TORONTO, 24 août 2026 – Thomson Reuters (NASDAQ/TSX: TRI) a annoncé le lancement de Thomson, son premier modèle de langage large propriétaire développé en interne. Contrairement aux laboratoires frontières qui dépensent des milliards de dollars en calcul et des années d'infrastructure, Thomson Reuters a investi 40 millions de dollars pour former Thomson sur une solide base open source, adaptée aux tâches d'intelligence professionnelle.

Le modèle tire parti de décennies de contenu propriétaire de Westlaw, Practical Law, Checkpoint et Reuters, ainsi que des contributions d'aines de experts dans leur domaine. Les premières évaluations montrent que Thomson offre des performances équivalentes aux derniers modèles frontières. Il est déjà utilisé dans Co Counsel Legal, avec des capacités supplémentaires prévues.

"Depuis des années, l'industrie de l'IA a traité l'échelle comme la réponse," a déclaré Joel Hron, directeur des technologies chez Thomson Reuters. "Thomson montre qu'il existe un autre chemin : commencer par une base solide, la spécialiser en profondeur, et construire une intelligence qui soit hautement capable, efficace et sous votre contrôle."

Thomson met l'accent sur la souveraineté de l'IA, abordant comment les modèles sont entraînés, où ils fonctionnent et comment la confidentialité des utilisateurs est protégée. Il démontre des améliorations significatives dans le suivi des instructions et la navigation dans un contenu dense et spécifique au domaine—essentiel pour des tâches professionnelles complexes. Le modèle a été entraîné sur moins de 10 % du contenu de Thomson Reuters jusqu'à présent, avec un développement futur axé sur une spécialisation plus approfondie plutôt que sur l'ajout de données supplémentaires.

"Thomson prouve ce qui est possible lorsque l'on construit une IA sur des décennies de contenu propriétaire et d'expertise éditoriale," a déclaré Steve Hasker, PDG de Thomson Reuters.

Entités clés : Entreprises : Thomson Reuters | Personnes : Joel Hron, Steve Hasker | Emplacements : TORONTO