律所 Latham & Watkins 已购买自己的 Nvidia GPU 服务器，并开始微调开放权重 AI 模型，这标志着主要律所拥有 AI 硬件的首个公开案例。根据首席信息官 Rene Mendoza 的说法，这家按收入计算的美国第二大律所（2025 年收入 83 亿美元）旨在将高度敏感的客户数据完全保留在自己的系统内，并避免不断上升的云消费成本。该公司租用仅供其员工访问的安全数据中心空间，并雇佣了 900 多名技术专家，包括定制 Nvidia Nemotron 3 模型的机器学习工程师。

这种资本密集型方法与竞争对手形成对比：Kirkland & Ellis 与 Palantir 合作，A&O Shearman 与 Harvey 合作，Freshfields 与 Anthropic 合作。Latham 的策略将 AI 从运营支出转变为前期资本支出，这会减少合伙人利润 —— 这在大型律所中传统上是一个抑制因素。该投资每年可能高达数千万美元。国际法律技术协会首席执行官 Joy Heath Rush 称这一举措前所未有。随着 AI 加速法律工作，华尔街银行正施压律所降低费用，但 Latham 押注基础设施控制权能提供长期的灵活性和安全优势。