TORONTO, 24 Agustus 2026 – Thomson Reuters (NASDAQ/TSX: TRI) mengumumkan peluncuran Thomson, model bahasa besar pertama yang dikembangkan secara internalnya. Berbeda dengan laboratorium frontier yang menghabiskan miliaran dolar untuk komputasi dan bertahun-tahun membangun infrastruktur, Thomson Reuters berinvestasi $40 juta untuk melatih Thomson pada fondasi open source yang kuat, disesuaikan untuk tugas intelektual profesional.

Model menggunakan dekade konten proprietary Westlaw, Practical Law, Checkpoint, dan Reuters, serta masukan dari ratusan ahli topik. Evaluasi awal menunjukkan Thomson memiliki performa seband dengan model frontier terbaru. Sudah digunakan dalam Co Counsel Legal, dengan kemampuan tambahan yang direncanakan.

"Selama bertahun-tahun, industri AI telah menganggap skala sebagai jawabannya," kata Joel Hron, Chief Technology Officer di Thomson Reuters. "Thomson menunjukkan ada jalan lain: mulai dengan fondasi yang kuat, spesialisasi mendalam, dan bangun intelijensi yang sangat kapabel, efisien, dan di bawah kontrol Anda."

Thomson menekankan kedaulatan AI, yang menangani cara model dilatih, di mana mereka berjalan, dan bagaimana privasi pengguna dilindungi. Ini menunjukkan peningkatan signifikan dalam mengikuti instruksi dan menavigasi konten padat, khusus domain—kunci untuk tugas profesional yang kompleks. Model telah dilatih pada kurang dari 10% konten Thomson Reuters hingga saat ini, dengan pengembangan masa depan fokus pada spesialisasi yang lebih mendalam daripada sekadar menambahkan data lebih banyak.

"Thomson membuktikan apa yang mungkin saat membangun AI berdasarkan dekade konten proprietary dan keahlian redaksi," kata Steve Hasker, CEO Thomson Reuters.

Entitas Kunci: Perusahaan: Thomson Reuters | Orang: Joel Hron, Steve Hasker | Lokasi: TORONTO