتهوية هوائية للمعالجات Intel Xeon 6 للترتيبات المرنة. هذه الأنظمة تعكس استراتيجية ASUS في توسيع بنية تحتية للذكاء الاصطناعي across densities الحوسبة، architectures التبريد، and needs النشر. وأكدت ASUS أن أداء مصانع الذكاء الاصطناعي لا يعتمد على الحوسبة المسرعة فحسب، بل على شبكات عالية السرعة، ذاكرة السياقابلة القابلة للتوسع، استجابة الاستنتاج، والبنية التحتية للبيانات. كما عرضت الشركة تقنيات NVIDIA مثل HGX Rubin NVL8، ومفتاح Ethernet Spectrum-X Spectrum-6، وCMX ذاكرة سياق، وNVIDIA Groq 3 LPX — مسرع استنتاج AI التفاعلي لإنشاءtokens فائقة السرعة في أنظمة الوكلاء السياقية واسعة النطاق ذات التأخير المنخفض. تعمل هذه المكونات معاً على تمكينFactories AI كاملة الصندوق باستخدام منصة NVIDIA Vera Rubin، مما يسمح للعملاء بالتوسع من أنظمة فردية إلى نشرات بحجم rack مع تحسين الأداء لكل واط وتسريع وقت الإنتاج.
المصدر: TechPowerUp News · لخّصه HeadlinesBriefing