AI is creating a 'human premium' for art created by people

AI is creating a 'human premium' for art made by people, but whether that premium will hold is uncertain. In a former bank building in Falmouth, Cornwall, a recent DJ night called Rave Machine showcased a fundamentally human experience — the crowd, performers, and music connecting to create something special and one-of-a-kind. Even in the DJ world, technology has changed the equation. In the 1990s, DJs relied on vinyl, turntables, and mixers. Now, software can sync beats automatically, and platforms like Apple Music and Spotify offer AI-powered tune-mixing.

The core question generative AI poses is whether we care if art is made by a human or a machine. Deezer reports that 44% of tracks uploaded to its platform are AI-generated, and 97% of listeners couldn't distinguish AI-generated music from human-made tracks. Yet more than half of those surveyed said they still prefer human involvement.

Daniel Susskind, an economics professor at King's College London, argues that we value the human process behind art. Looking at the Sistine Chapel, he says, we marvel not just at the beauty but at the fact that a human mind conceived it. Similarly, when Garry Kasparov lost to IBM's Deep Blue in 1997, fears that chess interest would decline proved wrong — chess is now more popular than ever. What matters is not just the output, but the human behind it.

الذكاء الاصطناعي ينشئ 'premium بشرى' للفن المصنوع باليد، لكن ما إذا كان هذا Premium سيظل ثابتًا غير محدد. في مبنى بنك سابق في فالمouth، كورنوال، أظهر ليلة DJ حديثة تسمى Rave Machine تجربة بشرية أساسية — الحشد، المperformers، والموسيقى تتصل ل/create شيء خاص وفريد. حتى في عالم DJs، التكنولوجيا غيّرت المعادلة. في التسعينيات، اعتمد DJs على vinyl، turntables، وmixers. الآن، يمكن للsoftware مزامنة beats تلقائيًا، و platforms مثل Apple Music و Spotify تقدم AI-powered tune-mixing.

السؤال الأساسي الذي يraisingه generative AI هو هل نهتم ما إذا كان الفن صنعته بشرة还是 آلة. Deezer ي报告 أن 44% من Tracks uploaded إلى منصته هي AI-generated، و 97% من المستمعين لا يمكنهم التمييز بين AI-generated music و human-made tracks. Yet more than half of those surveyed said they still prefer human involvement.

Daniel Susskind، أستاذ economics في King's College London، ي arguing أننا نvalue عملية human وراء الفن.بالنظر إلى Sistine Chapel،他说، نmarvel لا فقط at the beauty، بل at the fact that a human mind conceived it. Similarly، when Garry Kasparov lost to IBM's Deep Blue in 1997، fears that chess interest would decline proved wrong — chess is now more popular than ever. What matters is not just the output، بل human وراءه.

আইএ মানুষের তৈরি কলার জন্য 'মানুষের প্রিমিয়ম' তৈরি করে, কিন্তু এই প্রিমিয়ম টিকে থাকবে কি না অনিশ্চিত। ফলমাউatham, কর্নওয়ালে একটি পূর্ব ব্যাংক ভবনে, সাম্প্রতিক একটি ডিজে রাত Rave Machine নামক একটি মূল্যবোধ-ভিত্তিক মানুষের অভিজ্ঞতা প্রদর্শন করে — ভিড়, প্রদর্শনকারী, এবং সঙ্গীত একটি অনূठা এবং বিশেষ কিছু তৈরির জন্য সংযোগ করে। ডিজে জগতে ও প্রযুক্তি পরিবর্তন করেছে। ১৯৯০ দশকে, ডিজেরা ভিনাইল, টার্নটেবল এবং মিক্সারের ওপর নির্ভর করত। এখন, সফটওয়ার বিটগুলো স্বয়ংক্রিয়ভাবে সিংক করতে পারে, এবং Apple Music এবং Spotify এর মতো প্লাটফর্মগুলো আইএ-চালিত টিউন-মিক্সিং অফার করে।

জেনারেটিভ আইএ প্রশ্নটি হলো আমরা কি যে কলা মানুষ নাকি মেশিন করেছে তা গ্রহণ করি কি না। Deezer রিপোর্ট করেছে যে তার প্লাটফর্মে আপলোড করা গানগুলোর ৪৪% আইএ দ্বারা তৈরি, এবং ৯৭% শ্রোতা আইএ তৈরি সঙ্গীতকে মানুষের তৈরি ট্র্যাক থেকে আলাদা করতে পারেনি। তবে সমীক্ষিতদের অধিকাংশ বলেছেন তারা এখনও মানুষের অংশগ্রহণ পছন্দ করে।

King's College London-এর অর্থনীতির অধ্যাপক Daniel Susskind যুক্তি করেন যে আমরা কলার পেছনের মানুষের প্রক্রিয়াকে মূল্যায়ন করি। Sistine Chapel দেখে, তিনি বলেন, আমরা কেবল সৌন্দর্যের জন্য আশ্চর্য নয়, বরং একটি মানুষের মস্তিষ্ঠ এটি কল্পনা করেছে তার জন্য। সেই সাথে, Garry Kasparov যখন ১৯৯৭ সালে IBM-র Deep Blue-কে হারালো, চেসের আগ্রহ কমবে এই ভয় ভুল প্রমাণিত হয় — চেস এখন আরও জনপ্রিয়। গুরুত্বপূর্ণ কেবল আউটপুট নয়, তার পেছনের মানুষ।

La IA está creando un 'premium humano' para el arte hecho por personas, pero se incierto si se mantendrá. En un edificio de un antiguo banco en Falmouth, Cornualles, una noche de DJ reciente llamada Rave Machine mostró una experiencia fundamentalmente humana: la multitud, los artistas y la música conectando para crear algo especial y único. Incluso en el mundo de los DJs, la tecnología ha cambiado la ecuación. En los años 90, los DJs dependían de vinilos, tocadiscos y mezcladores. Ahora, el software puede sincronizar beats automáticamente, y plataformas como Apple Music y Spotify ofrecen mezclas de canciones con IA.

La pregunta central que plantea la IA generativa es si nos importa si el arte es hecho por un humano o una máquina. Deezer reporta que el 44% de las canciones subidas a su plataforma son generadas por IA, y el 97% de los oyentes no podían distinguir la música generada por IA de las hechas por humanos. Sin embargo, más de la mitad de los encuestados dijeron que aún prefieren la intervención humana.

Daniel Susskind, profesor de economía en King's College London, argumenta que valoramos el proceso humano detrás del arte. Al mirar la Capilla Sixtina, dice, no solo nos maravillamos por su belleza, sino por el hecho de que una mente humana lo concibió. De manera similar, cuando Garry Kasparov perdió ante el Deep Blue de IBM en 1997, los temores de que el interés en el ajedrez disminuiría resultaron equivocados: el ajedrez es ahora más popular que nunca. Lo que importa no es solo el resultado, sino el humano detrás de él.

L'IA crée une 'prime humaine' pour l'art fait par des humains, mais son maintien est incertain. Dans un ancien bâtiment bancaire à Falmouth, Cornouailles, une soirée DJ récente appelée Rave Machine a mis en scène une expérience fondamentalement humaine — la foule, les artistes, et la musique se connectant pour créer quelque chose d'unique et spécial. Même dans le monde des DJs, la technologie a changé l'équation. Dans les années 1990, les DJs dépendaient de vinyles, de platines et de mélangeurs. Maintenant, le logiciel peut synchroniser automatiquement les beats, et des plateformes comme Apple Music et Spotify offrent un mixage de morceaux alimenté par l'IA.

La question centrale posée par l'IA générative est de savoir si nous nous importons de savoir si l'art est fait par un humain ou une machine. Deezer rapporte que 44% des morceaux uploadés sur sa plateforme sont générés par l'IA, et 97% des auditeurs ne pouvaient pas distinguer la musique générée par l'IA des morceaux faits par des humains. Pourtant, plus de la moitié de ceux interrogés ont déclaré qu'ils préfèrent encore l'humain.

Daniel Susskind, professeur d'économie au King's College London, argue que nous valorisons le processus humain derrière l'art. En regardant la Chapelle Sixtine, il dit, nous ne nous émerveillons pas seulement de la beauté, mais du fait qu'une pensée humaine l'ait conçu. De même, lorsque Garry Kasparov a perdu face au Deep Blue d'IBM en 1997, les craintes que l'intérêt pour les échecs décline se sont révélées fausses — les échecs sont aujourd'hui plus populaires que jamais. Ce qui compte, ce n'est pas seulement le résultat, mais l'humain derrière.

आईए मानव द्वारा बनाए गए कला के लिए 'मानव प्रीमियम' बना रही है, लेकिन यह प्रीमियम बना रहेगा या नहीं अनिश्चित है। फॉलमाउथ, कॉर्नवाल में एक पूर्व बैंक भवन में, हाल ही में एक डीजे रात Rave Machine में एक मूल रूप से मानव अनुभव को प्रदर्शित किया — भीड़, प्रदर्शनकारी, और संगीत एक अद्वितीय और अनूठा कुछ बनाने के लिए जुड़े। डीजे की दुनिया में भी, प्रौद्योगिकी ने समीकरण बदल दिया है। 1990 के दशक में, डीजे विनाइल, टर्नटेबल्स और मिक्सर्स पर निर्भर करते थे। अब, सॉफ्टवेयर बीट्स को ऑटोमैटिक सिंक कर सकता है, और Apple Music और Spotify जैसे प्लेटफॉर्म आईए-चालित ट्यून-मिक्सिंग प्रदान करते हैं।

जनरेटिव आईए का प्रश्न यह है कि क्या हमें परवाह है कि कला को मानव या मशीन ने बनाया है। Deezer ने रिपोर्ट की है कि उसके प्लेटफॉर्म पर अपलोड किए गए गानों के 44% आईए द्वारा बनाए गए हैं, और 97% श्रोता आईए संगीत को मानव निर्मित ट्रैक्स से भेद नहीं पा सके। फिर भी, उनमें से अधिकांश ने कहा कि उन्हें अभी भी मानव हस्तक्षेप पसंद है।

King's College London के अर्थशास्त के प्रोफेसर Daniel Susskind तर्क करते हैं कि हम कला के पीछे के मानव प्रक्रिया को महत्व देते हैं। Sistine Chapel को देखकर, वह कहते हैं, हम केवल सुंदरता को आश्चर्य नहीं करते, बल्कि यह भी कि एक मानव मस्तिष्क ने इसे कल्पना की। इसी तरह, जब Garry Kasparov 1997 में IBM के Deep Blue को हरा दिया, तब चैस रुचि की कमी के बारे में डर गलत साबित हुए — चैस अब कभी से अधिक लोकप्रिय है। महत्व न केवल आउटपुट में है, बल्कि उसके पीछे के मानव में है।

AI menciptakan 'premium manusia' untuk seni yang dibuat oleh manusia, tetapi tidak jelas apakah premium ini akan bertahan. Di sebuah gedung bank mantan di Falmouth, Cornwall, sebuah malam DJ baru-baru ini bernama Rave Machine menunjukkan pengalaman manusia yang fundamental — kerumunan, artis, dan musik terhubung untuk menciptakan sesuatu yang istimewa dan unik. Bahkan di dunia DJ, teknologi mengubah persamaan. Di tahun 1990, DJ bergantung pada vinyl, turntable, dan mixer. Sekarang, software dapat sinkronisasi beat secara otomatis, dan platform seperti Apple Music dan Spotify menawarkan AI-powered tune-mixing.

Pertanyaan utama yang diangkat oleh AI generatif adalah apakah kita peduli apakah seni dibuat oleh manusia atau mesin. Deezer melaporkan bahwa 44% lagu yang diunggah ke platformnya dihasilkan oleh AI, dan 97% pendengar tidak dapat membedakan musik AI dari lagu yang dibuat oleh manusia. Namun, lebih dari separuh yang disurvei mengatakan bahwa mereka masih lebih menyukai keterlibatan manusia.

Daniel Susskind, profesor ekonomi di King's College London, berargumen bahwa kita menghargai proses manusia di balik seni. Melihat Kapel Sistina, dia mengatakan, kita kagum tidak hanya pada keindahan, tetapi pada fakta bahwa pikiran manusia menciptakannya. Demikian pula, ketika Garry Kasparov kalah dari IBM's Deep Blue pada 1997, ketakutan bahwa minat catur akan menurun terbukti salah — catur sekarang lebih populer dari sebelumnya. Yang penting bukan hanya output, tetapi manusia di baliknya.

AIが人間madeアートに「人間プレミアム」を作り出しているが、そのプレミアムが持続するかは不透明。ファルマス、コーンウォールの旧銀行ビルで、最近のDJ之夜Rave Machineは、 fundamentally 人間体験を披露した — 群衆、パフォーマー、音楽が繋がって、特別で唯一無二のものを作り出す。DJの世界でも、技術は方程式を変更した。1990年代、DJはビニール、ターンテーブル、ミキサーに依存していた。今、ソフトウェアは自動的にビートを同期でき、Apple MusicやSpotifyなどのプラットフォームがAIパワード tune-mixingを提供する。

生成AIが提起する核心的な質問は、アートが人間か機械で作られたかを私たちは気にするかである。Deezerは、そのプラットフォームにアップロードされたトラックの44%がAI生成であり、97%のリスナーがAI生成音楽を人間madeトラックと区別できなかったと報告した。しかし、調査対象者の半数以上が、依然として人間の関与を好むと回答した。

King's College Londonの经济学教授Daniel Susskindは、我们在アートの背後にある人間プロセスを価値すると論じる。システィナ礼拝堂を見ながら、彼は says、我们不仅 beauty に驚かされる而是、人間の心がそれを構想した事実に驚かされる。同様に、Garry Kasparovが1997年にIBMのDeep Blueに敗れた時、将棋の興味が低下するという恐れは誤りであり、将棋は今より以往に人気である。重要なのは output だけではなく、その背後にある人間である。

A IA está criando um 'prêmio humano' para a arte feita por pessoas, mas é incerto se esse prêmio se manterá. Em um prédio de um antigo banco em Falmouth, Cornualha, uma noite de DJ recente chamada Rave Machine mostrou uma experiência fundamentalmente humana — a multidão, os artistas, e a música conectando para criar algo especial e único. Mesmo no mundo dos DJs, a tecnologia mudou a equação. Na década de 1990, os DJs dependiam de vinil, toca-discos e mescladores. Agora, o software pode sincronizar batidas automaticamente, e plataformas como Apple Music e Spotify oferecem misturas de músicas com IA.

A questão central que a IA generativa coloca é se nos importamos se a arte é feita por um humano ou uma máquina. Deezer relata que 44% das faixas enviadas para sua plataforma são geradas por IA, e 97% dos ouvintes não podiam distinguir a música gerada por IA de faixas feitas por humanos. No entanto, mais da metade dos pesquisados disseram que ainda preferem a intervenção humana.

Daniel Susskind, professor de economia no King's College London, argumenta que valorizamos o processo humano por trás da arte. Olhando para a Capela Sistina, ele diz, não apenas nos maravilhamos pela beleza, mas pelo fato de que uma mente humana concebeu. Da mesma forma, quando Garry Kasparov perdeu para o Deep Blue da IBM em 1997, os temores de que o interesse em xadrez diminuiria provaram-se errados — o xadrez é agora mais popular do que nunca. O que importa não é apenas a saída, mas o humano por trás dela.

ИИ создает 'человеческую премию' для искусства, сделанного людьми, но неясно, сохранится ли она. В здании бывшего банка в Фалмуте, Корнуолл, недавний вечер DJ под названием Rave Machine продемонстрировал фундаментально человеческий опыт — толпа, исполнители и музыка соединяются, чтобы создать что-то особенное и уникальное. Даже в мире DJs технология изменила уравнение. В 1990-х DJs полагались на винил, проигрыватели и микшеры. Теперь программное обеспечение может автоматически синхронизировать биты, и платформы, такие как Apple Music и Spotify, предлагают AI-powered tune-mixing.

Центральный вопрос, который порождает генеративный ИИ, — заботим ли мы о том, сделано искусство человеком или машиной. Deezer reports, что 44% треков, загруженных на его платформу, сгенерированы ИИ, и 97% слушателей не могли отличить ИИ-музыку от человеческих треков. Тем не менее, более половины опрошенных сказали, что все еще предпочитают человеческое вмешательство.

Даниэль Сасскинд, профессор экономики в King's College London, утверждает, что мы ценим человеческий процесс позади искусства. Глядя на Сикстинскую капеллу, он говорит, мы восхищаемся не только красоте, но и тому, что человеческий разум задумал это. Аналогично, когда Гарри Каспаров проиграл IBM's Deep Blue в 1997 году, опасения, что интерес к шахматам упадет, оказались ложными — шахматы теперь популярнее, чем когда-либо. Важно не только output, но и человек за ним.

AI正在为人类创作的艺术创造‘人类溢价’，但这一溢价能否持续尚不确定。在康沃尔郡法尔茅斯一座前银行大楼内，一场名为Rave Machine的DJ之夜展现了根本的人类体验——人群、表演者与音乐相互连接，创造出独特而珍贵的瞬间。即便在DJ领域，技术也在改变格局。上世纪90年代，DJ依赖黑胶唱片、唱盘和混音器。如今，软件可自动同步节拍，Apple Music和Spotify等平台提供AI驱动的智能混音。

生成式AI带来的核心问题是：我们是否在意艺术是由人类还是机器创作。Deezer报告显示，其平台上传的曲目中有44%由AI生成，而97%的听众无法区分AI生成音乐与人类创作。然而，超过半数受访者表示仍更看重人类的参与。

伦敦国王学院经济学教授丹尼尔·萨斯金德认为，我们珍视艺术背后的人类创作过程。他以西斯廷教堂为例，称我们不仅惊叹于其美感，更震撼于人类心灵孕育了它。同样，当加里·卡斯帕罗夫于1997年负于IBM的深蓝时，曾有人担忧国际象棋兴趣会衰落，结果证明这恰恰相反——国际象棋如今比以往更受欢迎。重要的不仅是成果，更是成果背后的人类。