A OpenAI afirma que seus modelos agora são melhores em criar e migrar softwares escritos em linguagens de programação antigas, incluindo COBOL, Fortran e Visual Basic. A empresa observa que 40 por cento dos bancos do mundo ainda dependem de sistemas COBOL. Migrar para linguagens mais novas pode custar de milhões a centenas de milhões de dólares e levar muito tempo.
A pressão está aumentando porque os programadores que trabalham com COBOL estão deixando o mercado de trabalho. Os bancos que ainda usam a linguagem precisarão migrar nos próximos anos. A OpenAI disse que as melhorias em suas capacidades com COBOL são orientadas pelo feedback de desenvolvedores e clientes corporativos.
Para medir o progresso, a OpenAI criou um conjunto de avaliação chamado Multi Lang Bench, que pede aos modelos que construam mecanismos de banco de dados compatíveis com SQLite em uma linguagem de programação especificada. A empresa afirmou que o GPT-6 Astra teve uma taxa média de aprovação nos testes de 87,4 por cento em 20 linguagens, contra 26,8 por cento do GPT-5.6 Sol. O COBOL continuou sendo a linguagem mais difícil, com taxa de aprovação de 72 por cento para o Astra.
A OpenAI também testou se os modelos conseguiam migrar programas COBOL para C++, Java, Kotlin, Python ou Rust preservando seu comportamento. A precisão importa porque softwares bancários precisam lidar com detalhes como o arredondamento de números com casas decimais excedentes e o tratamento de registros ausentes. O GPT-6.1 Sol alcançou a maior precisão, de 97,9 por cento, com alto esforço de raciocínio, e 86,6 por cento com baixo esforço. A OpenAI reconheceu que uma migração só é bem-sucedida se "todos os testes passarem" e afirmou que aplicar a tecnologia a softwares de produção ainda exige revisão especializada e testes contra as regras de negócio e as dependências do sistema.
Fonte: Engadget · Resumido por HeadlinesBriefing