OpenAI বলছে, COBOL, Fortran ও Visual Basic সহ পুরোনো প্রোগ্রামিং ভাষায় লেখা সফটওয়্যার তৈরি ও মাইগ্রেট করার ক্ষেত্রে তাদের মডেল এখন আরও ভালো হয়েছে। কোম্পানিটি জানায়, বিশ্বের ৪০ শতাংশ ব্যাংক এখনও COBOL সিস্টেমের উপর নির্ভরশীল। নতুন ভাষায় মাইগ্রেট করতে লাখ থেকে শত শত মিলিয়ন ডলার খরচ হতে পারে এবং অনেক সময়ও লাগতে পারে।
COBOL-এ কাজ করা প্রোগ্রামাররা কর্মজীবন থেকে অবসর নেওয়ায় চাপ বাড়ছে। এই ভাষা ব্যবহারকারী ব্যাংকগুলোকে আগামী কয়েক বছরের মধ্যে মাইগ্রেট করতে হবে। OpenAI জানায়, COBOL সক্ষমতার উন্নতি ডেভেলপার ও এন্টারপ্রাইজ গ্রাহকদের মতামত দ্বারা পরিচালিত।
অগ্রগতি মাপতে OpenAI Multi Lang Bench নামে একটি মূল্যায়ন স্যুট তৈরি করেছে, যেখানে মডেলদের একটি নির্দিষ্ট প্রোগ্রামিং ভাষায় SQLite-সামঞ্জস্যপূর্ণ ডেটাবেস ইঞ্জিন তৈরি করতে বলা হয়। কোম্পানি জানায়, ২০টি ভাষায় GPT-6 Astra-এর গড় টেস্ট পাস রেট ছিল ৮৭.৪ শতাংশ, যেখানে GPT-5.6 Sol-এর ছিল ২৬.৮ শতাংশ। COBOL সবচেয়ে কঠিন ভাষা হিসেবে রয়ে গেছে, যেখানে Astra-এর পাস রেট ছিল ৭২ শতাংশ।
OpenAI আরও পরীক্ষা করেছে, মডেলরা আচরণ অক্ষুণ্ণ রেখে COBOL প্রোগ্রামগুলো C++, Java, Kotlin, Python বা Rust-এ মাইগ্রেট করতে পারে কি না। নির্ভুলতা গুরুত্বপূর্ণ, কারণ ব্যাংকিং সফটওয়্যারকে অতিরিক্ত দশমিক অঙ্কের সংখ্যা রাউন্ড করা এবং অনুপস্থিত রেকর্ড সামলানোর মতো খুঁটিনাটি পরিচালনা করতে হয়। GPT-6.1 Sol উচ্চ রিজনিং প্রচেষ্টায় সর্বোচ্চ ৯৭.৯ শতাংশ নির্ভুলতা অর্জন করে এবং নিম্ন রিজনিং প্রচেষ্টায় ৮৬.৬ শতাংশ। OpenAI স্বীকার করেছে, মাইগ্রেশন তখনই সফল হয় যখন "সব টেস্ট পাস" করে, এবং প্রোডাকশন সফটওয়্যারে এই প্রযুক্তি প্রয়োগের জন্য এখনও বিশেষজ্ঞ পর্যালোচনা এবং সিস্টেমের ব্যবসায়িক নিয়ম ও নির্ভরশীলতার বিরুদ্ধে পরীক্ষা প্রয়োজন।
উৎস: Engadget · সারাংশ: HeadlinesBriefing