OpenAI menyatakan bahwa modelnya kini lebih baik dalam membangun dan memigrasikan perangkat lunak yang ditulis dalam bahasa pemrograman lama, termasuk COBOL, Fortran, dan Visual Basic. Perusahaan mencatat bahwa 40 persen bank di dunia masih mengandalkan sistem COBOL. Bermigrasi ke bahasa yang lebih baru dapat menelan biaya dari jutaan hingga ratusan juta dolar dan memakan waktu yang lama.
Tekanannya kian besar karena programmer yang menggunakan COBOL semakin memasuki masa pensiun. Bank yang masih menggunakan bahasa ini perlu bermigrasi dalam beberapa tahun ke depan. OpenAI mengatakan peningkatan kemampuan COBOL-nya dipandu oleh masukan dari pengembang dan pelanggan perusahaan.
Untuk mengukur kemajuan, OpenAI membuat rangkaian evaluasi bernama Multi Lang Bench, yang meminta model membangun mesin basis data yang kompatibel dengan SQLite dalam bahasa pemrograman tertentu. Perusahaan menyatakan bahwa GPT-6 Astra mencatat rata-rata tingkat kelulusan tes sebesar 87,4 persen di 20 bahasa, dibandingkan 26,8 persen untuk GPT-5.6 Sol. COBOL tetap menjadi bahasa yang paling sulit, dengan tingkat kelulusan Astra sebesar 72 persen.
OpenAI juga menguji apakah model dapat memigrasikan program COBOL ke C++, Java, Kotlin, Python, atau Rust sambil mempertahankan perilakunya. Akurasi penting karena perangkat lunak perbankan harus menangani detail seperti pembulatan angka dengan digit desimal berlebih dan penanganan rekaman yang hilang. GPT-6.1 Sol mencapai akurasi tertinggi, 97,9 persen, dengan tingkat penalaran tinggi, dan 86,6 persen dengan tingkat penalaran rendah. OpenAI mengakui bahwa migrasi hanya berhasil jika "semua tes lulus", dan menyatakan bahwa penerapan teknologi ini pada perangkat lunak produksi tetap memerlukan tinjauan ahli dan pengujian terhadap aturan bisnis serta ketergantungan sistem.
Sumber: Engadget · Diringkas oleh HeadlinesBriefing