OpenAI afirma que sus modelos ahora son mejores para crear y migrar software escrito en lenguajes de programación antiguos, incluidos COBOL, Fortran y Visual Basic. La empresa señala que el 40 por ciento de los bancos del mundo sigue dependiendo de sistemas COBOL. Migrar a lenguajes más nuevos podría costarles desde millones hasta cientos de millones de dólares y llevar mucho tiempo.
La presión aumenta porque los programadores que trabajan con COBOL se están jubilando. Los bancos que aún usan este lenguaje tendrán que migrar en los próximos años. OpenAI indicó que las mejoras en sus capacidades con COBOL se guían por los comentarios de desarrolladores y clientes empresariales.
Para medir el progreso, OpenAI creó un conjunto de evaluación llamado Multi Lang Bench, que pide a los modelos construir motores de bases de datos compatibles con SQLite en un lenguaje de programación especificado. La compañía afirmó que GPT-6 Astra obtuvo una tasa media de aprobación de pruebas del 87,4 por ciento en 20 lenguajes, frente al 26,8 por ciento de GPT-5.6 Sol. COBOL siguió siendo el lenguaje más difícil, con una tasa de aprobación de Astra del 72 por ciento.
OpenAI también probó si los modelos podían migrar programas COBOL a C++, Java, Kotlin, Python o Rust conservando su comportamiento. La precisión es fundamental porque el software bancario debe gestionar detalles como el redondeo de números con decimales sobrantes y el manejo de registros faltantes. GPT-6.1 Sol logró la mayor precisión, 97,9 por ciento, con un esfuerzo de razonamiento alto, y 86,6 por ciento con un esfuerzo bajo. OpenAI reconoció que una migración solo tiene éxito si "todas las pruebas se superan", y afirmó que aplicar la tecnología a software de producción aún requiere revisión experta y pruebas frente a las reglas de negocio y dependencias del sistema.
Fuente: Engadget · Resumido por HeadlinesBriefing