OpenAI erklärt, seine Modelle seien inzwischen besser darin, Software in älteren Programmiersprachen zu erstellen und zu migrieren, darunter COBOL, Fortran und Visual Basic. Das Unternehmen weist darauf hin, dass 40 Prozent der Banken weltweit noch immer auf COBOL-Systemen basieren. Die Migration auf neuere Sprachen könnte sie Millionen bis hunderte Millionen Dollar kosten und viel Zeit in Anspruch nehmen.
Der Druck wächst, weil die Programmierer, die mit COBOL arbeiten, altersbedingt aus dem Berufsleben ausscheiden. Banken, die die Sprache noch verwenden, werden in den nächsten Jahren migrieren müssen. OpenAI sagte, die Verbesserungen seiner COBOL-Fähigkeiten orientierten sich am Feedback von Entwicklern und Unternehmenskunden.
Um Fortschritte zu messen, hat OpenAI eine Evaluierungssuite namens Multi Lang Bench entwickelt. Sie fordert Modelle auf, in einer vorgegebenen Programmiersprache SQLite-kompatible Datenbankengines zu bauen. Das Unternehmen erklärte, GPT-6 Astra habe über 20 Sprachen hinweg eine durchschnittliche Testbestehensquote von 87,4 Prozent erreicht, verglichen mit 26,8 Prozent für GPT-5.6 Sol. COBOL blieb die schwierigste Sprache, mit einer Bestehensquote von 72 Prozent für Astra.
OpenAI prüfte außerdem, ob Modelle COBOL-Programme nach C++, Java, Kotlin, Python oder Rust migrieren können, ohne deren Verhalten zu verändern. Genauigkeit ist entscheidend, da Bankensoftware Details wie das Runden von Zahlen mit überschüssigen Dezimalstellen und den Umgang mit fehlenden Datensätzen korrekt handhaben muss. GPT-6.1 Sol erzielte mit hohem Denkaufwand die höchste Genauigkeit von 97,9 Prozent und mit niedrigem Denkaufwand 86,6 Prozent. OpenAI räumte ein, dass eine Migration nur erfolgreich ist, wenn "alle Tests bestanden" werden, und erklärte, dass der Einsatz der Technik in Produktivsoftware weiterhin eine Prüfung durch Fachleute sowie Tests anhand der Geschäftsregeln und Abhängigkeiten des Systems erfordert.
Quelle: Engadget · Zusammengefasst von HeadlinesBriefing