تقول OpenAI إن نماذجها أصبحت أفضل الآن في بناء وترحيل البرمجيات المكتوبة بلغات برمجة قديمة، بما في ذلك COBOL وFortran وVisual Basic. وتشير الشركة إلى أن 40 في المائة من بنوك العالم لا تزال تعتمد على أنظمة COBOL. ويمكن أن تكلف الهجرة إلى لغات أحدث ملايين إلى مئات الملايين من الدولارات، وأن تستغرق وقتًا طويلًا.
ويتزايد الضغط لأن المبرمجين الذين يعملون بلغة COBOL يقتربون من سن التقاعد ويغادرون سوق العمل. وسيحتاج البنوك التي لا تزال تستخدم هذه اللغة إلى الانتقال خلال السنوات القليلة المقبلة. وقالت OpenAI إن التحسينات في قدراتها المتعلقة بـCOBOL تسترشد بملاحظات المطورين وعملاء المؤسسات.
ولقياس التقدم، أنشأت OpenAI مجموعة تقييم تُسمى Multi Lang Bench، تطلب من النماذج بناء محركات قواعد بيانات متوافقة مع SQLite بلغة برمجة محددة. وقالت الشركة إن GPT-6 Astra حقق متوسط نسبة نجاح في الاختبارات بلغت 87.4 في المائة عبر 20 لغة، مقارنة بـ26.8 في المائة لنموذج GPT-5.6 Sol. وظلت COBOL أصعب لغة، إذ بلغت نسبة نجاح Astra فيها 72 في المائة.
كما اختبرت OpenAI ما إذا كان بإمكان النماذج ترحيل برامج COBOL إلى C++ أو Java أو Kotlin أو Python أو Rust مع الحفاظ على سلوكها. فالدقة مهمة لأن برمجيات المصارف يجب أن تتعامل مع تفاصيل مثل تقريب الأرقام ذات المنازل العشرية الزائدة ومعالجة السجلات المفقودة. وحقق GPT-6.1 Sol أعلى دقة بلغت 97.9 في المائة عند مستوى جهد استدلال مرتفع، و86.6 في المائة عند مستوى منخفض. وأقرت OpenAI بأن الترحيل لا ينجح إلا إذا "نجحت جميع الاختبارات"، وقالت إن تطبيق هذه التقنية على البرمجيات الإنتاجية لا يزال يتطلب مراجعة من خبراء واختبارًا وفق قواعد العمل الخاصة بالنظام وتبعياته.
المصدر: Engadget · لخّصه HeadlinesBriefing