法律事務所Latham & Watkinsは、独自のNvidia GPUサーバーを購入し、オープンウェイトAIモデルのファインチューニングを開始しました。これは、大手法律事務所がAIハードウェアを保有する初の公的な事例となります。最高情報責任者（CIO）のRene Mendoza氏によると、収益ベースで米国第2位の同事務所（2025年収益83億ドル）は、極めて機密性の高いクライアントデータを完全に自社システム内に保持し、増大するクラウド利用コストを回避することを目的としています。同事務所は、自社スタッフのみがアクセス可能なセキュアなデータセンタースペースをリースし、Nvidia Nemotron 3モデルをカスタマイズする機械学習エンジニアを含む900名以上のテクノロジー専門家を雇用しています。

この資本集約的なアプローチは、競合他社と対照的です。Kirkland & EllisはPalantirと提携し、A&O ShearmanはHarveyと協業し、FreshfieldsはAnthropicと協力しています。Lathamの戦略は、AIを運用費から前払いの資本的支出にシフトさせるもので、これはパートナーの利益を減らすことになります。これは大手法律事務所（Big Law）において伝統的な抑制要因となってきました。この投資は年間数千万ドル規模に上ると見られています。国際リーガルテクノロジー協会（ILTA）CEOのJoy Heath Rush氏は、この動きを「前例のないもの」と評しました。AIがリーガルワークを加速させる中、ウォール街の銀行は法律事務所にフィー削減を迫っていますが、Lathamはインフラのコントロールが長期的な柔軟性とセキュリティの優位性をもたらすと判断しています。