TORONTO, 24 de agosto de 2026 – Thomson Reuters (NASDAQ/TSX: TRI) anunciou o lançamento do Thomson, seu primeiro modelo de linguagem grande proprietário desenvolvido internamente. Ao contrário dos laboratórios fronteiriços que gastam bilhões de dólares com computação e anos de infraestrutura, Thomson Reuters investiu $40 milhões para treinar o Thomson sobre uma sólida base de código aberto, adaptado para tarefas de inteligência profissional.

O modelo se beneficia de décadas de conteúdo proprietário de Westlaw, Practical Law, Checkpoint e Reuters, juntamente com a contribuição de centenas de especialistas em assunto. As primeiras avaliações mostram que o Thomson tem desempenho equivalente aos últimos modelos fronteiriços. Já está sendo usado no Co Counsel Legal, com mais capacidades planejadas.

"Por anos, a indústria de IA tratou a escala como a resposta," disse Joel Hron, Diretor de Tecnologia da Thomson Reuters. "O Thomson mostra que há outro caminho: começar com uma base sólida, especializá-la profundamente e construir inteligência que seja altamente capaz, eficiente e sob seu controle."

O Thomson enfatiza a soberania da IA, abordando como os modelos são treinados, onde são executados e como a privacidade do usuário é protegida. Ele demonstra melhorias significativas no seguimento de instruções e na navegação por conteúdo denso e específico do domínio—essencial para tarefas profissionais complexas. O modelo foi treinado em menos de 10% do conteúdo da Thomson Reuters até agora, com desenvolvimento futuro focado em uma especialização mais profunda em vez de simplesmente adicionar mais dados.

"O Thomson prova o que é possível quando se constrói IA sobre décadas de conteúdo e expertise editorial," disse Steve Hasker, CEO da Thomson Reuters.

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