A.I. Hurricane Models Were Front and Center as Isaias Headed Toward Land

Forecasters at the National Hurricane Center made a major bet when Hurricane Isaias first formed. Rather than relying mainly on classic physics-based models such as the European and GFS, they shaped their predictions to closely match an AI hurricane model developed by Google DeepMind. So far, the bet has paid off, reflecting the improving reliability of AI weather models and a rapid shift toward their routine use by human forecasters.

Relying heavily on DeepMind allowed the NHC to forecast Isaias as a Category 2 hurricane from its first advisory on Tuesday, before it even had a name. At that point, many physics-based models, which use mathematical equations describing atmospheric behavior, were wavering between projections and generally forecasting a weaker storm on a different track. If the forecast holds, it will be a significant win for Google and give people in the storm's path more time to prepare for a much stronger blow.

Isaias is the first hurricane of the tropical Atlantic season, largely due to a super El Niño in the Pacific, and it set a record for the latest first hurricane of the season in that ocean basin. NHC confidence in DeepMind, whose newest version is Weather Next 3, comes from experience. Last season, the Hurricane Center correctly anticipated the rapid intensification of Hurricane Melissa almost three days before it devastated Jamaica, based largely on DeepMind projections. The agency also partnered with Google to help train the model.

NHC director Michael Brennan said DeepMind performed extremely well last season and has been accurate in anticipating the intensity of many Pacific storms this season. He noted that the AI models have shown more consistency from one run to the next, and that their reliability has proven strong so far. Meteorologists still use AI alongside traditional physics models, which retain their own advantages.

منذ لحظة تكوّن الإعصار إيزايس، اتخذ خبراء الأرصاد في المركز الوطني للأعاصير رهانًا كبيرًا. فبدلًا من الاعتماد بشكل أساسي على النماذج الكلاسيكية القائمة على الفيزياء، مثل النموذج الأوروبي ونموذج GFS، عدّلوا توقعاتهم لتتطابق بشكل وثيق مع نموذج أعاصير يعتمد على الذكاء الاصطناعي طورته Google DeepMind. وحتى الآن، أثمر هذا الرهان، ما يعكس تحسن موثوقية نماذج الطقس بالذكاء الاصطناعي والتحول السريع نحو استخدامها بشكل روتيني من قبل الخبراء البشريين.

أتاح الاعتماد الكبير على DeepMind للمركز أن يتوقع أن يصبح إيزايس إعصارًا من الفئة 2 منذ أول نشرة له يوم الثلاثاء، قبل أن يُمنح اسمًا حتى. وفي تلك المرحلة، كانت العديد من النماذج القائمة على الفيزياء، التي تستخدم معادلات رياضية تصف سلوك الغلاف الجوي، تتأرجح بين توقعات مختلفة، وتتوقع في الغالب عاصفة أضعف تسلك مسارًا مختلفًا. وإذا صح التوقع، فسيكون ذلك انتصارًا كبيرًا لـ Google، وسيمنح سكان مسار العاصفة وقتًا أطول للاستعداد لضربة أقوى بكثير.

يُعد إيزايس أول إعصار في موسم الأعاصير الأطلسي المداري، ويعود ذلك إلى حد كبير إلى ظاهرة النينيو الفائقة في المحيط الهادئ، كما سجل أبعد موعد لظهور أول إعصار في موسم تلك الحوض المحيطي. وتستند ثقة المركز في DeepMind، التي أحدث إصداراتها هو Weather Next 3، إلى الخبرة. ففي الموسم الماضي، توقع المركز بدقة التسارع السريع لشدة الإعصار ميليسا قبل وصوله المدمر إلى جامايكا بنحو ثلاثة أيام، استنادًا بشكل كبير إلى توقعات DeepMind. كما تعاون المركز مع Google للمساعدة في تدريب النموذج.

وقال مدير المركز الوطني للأعاصير مايكل برينان إن DeepMind أدى أداءً ممتازًا الموسم الماضي، وكان دقيقًا في توقع شدة العديد من عواصف المحيط الهادئ هذا الموسم. وأشار إلى أن نماذج الذكاء الاصطناعي أظهرت تماسكًا أكبر من تشغيل إلى آخر، وأن موثوقيتها أثبتت قوتها حتى الآن. ولا يزال خبراء الأرصاد يستخدمون الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع النماذج الفيزيائية التقليدية، التي تحتفظ بمزاياها الخاصة.

হারিকেন ইসাইয়াস প্রথম গঠিত হওয়ার সময় ন্যাশনাল হারিকেন সেন্টারের পূর্বাভাসকারীরা একটি বড় বাজি ধরেছিলেন। প্রধানত ইউরোপীয় ও GFS-এর মতো ঐতিহ্যবাহী পদার্থবিজ্ঞান-ভিত্তিক মডেলের ওপর নির্ভর না করে, তাঁরা Google DeepMind-এর তৈরি একটি এআই হারিকেন মডেলের সঙ্গে নিজেদের পূর্বাভাসের ঘনিষ্ঠ মিল রাখেন। এখন পর্যন্ত এই বাজি সফল হয়েছে, যা এআই আবহাওয়া মডেলের ক্রমবর্ধমান নির্ভরযোগ্যতা এবং মানুষের পূর্বাভাসকারীদের দ্বারা এগুলোর নিয়মিত ব্যবহারে দ্রুত পরিবর্তনকে প্রতিফলিত করে।

DeepMind-এর ওপর ব্যাপকভাবে নির্ভর করার ফলে NHC মঙ্গলবারের প্রথম বিজ্ঞপ্তি থেকেই ইসাইয়াসকে ক্যাটাগরি 2 হারিকেন হিসেবে পূর্বাভাস দিতে পেরেছিল, যখন এর কোনো নামও ঠিক হয়নি। সেই সময় বায়ুমণ্ডলের আচরণ বর্ণনাকারী গাণিতিক সমীকরণ ব্যবহার করা অনেক পদার্থবিজ্ঞান-ভিত্তিক মডেল বিভিন্ন অনুমানের মধ্যে দোদুল্যমান ছিল এবং সাধারণত একটি দুর্বল ঝড়ের কথা বলছিল, যার গতিপথও ভিন্ন ছিল। পূর্বাভাস সঠিক হলে এটি Google-এর জন্য বড় সাফল্য হবে এবং ঝড়ের পথে থাকা মানুষদের অনেক বেশি শক্তিশালী আঘাতের জন্য প্রস্তুতির বেশি সময় দেবে।

প্রশান্ত মহাসাগরে সুপার এল নিনো-র প্রভাবে মূলত ইসাইয়াস ক্রান্তীয় আটলান্টিক মৌসুমের প্রথম হারিকেন, এবং এটি ওই মহাসাগরীয় অঞ্চলে মৌসুমের সবচেয়ে দেরিতে আসা প্রথম হারিকেনের রেকর্ড গড়েছে। DeepMind-এর ওপর NHC-র আস্থা অভিজ্ঞতা থেকে আসে; এর সর্বশেষ সংস্করণ Weather Next 3। গত মৌসুমে হারিকেন সেন্টার জামাইকায় হারিকেন মেলিসার বিধ্বংসী আগমনের প্রায় তিন দিন আগে এর দ্রুত তীব্রতা বৃদ্ধি সঠিকভাবে আঁচ করেছিল, যা মূলত DeepMind-এর অনুমানের ওপর ভিত্তি করে ছিল। মডেলটির প্রশিক্ষণে সহায়তার জন্য সংস্থাটি Google-এর সঙ্গেও অংশীদারিত্ব করেছিল।

NHC-র পরিচালক মাইকেল ব্রেনান বলেন, গত মৌসুমে DeepMind অত্যন্ত ভালো কাজ করেছে এবং এই মৌসুমে বহু প্রশান্ত মহাসাগরীয় ঝড়ের তীব্রতা পূর্বাভাসে এটি নির্ভুল ছিল। তিনি উল্লেখ করেন, এআই মডেলগুলো একটি রান থেকে পরবর্তী রান পর্যন্ত আরও বেশি ধারাবাহিকতা দেখিয়েছে এবং এখন পর্যন্ত তাদের নির্ভরযোগ্যতা শক্তিশালী প্রমাণিত হয়েছে। আবহাওয়াবিদরা এখনও ঐতিহ্যবাহী পদার্থবিজ্ঞান-ভিত্তিক মডেলের পাশাপাশি এআই ব্যবহার করেন, যেগুলোর নিজস্ব সুবিধা রয়েছে।

Als der Hurrikan Isaias entstand, ging die Vorhersageabteilung des National Hurricane Center ein großes Wagnis ein. Anstatt sich vor allem auf klassische, physikbasierte Modelle wie das europäische und das GFS-Modell zu stützen, richteten sie ihre Prognosen eng an einem KI-Hurrikanmodell aus, das Google DeepMind entwickelt hat. Bislang hat sich dieses Wagnis ausgezahlt, was die wachsende Zuverlässigkeit von KI-Wettermodellen und einen raschen Wandel hin zu ihrem routinemäßigen Einsatz durch menschliche Meteorologen widerspiegelt.

Die starke Abhängigkeit von DeepMind ermöglichte es dem NHC, bereits im ersten Hinweis am Dienstag, als der Sturm noch nicht einmal einen Namen trug, vorherzusagen, dass Isaias zu einem Hurrikan der Kategorie 2 werden würde. Zu diesem Zeitpunkt schwankten viele physikbasierte Modelle, die mathematische Gleichungen zur Beschreibung des Verhaltens der Atmosphäre nutzen, zwischen verschiedenen Prognosen und sagten überwiegend einen schwächeren Sturm mit einer anderen Zugbahn voraus. Sollte die Vorhersage zutreffen, wäre das ein großer Erfolg für Google und würde den Menschen auf der Zugbahn mehr Zeit geben, sich auf einen deutlich stärkeren Schlag vorzubereiten.

Isaias ist der erste Hurrikan der Saison im tropischen Atlantik, was vor allem auf einen Super-El-Niño im Pazifik zurückzuführen ist, und er stellte einen Rekord für den spätesten ersten Hurrikan der Saison in diesem Ozeanbecken auf. Das Vertrauen der NHC-Prognostiker in DeepMind, dessen neueste Version Weather Next 3 heißt, beruht auf Erfahrung. In der vergangenen Saison hatte das Hurricane Center die rasche Intensivierung des Hurrikans Melissa fast drei Tage vor dessen verheerendem Auftreffen auf Jamaika korrekt vorhergesehen, und zwar weitgehend auf Grundlage der DeepMind-Prognosen. Zudem arbeitete die Behörde mit Google zusammen, um das Modell zu trainieren.

NHC-Direktor Michael Brennan erklärte, DeepMind habe in der vergangenen Saison äußerst gut abgeschnitten und sei in dieser Saison bei der Vorhersage der Intensität vieler Pazifikstürme treffsicher gewesen. Die KI-Modelle hätten von einem Durchlauf zum nächsten mehr Konsistenz gezeigt, und ihre Zuverlässigkeit habe sich bisher als stark erwiesen. Meteorologen verwenden die KI weiterhin zusammen mit den traditionellen physikbasierten Modellen, die ihre eigenen Vorteile behalten.

Los meteorólogos del Centro Nacional de Huracanes hicieron una gran apuesta cuando se formó el huracán Isaias. En lugar de depender principalmente de los modelos clásicos basados en la física, como el europeo y el GFS, ajustaron sus predicciones para que coincidieran estrechamente con un modelo de huracanes basado en IA desarrollado por Google DeepMind. Hasta ahora, la apuesta ha dado resultado, lo que refleja la creciente fiabilidad de los modelos meteorológicos de IA y un rápido cambio hacia su uso habitual por parte de los pronosticadores humanos.

Depender en gran medida de DeepMind permitió al NHC pronosticar que Isaias se convertiría en un huracán de categoría 2 desde su primer aviso el martes, cuando ni siquiera tenía nombre. En ese momento, muchos modelos basados en la física, que utilizan ecuaciones matemáticas que describen el comportamiento de la atmósfera, oscilaban entre distintas proyecciones y, en general, pronosticaban una tormenta más débil con una trayectoria diferente. Si el pronóstico se confirma, será una gran victoria para Google y dará a las personas en la trayectoria de la tormenta más tiempo para prepararse ante un golpe mucho más fuerte.

Isaias es el primer huracán de la temporada en el Atlántico tropical, en gran parte debido a un super El Niño en el Pacífico, y estableció un récord por el primer huracán más tardío de la temporada en esa cuenca oceánica. La confianza del NHC en DeepMind, cuya versión más reciente es Weather Next 3, procede de la experiencia. La temporada pasada, el Centro de Huracanes anticipó correctamente la rápida intensificación del huracán Melissa casi tres días antes de su devastadora llegada a Jamaica, basándose en gran medida en las proyecciones de DeepMind. La agencia también se asoció con Google para ayudar a entrenar el modelo.

El director del NHC, Michael Brennan, afirmó que DeepMind funcionó extremadamente bien la temporada pasada y ha sido preciso al anticipar la intensidad de muchas tormentas del Pacífico esta temporada. Señaló que los modelos de IA han mostrado más consistencia de una ejecución a otra, y que su fiabilidad ha resultado sólida hasta ahora. Los meteorólogos siguen utilizando la IA junto con los modelos físicos tradicionales, que conservan sus propias ventajas.

Les prévisionnistes du Centre national des ouragans ont fait un pari important lorsque l'ouragan Isaias s'est formé. Plutôt que de s'appuyer principalement sur les modèles classiques fondés sur la physique, comme le modèle européen et le GFS, ils ont ajusté leurs prévisions pour qu'elles correspondent étroitement à un modèle d'ouragan basé sur l'IA, développé par Google DeepMind. Jusqu'à présent, ce pari a porté ses fruits, reflétant la fiabilité croissante des modèles météorologiques fondés sur l'IA et un passage rapide à leur usage courant par les prévisionnistes humains.

S'appuyer fortement sur DeepMind a permis au NHC de prévoir qu'Isaias deviendrait un ouragan de catégorie 2 dès son premier avis, mardi, alors qu'il n'avait même pas encore de nom. À ce moment-là, de nombreux modèles fondés sur la physique, qui utilisent des équations mathématiques décrivant le comportement de l'atmosphère, oscillaient entre différentes projections et prévoyaient généralement une tempête plus faible suivant une trajectoire différente. Si la prévision se confirme, ce sera une grande victoire pour Google et cela donnera aux populations sur la trajectoire de la tempête davantage de temps pour se préparer à un choc bien plus violent.

Isaias est le premier ouragan de la saison dans l'Atlantique tropical, en grande partie à cause d'un super El Niño dans le Pacifique, et il a établi un record pour le premier ouragan le plus tardif de la saison dans ce bassin océanique. La confiance du NHC envers DeepMind, dont la version la plus récente est Weather Next 3, repose sur l'expérience. La saison dernière, le Centre des ouragans avait correctement anticipé la forte intensification de l'ouragan Melissa près de trois jours avant son arrivée dévastatrice en Jamaïque, en se fondant largement sur les projections de DeepMind. L'agence s'était aussi associée à Google pour aider à entraîner le modèle.

Le directeur du NHC, Michael Brennan, a déclaré que DeepMind avait extrêmement bien performé la saison dernière et s'était montré précis dans l'anticipation de l'intensité de nombreuses tempêtes du Pacifique cette saison. Il a fait remarquer que les modèles d'IA ont montré davantage de constance d'un cycle de calcul à l'autre, et que leur fiabilité s'est révélée solide jusqu'à présent. Les météorologues continuent d'utiliser l'IA en parallèle des modèles physiques traditionnels, qui conservent leurs propres avantages.

जब तूफान इसाइयास पहली बार बना, तब नेशनल हरिकेन सेंटर के पूर्वानुमानकर्ताओं ने एक बड़ा दांव लगाया। यूरोपीय और GFS जैसे पारंपरिक भौतिकी-आधारित मॉडलों पर मुख्य रूप से निर्भर रहने के बजाय, उन्होंने अपने पूर्वानुमानों को Google DeepMind द्वारा विकसित AI हरिकेन मॉडल के काफी करीब रखा। अब तक यह दांव सफल रहा है, जो AI मौसम मॉडलों की बढ़ती विश्वसनीयता और मानव पूर्वानुमानकर्ताओं द्वारा उनके नियमित उपयोग की ओर तेज़ बदलाव को दर्शाता है।

DeepMind पर भारी निर्भरता के कारण NHC ने मंगलवार को अपनी पहली सलाह से ही इसाइयास को श्रेणी 2 का तूफान घोषित कर दिया, जब उसका नाम भी नहीं रखा गया था। उस समय, कई भौतिकी-आधारित मॉडल, जो वायुमंडलीय व्यवहार का वर्णन करने वाले गणितीय समीकरणों का उपयोग करते हैं, अलग-अलग अनुमानों के बीच डगमगा रहे थे और आम तौर पर एक कमज़ोर तूफान का अनुमान लगा रहे थे, जिसका रास्ता भी अलग था। यदि पूर्वानुमान सही निकलता है, तो यह Google के लिए एक बड़ी जीत होगी और तूफान के रास्ते में रहने वाले लोगों को कहीं अधिक मज़बूत प्रहार के लिए तैयारी का अधिक समय मिलेगा।

इसाइयास प्रशांत महासागर में सुपर अल नीनो के प्रभाव के कारण उष्णकटिबंधीय अटलांटिक सीज़न का पहला तूफान है, और इसने उस महासागरीय क्षेत्र में सीज़न के सबसे देर से आए पहले तूफान का रिकॉर्ड बनाया। DeepMind में NHC का भरोसा अनुभव से आता है, और इसका नवीनतम संस्करण Weather Next 3 है। पिछले सीज़न में, हरिकेन सेंटर ने जमैका पहुंचने से लगभग तीन दिन पहले तूफान मेलिसा की तेज़ तीव्रता का सही अनुमान लगा लिया था, जो काफी हद तक DeepMind के अनुमानों पर आधारित था। एजेंसी ने मॉडल को प्रशिक्षित करने में मदद के लिए Google के साथ साझेदारी भी की थी।

NHC के निदेशक माइकल ब्रेनन ने कहा कि DeepMind ने पिछले सीज़न में बेहद अच्छा प्रदर्शन किया और इस सीज़न में भी कई प्रशांत तूफानों की तीव्रता का सटीक अनुमान लगाया है। उन्होंने कहा कि AI मॉडल एक रन से दूसरे रन तक अधिक एकरूपता दिखाते हैं, और अब तक उनकी विश्वसनीयता मज़बूत साबित हुई है। मौसम वैज्ञानिक अब भी AI का उपयोग पारंपरिक भौतिकी मॉडलों के साथ करते हैं, जिनके अपने फायदे हैं।

Para peramal di Pusat Badai Nasional mengambil taruhan besar ketika Badai Isaias pertama kali terbentuk. Alih-alih terutama mengandalkan model klasik berbasis fisika seperti model Eropa dan GFS, mereka menyesuaikan prakiraan agar sangat mirip dengan model badai AI yang dikembangkan oleh Google DeepMind. Sejauh ini, taruhan tersebut terbukti tepat, mencerminkan meningkatnya keandalan model cuaca AI dan pergeseran cepat menuju penggunaan rutin oleh peramal manusia.

Bergantung besar pada DeepMind memungkinkan NHC memprakirakan Isaias akan menjadi badai Kategori 2 sejak peringatan pertamanya pada hari Selasa, saat badai tersebut bahkan belum memiliki nama. Pada saat itu, banyak model berbasis fisika, yang menggunakan persamaan matematika untuk menggambarkan perilaku atmosfer, masih berayun di antara berbagai proyeksi dan umumnya memprakirakan badai yang lebih lemah dengan jalur yang berbeda. Jika prakiraan ini akurat, hal ini akan menjadi kemenangan besar bagi Google dan memberi waktu lebih banyak kepada warga di jalur badai untuk bersiap menghadapi dampak yang jauh lebih kuat.

Isaias adalah badai pertama di musim Atlantik tropis, terutama akibat super El Niño di Pasifik, dan memecahkan rekor sebagai badai pertama terlambat dalam musim di cekungan samudra tersebut. Kepercayaan NHC terhadap model DeepMind, yang versi terbarunya bernama Weather Next 3, berasal dari pengalaman. Musim lalu, Pusat Badai secara tepat memperkirakan intensifikasi cepat Badai Melissa hampir tiga hari sebelum kedatangannya yang menghancurkan di Jamaika, sebagian besar berdasarkan proyeksi DeepMind. Badan tersebut juga bermitra dengan Google untuk membantu melatih model itu.

Direktur NHC, Michael Brennan, mengatakan DeepMind berkinerja sangat baik musim lalu dan akurat dalam memperkirakan intensitas banyak badai Pasifik musim ini. Ia mencatat bahwa model AI menunjukkan konsistensi yang lebih baik dari satu siklus ke siklus berikutnya, dan keandalannya sejauh ini terbukti kuat. Para meteorolog masih menggunakan AI bersama model fisika tradisional, yang tetap memiliki kelebihannya sendiri.

ハリケーン・アイザイアスが発生した際、米国国立ハリケーンセンターの予報官は大きな賭けに出ました。欧州モデルやGFSなど、従来の物理法則に基づくモデルに主に頼るのではなく、Google DeepMindが開発したAIハリケーンモデルに予報を近づけたのです。これまでのところ、その賭けは報われており、AI気象モデルの信頼性が向上し、人間の予報官が日常的にそれらを使うようになる急速な変化を反映しています。

DeepMindに大きく依存したことで、NHCは火曜日の最初の注意報の時点で、まだ名前すら付いていなかったアイザイアスをカテゴリー2のハリケーンと予測することができました。当時、大気の振る舞いを記述する数式を用いる多くの物理モデルは予測の間で揺れ動いており、概して、異なる進路をとるより弱い嵐を予測していました。この予報が的中すれば、Googleにとって大きな勝利となり、進路上の人々はより強い暴風雨に備える時間を多く得られることになります。

アイザイアスは、太平洋におけるスーパーエルニーニョの影響もあって、熱帯大西洋域で最初のハリケーンとなり、その海域で最も遅い初のハリケーン発生記録を作りました。NHCがGoogle DeepMindのモデルを信頼しているのは経験によるものです。最新版はWeather Next 3です。前シーズン、ハリケーンセンターはハリケーン・メリッサがジャマイカに壊滅的な被害をもたらす約3日前に、その急速な勢力強化を正確に予測しました。その予測は主にDeepMindの予測に基づいていました。また、同センターはモデルの訓練を支援するためGoogleと提携していました。

NHCのマイケル・ブレナン所長は、DeepMindは前シーズンに非常に良い成績を残し、今シーズンも太平洋の多くの嵐の強さを正確に予測してきたと述べました。さらに、AIモデルは実行ごとの一貫性が高いことを示しており、これまでのところ信頼性は確かなものだと指摘しました。気象予報士は今もAIを従来の物理モデルと併用しており、物理モデルにはそれなりの利点があります。

Os previsores do Centro Nacional de Furacões fizeram uma grande aposta quando o furacão Isaias se formou. Em vez de depender principalmente dos modelos clássicos baseados em física, como o europeu e o GFS, ajustaram suas previsões para acompanhar de perto um modelo de furacões com IA desenvolvido pelo Google DeepMind. Até agora, a aposta tem dado certo, refletindo a crescente confiabilidade dos modelos meteorológicos com IA e uma rápida mudança para seu uso rotineiro por previsores humanos.

A forte dependência do DeepMind permitiu ao NHC prever que o Isaias se tornaria um furacão de categoria 2 já no primeiro boletim, na terça-feira, quando ainda nem tinha nome. Naquele momento, muitos modelos baseados em física, que usam equações matemáticas que descrevem o comportamento da atmosfera, oscilavam entre diferentes projeções e, em geral, previam uma tempestade mais fraca seguindo uma trajetória diferente. Se a previsão se confirmar, será uma grande vitória para o Google e dará às pessoas no caminho da tempestade mais tempo para se preparar para um impacto muito mais forte.

O Isaias é o primeiro furacão da temporada no Atlântico tropical, em grande parte devido a um super El Niño no Pacífico, e estabeleceu um recorde para o primeiro furacão mais tardio da temporada nessa bacia oceânica. A confiança do NHC no DeepMind, cuja versão mais recente é o Weather Next 3, vem da experiência. Na temporada passada, o Centro de Furacões antecipou corretamente a rápida intensificação do furacão Melissa quase três dias antes de sua chegada devastadora à Jamaica, com base em grande parte nas projeções do DeepMind. A agência também fez parceria com o Google para ajudar a treinar o modelo.

O diretor do NHC, Michael Brennan, disse que o DeepMind teve um desempenho extremamente bom na temporada passada e tem sido preciso ao antecipar a intensidade de muitas tempestades do Pacífico nesta temporada. Ele observou que os modelos de IA têm mostrado mais consistência de uma rodada para outra e que sua confiabilidade se mostrou sólida até agora. Os meteorologistas ainda usam a IA em conjunto com os modelos físicos tradicionais, que mantêm suas próprias vantagens.

Синоптики Национального центра ураганов сделали крупную ставку, когда ураган Изайяс только сформировался. Вместо того чтобы опираться в основном на классические физические модели, такие как европейская и GFS, они подстроили свои прогнозы под ИИ-модель урагана, разработанную Google DeepMind. Пока эта ставка оправдывается, что отражает растущую надёжность ИИ-моделей погоды и быстрый переход к их регулярному использованию синоптиками.

Сильная опора на DeepMind позволила NHC ещё в первом бюллетене во вторник, когда у урагана даже не было имени, прогнозировать, что Изайяс станет ураганом 2-й категории. В тот момент многие физические модели, которые используют математические уравнения, описывающие поведение атмосферы, колебались между разными сценариями и в целом прогнозировали более слабый шторм с другой траекторией. Если прогноз подтвердится, это станет крупной победой Google и даст людям на пути урагана больше времени для подготовки к гораздо более сильному удару.

Изайяс стал первым ураганом сезона в тропической части Атлантики, во многом из-за супер-Эль-Ниньо в Тихом океане, и установил рекорд самого позднего первого урагана сезона в этом океанском бассейне. Уверенность NHC в DeepMind, новейшая версия которой называется Weather Next 3, основана на опыте. В прошлом сезоне Центр ураганов правильно предсказал стремительное усиление урагана Мелисса почти за три дня до его разрушительного выхода на Ямайку, во многом опираясь на прогнозы DeepMind. Кроме того, агентство сотрудничало с Google, помогая обучать модель.

Директор NHC Майкл Бреннан заявил, что в прошлом сезоне DeepMind показал исключительно хорошие результаты, а в этом сезоне точно предсказывал интенсивность многих штормов в Тихом океане. Он отметил, что ИИ-модели демонстрируют большую стабильность от одного прогонного цикла к другому, а их надёжность пока оказалась высокой. Метеорологи по-прежнему используют ИИ наряду с традиционными физическими моделями, которые сохраняют свои преимущества.

美国国家飓风中心的预报员在飓风艾萨亚斯刚形成时做出了一个重大决定。他们没有主要依赖欧洲模型和GFS等经典的基于物理原理的模型，而是让预报与Google DeepMind开发的AI飓风模型高度吻合。到目前为止，这一决定已经证明是正确的，它反映出AI天气模型可靠性的不断提高，以及人类预报员日常使用这类工具的迅速转变。

大量依赖DeepMind使国家飓风中心得以在周二发布的首份公告中就将艾萨亚斯预报为2级飓风，当时它甚至还没有名字。那时，许多基于物理原理的模型（它们利用描述大气运动的数学方程来模拟未来天气）仍在不同预测之间摇摆，总体上预报的是一个较弱、路径不同的风暴。如果预报准确，这将是谷歌的一大胜利，也将让风暴路径上的人们有更多时间为即将到来的更强风力做准备。

艾萨亚斯是热带大西洋季节的第一场飓风，很大程度上是由于太平洋上的超级厄尔尼诺现象，它也创下了该海域本季首场飓风出现最晚的纪录。国家飓风中心对DeepMind的信心源于经验，该模型的最新版本为Weather Next 3。去年，飓风中心在飓风梅丽莎抵达牙买加前近三天就正确预见了其迅速增强，这主要基于DeepMind的预测。该中心还与谷歌合作，帮助训练该模型。

国家飓风中心主任迈克尔·布伦南表示，DeepMind去年表现极为出色，并且本季对许多太平洋风暴强度的预测也很准确。他指出，AI模型在每次运行之间表现出更高的一致性，其可靠性迄今也已得到充分证明。气象学家仍会将AI与传统物理模型结合使用，后者有其自身的优势。