OpenAI заявляет, что её модели теперь лучше создают и переносят программное обеспечение, написанное на устаревших языках программирования, включая COBOL, Fortran и Visual Basic. Компания отмечает, что 40 процентов банков мира по-прежнему зависят от систем на COBOL. Миграция на более новые языки может обойтись им в миллионы и даже сотни миллионов долларов и занять много времени.
Давление растёт, поскольку программисты, работающие с COBOL, уходят на пенсию. Банкам, которые всё ещё используют этот язык, придётся мигрировать в ближайшие несколько лет. OpenAI сообщила, что улучшение её возможностей работы с COBOL направляется отзывами разработчиков и корпоративных клиентов.
Для измерения прогресса OpenAI создала набор оценок Multi Lang Bench, в котором модели просят построить совместимые с SQLite движки баз данных на заданном языке программирования. Компания заявила, что GPT-6 Astra в среднем прошёл тесты на 87,4 процента на 20 языках, тогда как GPT-5.6 Sol — на 26,8 процента. COBOL остался самым сложным языком: показатель Astra составил 72 процента.
OpenAI также проверила, могут ли модели переносить программы на COBOL на C++, Java, Kotlin, Python или Rust с сохранением их поведения. Точность важна, поскольку банковское программное обеспечение должно корректно обрабатывать такие детали, как округление чисел с лишними десятичными знаками и обработку отсутствующих записей. Наибольшей точности — 97,9 процента — добился GPT-6.1 Sol при высоком уровне усилий на рассуждение, а при низком — 86,6 процента. OpenAI признала, что миграция считается успешной только тогда, когда «все тесты пройдены», и заявила, что применение этой технологии к производственному ПО по-прежнему требует экспертной проверки и тестирования на соответствие бизнес-правилам системы и её зависимостям.
Источник: Engadget · Сводку подготовил HeadlinesBriefing