TORONTO、2026年8月24日 – トムソン・リートラース（ナスダック/TSX：TRI）は、社内で開発した最初の独自大規模言語モデルである『トムソン（Thomson）』のローンチを発表しました。数十億ドルのコンピューティング費用と数年のインフラストラクチャ構築に投資するフィンチャーラボとは対照的に、トムソン・リートラースは4000万ドルを投じて、強固なオープンソースの基盤の上でトムソンをトレーニングし、専門的な知能タスク向けに最適化しました。

このモデルは、Westlaw、Practical Law、Checkpoint、Reutersの数十年にわたる独自コンテンツを活用し、数百名の専門家の意見を取り込んでいます。初期の評価では、トムソンのパフォーマンスが最新のフィンチャーモデルと同等であることが確認されています。既にCo Counsel Legalで使用されており、今後さらなる機能が計画されています。

"数年間、AI業界はスケールを答えとして扱ってきました，"とトムソン・リートラース最高技術責任者ジョエル・ホーン（Joel Hron）は述べました。"トムソンは、強固な基盤から始め、深く専門化し、高度に有能で効率的かつコントロール下にある知能を構築するという別の道があることを示しています。"

トムソンはAI主権を強調し、モデルのトレーニング方法、実行場所、ユーザーのプライバシー保護の仕組みを検討しています。密度が高く専門分野に特化したコンテンツのナビゲーション、特にInstruction Followingにおける著しく向上した能力は、複雑な専門業務に不可欠です。このモデルは、これまでにトムソン・リートラースのコンテンツの10%未満でトレーニングされ、今後は単にデータを増やすのではなく、より深い専門化に焦点を当てて開発が進められます。

"トムソン・リートラースCEOスティーブ・ハスカー（Steve Hasker）は、「数十年の独自コンテンツと編集専門知識の上でAIを構築することで可能なことを証明しています」と述べました。"

主要エンティティ：企業：トムソン・リートラース | 人物：ジョエル・ホーン、スティーブ・ハスカー | 場所：TORONTO