TORONTO, 24 августа 2026 года – Thomson Reuters (NASDAQ/TSX: TRI) объявила о запуске Thomson, первой внутренне разработанной проприетарной большой языковой модели.В отличие от передовых лабораторий, которые тратят миллиарды долларов на вычисления и годы инфраструктуры, Thomson Reuters инвестировала 40 миллионов долларов, чтобы обучить Thomson на основе надёжного open source, настроенного для профессиональных задач интеллекта.

Модель использует десятилетия собственного контента из Westlaw, Practical Law, Checkpoint и Reuters, а также вклад сотен экспертов в области.Ранние оценки показывают, что Thomson достигает производительности на уровне самых новых передовых моделей.Он уже используется в Co Counsel Legal, с запланированными дополнительными возможностями.

"На протяжении лет индустрия ИИ рассматривала масштаб как ответ," — сказал Джоел Хрон, главный технологический директор Thomson Reuters. "Thomson демонстрирует другой путь: начать с надёжной основы, глубоко специализировать её и создать интеллект, который является высокоэффективным, эффективным и находится под вашим контролем."

Thomson подчёркивает суверенитет ИИ, касающийся того, как обучаются модели, где они работают и как защищена конфиденциальность пользователя.Он демонстрирует значительные улучшения в соблюдении инструкций и навигации по плотному, специфичному для отрасли контенту — ключевое для сложных профессиональных задач.Модель была обучена на менее чем 10% контента Thomson Reuters в настоящее время, с будущим развитием, сосредоточенным на более глубокой специализации вместо простого добавления больше данных.

"Thomson доказывает, что возможно, когда вы строите ИИ на десятилетиях собственного контента и редакциональной экспертизы," — сказал Стив Хаскер, генеральный директор Thomson Reuters.

Ключевые сущности: Компании: Thomson Reuters | Люди: Джоел Хрон, Стив Хаскер | Места: TORONTO